alcohol consumption in greenland - Syddansk Universitet

alcohol consumption in greenland - Syddansk Universitet

    2012   ALCOHOL CONSUMPTION IN GREENLAND     ‐AN EMPIRICAL ANALYSIS OF RATIONAL ADDICTION Udarbejdet af Isabelle Mairey                         ...

2MB Sizes 0 Downloads 10 Views

Recommend Documents

Part I - Syddansk Universitet
for Danish society and culture: on “the political organization of the state”, science ... below for a concrete examp

(Composite) Diphoton Resonances - Syddansk Universitet
Aug 4, 2016 - E. Molinaro et al. / Nuclear Physics B 911 (2016) 106–126. 2. LHC-13 reach on diphoton resonances. We de

Early Germanic Languages in Contact - Syddansk Universitet
University of Southern Denmark (Odense) on 22-23 August 2013. Place of venue: ... Anatoly Liberman (University of Minnes

Syddansk Universitet Genetic Variants Involved in Mitochondrial
Oct 30, 2010 - Eduardo Consiglio and Vincenzo Macchia ...... Di Pietro Natalia1, Masciopinto Francesca2, Pipino Caterina

not invented here - Syddansk Universitet
Firms' reshaping of commercialization practices to overcome the 'not invented here' phenomenon in public healthcare orga

Syddansk Universitet Rituale als authentisierende Praktiken Rudolph
20.05.2009 - Letztlich ist Le voyage du ballon rouge aber ein Film, der polarisiert. Entweder wurde er von Kritikern als

Fowler, Carol; Trousdale, Graeme - Syddansk Universitet
Steffensen, Sune Vork; Fowler, Carol; Trousdale, Graeme ... Chief have served the journal: Fred C.C. Peng (1979–1992),

Unregistered alcohol consumption and alcohol-related harm in
Background. In Sweden, alcoholic beverages are sold in special shops run by the State Alcohol Retail. Monopoly (hereafte

Syddansk Universitet Histories of Medieval European Literatures. New
We believe that open access supports the scope of our journal which is ..... the Open Archives Initiative and used to ha

Page 1 BA int. Syddansk Universitet, Flensborg Marketing
Feb 21, 2014 - bought a 10% stake in Zalando GmbH, adding the German online clothing retailer to an investment portfolio

   

2012  

ALCOHOL CONSUMPTION IN GREENLAND     ‐AN EMPIRICAL ANALYSIS OF RATIONAL ADDICTION

Udarbejdet af Isabelle Mairey                           Hovedvejleder: Jørgen Trankjær Lauridsen                  Department of Business and Economics.           Bi‐vejleder: Christian Kronborg           Department of Business and Economics.            Antal tegn: 208.489  Antal figurer: 8  Antal tabeller: 17  Antal tegn ialt: 215.505 

Vejlederudtalelse vedr. speciale:  Isabelle Mairey:  Alcohol Consumption in Greenland – An Empirical Analysis of Rational Addiction.  Isabelle Maireys speciale er udarbejdet og bedømt i foråret 2012. Emnet for afhandlingen er en teoretisk og  empirisk belysning af om alkoholforbruget i Grønland kan beskrives ved hjælp af teorien om rationelt  misbrug. Afhandlingens emne og konklusioner er meget relevante bidrag til såvel den fortsatte forskning i  emnerne som den dagsaktuelle debat om samme.  Afhandlingen offentliggøres hermed i den form hvori den blev indleveret til bedømmelse, med tilføjelse af  et enkelt rettelsesblad. Center for Sundhedsøkonomisk Forskning har intet ansvar for eventuelle fejl eller  misforståelser i afhandlingen eller for synspunkter der udtrykkes i samme.  Odense, juli 2012    Christian Kronborg 

 

 

Jørgen Lauridsen 

Vejledere  Center for Sundhedsøkonomisk Forskning (COHERE)  Institut for Virksomhedsledelse og Økonomi 

 

   

 

ACKNOWLEDGEMENTS    First, I would like to thank Peter Bjerregaard for his great help in guiding me toward the research subject  for my thesis and welcoming me at the center for Arctic public health research, National Institute of Public  Health. Also his assistance in relation to my visit in Nuuk last fall when I attend Paarisa’s yearly conference  on alcohol consumption in Greenland is much appreciated.   In Nuuk Birgit Niclasen was also a great help to me. Her help in accommodating me during the first week of  my  stay  and  introducing  me  to  everyone  involved  in  alcohol  politics  in  the  Department  for  Health  in  Greenland was invaluable.  Second I would like to thank all the helpful people working with Statistics Greenland for their great help in  acquiring data especially Nielsine Joelsen‐Albrechtsen and Johanne Kleemann.  Third  I  would  like  to  thank  Cecilia  Petrine  Petersen  and  Christina  Viskum  Lytken  Larsen  for  numerous  valuable insights about cultural norms in relation to alcohol consumption in a Greenlandic context. These  insights have helped me to understand the Greenlandic culture and on the basis of this I have been able to  form a framework in which the development in alcohol consumption in Greenland could be analyzed.  Lastly I would like to thank everyone else among my friends and family with who I have discussed my thesis  with.     

 

 

   

ABSTRACT                                      APRIL 2012  UNIVERSITY OF SOUTHERN DENMARK    DEPARTMENT OF BUSINESS AND ECONOMICS  MASTER THESIS  ISABELLE MAIREY      ALCOHOL CONSUMPTION IN GREENLAND – AN EMPIRICAL ANALYSIS OF THE RATIONAL ADDICTION THEORY 

Alcohol is the most used intoxicant in Greenland and by far the majority of the adult population consumes  alcohol. The social consequences of alcohol use in Greenland have received extensively attention, yet there  has not been a single study on the relationship between alcohol use and the price of alcoholic beverages  accounting for the addictive nature of alcohol.  The purpose of this thesis is to test Becker and Murphy’s  (1988) rational  addiction model  on 40 years of  times series data on alcohol imports in Greenland.  The empirical relevance for the rational addiction theory is assessed by examining the influence of past and  future  consumption  and  contemporaneous  prices  on  current  consumption.  More  specific  the  rational  addiction theory maintains that past and future consumption of the addictive good should have a positive  partial effect on current consumption while at the same time existing prices should have the conventional  negative  effect.  Last  but  not  least  the  short‐  and  long‐run  price  elasticities  from  the  rational  addiction  model are compared to the conventional price effects from the structural demand function which ignores  addiction.  The reason why this analysis is important is that ignoring addiction may provide misleading estimates of the  price sensitivity of alcohol consumption. This may in turn lead to under estimations of the effect of changes  in the price policy such as the hikes on alcohol taxes that have replaced the rationing system from 1979 to  1981 in Greenland.  Variables included in the analysis were time series data on liters of pure alcohol imported in Greenland per  person 15 years or older, index for development of prices and average per capita income from the period  1970‐2010.   In the structural demand model for alcohol demand past and future consumption are endogenous variables  and  must  be  treated  as  such  in  estimating  the  model.  Solving  the  endogenity  problem  amounts  to     

estimating the demand function by two‐stage least squares, with past and future prices and taxes serving  as instrumental variables for past and future consumption.   The  statistical  significance  of  the  coefficient  of  future  consumption  provided  a  direct  test  of  a  rational  model of addiction against an alternative model in which consumers are myopic.  Looking  at  the  magnitude  of  the  parameters  of  past  consumption,  which  measures  the  degree  of  reinforcement of addiction, the estimates in the myopic models of addition for beer, wine and spirituous all  supported  the  mechanism  of  reinforcement  whereby  current  consumption  levels  of  the  three  alcoholic  beverages depended on past consumption. On the basis of these findings, it can be concluded, that alcohol  consumption in Greenland is consistent with addictive behavior.  Further,  estimation  of  the  rational  addiction  models  for  wine  quiet  strongly  reject  the  myopic  consumer  hypothesis by confirming that also future levels of wine consumption had a statistically significant partial  effect  on  current  consumption.  The  implication  of  this  was  that  Greenlandic  consumers  of  wine  can  be  characterized as rational addicts.  The  estimated  short‐  and  long‐run  price  elasticities  in  the  2SLS  model  for  rational  addiction  of  wine  on  respectively ‐0.17 to ‐2.0 were considerably higher than the elasticity implied by the conventional model.  According to these result, the role of price policy in limiting wine consumption seems to be quit important.    Unfortunately no anticipation effect of the type predicted by the rational addiction model was found in the  Greenlandic data on beer and spirituous consumption. This none‐finding has important policy implications,  especially  in  relation  to  beer  consumption,  since  the  Greenlandic  drinking  culture  indeed  seems  largely  driven  by  beer  consumption;  people  who  consume  beer  and  spirituous  are  not  far‐sighted  in  their  consumption behavior, and from the price estimates elasticities, they do not respond a great deal to price  changes.    Since many people consume alcohol in relatively small quantities the distribution of alcohol consumption is  more continuous than the bimodal distribution likely to characterize consumption of other addictive goods  such as cigarettes and drugs. The aggregated level in data when considering Greenland as one observation  over time implies that data can be dominated by the consumer behavior of moderate and light drinkers. An  optimal model testing rational addiction should include only heavy drinkers.   However, I hope the findings from this study, along with the estimates of price elasticities of primarily wine  prove  a  useful  addition  to  the  excising  information  on  the  relations  between  price,  taxes  and  alcohol  consumption in Greenland.      

 

   

 

Retteark til speciale: Alcohol consumption in Greenland – An empirical analysis of rational addiction       Indholdsfortegnelse.   Afsnit 4.5 og 4.6 er registreret som hhv. afsnit 4.3 og 4.2   Discussion of results skulle have været afsnit 6.6 og Main findings skulle have været afsnit 6.7    s. 3: Skrivefejl i problemformuleringen   Can Greenlandic consumers of alcohol be charaterized as rational addicits?   And if so, are they then rational addicts  Ordet rational optræder grundet en skrivefejl i øverste linje. I stedet skulle der have stået:   Can Greenlandic consumers of alcohol be charaterized as addicits?   And if so, are they then rational addicts    s. 12: Figur 2.2.1   Her mangler en alternativ efterspørgselskurve D1i figur 2.2.1, Desuden er betegnelsen S for Udbudskurven forsvundet.   

  s. 60: Dummy variabel  Dummie variablen antager værdien 1 i årene 1979 til 1982, og ikke i årene 1980 til 1982, som det står skrevet i  afsnittet nederst på siden.    s. 83: Skrivefejl   Equation 10 = equation 6   Equation 12 = equation 7    Equation 13 = equation8 

 

 

   

1. INTRODUCTION 



1.1. OBJECTIVE  1.2. STRUCTURE OF THE ANALYSIS 

3  4 

2. RATIONALE FOR PUBLIC INTERVENTION 



2.1. THE COST OF ALCOHOL  2.1.1. NEGATIVE EXTERNALITIES  2.1.2. POSITIVE EXTERNALITIES  2.1.3. NET EXTERNALITIES  2.2. THE ECONOMICS OF TAXATION  2.2.1. IMPLICATION OF ALCOHOL TAXATION  2.3. OTHER REGULATIVE POLICIES  2.4. PRICE ELASTICITY OF ALCOHOL  2.5. MAIN FINDINGS IN RATIONALE FOR PUBLIC INTERVENTIONS 

6  7  9  10  11  13  15  16  18 

3. ADDICTION MODELS 

19 

3.1. THE BASIC MODEL  3.2. A MYOPIC MODEL OF ADDICTION  3.3. A RATIONAL MODEL OF ADDICTION  3.3.1. MODEL SPECIFICATIONS  3.3.1. ILLUSTRATION OF THE DYNAMICS OF RATIONAL ADDICTION  3.3.2. EFFECT OF PRICE CHANGES  3.3.3. ACQUISITION OF ADDICTIVE CAPITAL AND CATALYTIC CONSUMPTION  3.5 DISCUSSION OF THE RATIONAL ADDICTION THEORY  3.4. MAIN FINDINGS REGARDING ADDICTION MODELS 

20  21  22  23  26  28  30  31  33 

4. ALCOHOL CONSUMPTION IN GREENLAND 

34 

4.1. ALCOHOL CONSUMPTION IN GREENLAND, 1950‐2010  4.2. DISTRIBUTION AND HABITS OF CURRENT CONSUMPTION  4.3. EXTERNAL COST IN A GREENLANDIC CONTEXT  4.3.1 HEALTH SERVICES  4.3.2 SUICIDES  4.3.3 CRIME  4.4. DEVELOPMENT IN THE PASS‐THROUGH EFFECT AND THE REAL PRICE OF ALCOHOL  4.3. DISCUSSION OF ALCOHOL CONSUMPTION IN GREENLAND, 1970‐2010  4.2. MAIN FINDINGS CONCERNING ALCOHOL CONSUMPTION IN GREENLAND     

36  40  42  42  43  44  45  49  50 

   

5. METHODS AND DATA 

51 

5.1. ECONOMETRIC METHODOLOGY  5.2. DATA  5. 2.1. DEPENDENT VARIABLE  5.2.2. EXPLANATORY VARIABLES  5.3. SUMMERY STATISTICS OF THE VARIABLES  5.4. DISCUSSION OF METHODS AND DATA 

52  54  56  58  61  62 

6. RESULTS 

64 

6.1. PRELIMINARY TESTS  6.1.1. TEST OF ENDOGENITY  6.1.2. TEST OF INSTRUMENTS  6.1.3. TESTING OVER IDENTIFICATION RESTRICTIONS  6.2. MYOPIC MODELS OF ADDICTION  6.2.1. MYOPIC MODEL OF BEER ADDICTION  6.2.2. MYOPIC MODEL OF WINE ADDICTION  6.2.3. MYOPIC MODEL OF SPIRITUOUS ADDICTION  6.3. TEST OF THE MYOPIC ADDICTION MODELS  6.4. RATIONAL MODELS OF ADDICTION  6.4.1. RATIONAL MODELS OF BEER ADDICTION  6.4.2. RATIONAL MODEL OF ADDICTION FOR WINE  6.4.3. RATIONAL MODEL OF ADDICTION FOR SPIRITUOUS  6.5. PRICE ELASTICITIES  DISCUSSION OF RESULTS  6.6. MAINE FINDINGS IN RESULTS 

65  66  68  71  72  73  74  75  77  78  79  80  81  83  84  85 

7. DISCUSSION 

86 

8. CONCLUSION 

88 

8.1. CONCLUSION REGARDING ADDICTIVE BEHAVIOR  8.2. CONCLUSION REGARDING RATIONAL ADDICTIVE BEHAVIOR  8.3. POLICY IMPLICATIONS OF CONCLUSIONS 

89  89  89 

9. PERSPECTIVES 

90 

REFERENCES 

92 

APPENDIX 1: THE STRUCTURE OF ALCOHOL CONSUMPTION IN GREENLAND; 1960‐2010 

99 

APPENDIX 2: DEVELOPMENT IN GREENLANDIC ALCOHOL TAXES; 1971‐2010 

100 

APPENDIX 3. DEVELOPMENT IN BEVERAGES PRICES; 1971‐2010 

102 

APPENDIX 4. DEVELOPMENT IN AVERAGE INCOME; 1971‐2010 

103 

APPENDIX 5: DO‐FILES FROM STATA 10.1 

104 

 

   

 

FIGURES 

92 

 

FIGURE 2.2.1: Using the pigovian tax to intenalize externalities. 

12 

Figure 3.3.1.1: Implications of Becker and Murphy’s rational approach to addiction. 

26 

Figure 3.3.1.2: A change in full price of the addictive good. 

28 

Figure. 4.1.1.Composition and consumption of alcohol in Greenland, 1949‐1959 

36 

Figure 4.1.2: Composition and consumption of alcohol in Greenland, 1960‐1970 

37 

Figure 4.1.3: Composition and consumption of alcohol in Greenland, 1970‐2010 

38 

Figure 4.4.1. Pass‐through rate of alcohol taxes on real beverage prices 

47 

Figure 4.4.2. Development in the relative price of alcohol 

48 

   

TABLES 

92 

Table 4.2.1: The proportion of harmful alcohol consumption patterns registered in the period from 1993 to 2007 

41 

Table 4.3.1: The percentage of domestic incidents involving people under influence of alcohol 

44 

Table 5.3.1 Summery statistics of the variables 

61 

Table 6.1.1.1: Hausman test comparing OLS and 2SLS estimations of the structural equation for alcohol demand 

66 

Table 6.1.1.2: Test for endogenity of the  Ct 1 and  Ct 1  

67 

Table 6.1.2.1: Test of instrument 

70 

Table 6.1.2.1: Test of  P(t  1) , T (t  1)  as IV for  C (t  1)  and  P(t  1) ,  T (t  1) as IV for  C(t  1)  

71 

Table 6.2.1.1: Estimates of the myopic model of addiction for beer 

73 

Table 6.2.2.1: Estimates of the myopic model of addiction for wine 

74 

Table 6.2.3.1: Estimates of the myopic model of addiction for spirituous 

75 

Table 6.3.1. Test of the myopic model for beer addiction 

77 

Table 6.3.2. Test of the myopic model for wine addiction 

77 

Table 6.3.3. Test of the myopic model for spirituous addiction 

77 

Table 6.4.1.1: Estimates of the Rational model of addiction for beer 

79 

Table 6.4.2.1: Estimates of the Rational model of addiction for wine 

80 

Table 6.4.3.1: Estimates of the Rational model of addiction for spirituous 

81 

Table 6.5.1: Price elasticities 

83 

     

   

 

1. INTRODUCTION  The  purpose  of  this  thesis  is  to  investigate  the  changes  in  price  sensitivity  for  alcohol  consumption  in  Greenland when the interdependency of past, current and future consumption is accounted for. This will be  done by testing the rational addiction hypothesis on time series data for alcohol consumption in Greenland  measured by the importation of alcohol per capita in the period 1970‐2010.     Alcohol is the most used intoxicant in Greenland and by far the majority of the adult population consumes  alcohol. The average yearly intake of pure alcohol has declined from 22 to 10 liters per person over the past  30 years (Statistics Greenland, 2011). For most consumers, drinking is habitual and strongly related to social  interaction  as  well  as  celebration,  but  at  the  same  time  alcohol  is  one  of  the  leading  causes  of  health  problems  and  social  problems.  Alcohol  use  causes  accidents,  diseases  and  loss  of  productivity,  which  all  result  in  social  costs.  Thus,  for  this  reason  the  government  of  Greenland  has  implemented  several  policy  measures directed at minimizing the alcohol‐related impairments to society.   The social consequences of alcohol use in Greenland have received extensively attention, yet there has not  been  a  single  study  on  the  relationship  between  alcohol  use  and  the  price  of  alcoholic  beverages  accounting for the addictive nature of alcohol. One reason for this could be that consumption of alcohol is  not considered to be nearly as addictive as smoking or consumption of drugs.  Given the mounting  evidence that lifestyle plays a  more important role  in health outcomes than medical  care and treatment, it is relevant to investigate the empirical evidence of detrimental addictive behaviors  with regard to the sensitivity to price. This is a much used policy tool in light of taxes and other Government  regulations such as minimum legal drinking age for the purchase and consumption of alcoholic beverages.   Greenland  has  a  long  history  of  prohibition,  rationing  and  restricting  in  relation  to  alcohol  consumption.  Over  time  the  alcohol  legislation  in  Greenland  has  undergone  many  changes  and  has  become  less  strict  though  there  are  still  occasionally  geographical  prohibitions.  Instead  a  progressive  tax  policy  towards  alcoholic beverages has been launched.  Because of the wide range of different policy tools applied in order to diminish alcohol consumption it is  interesting to analyze the impacts on the overall consumption of alcoholic beverages in Greenland over the  past  40  years.  Before  considering  how  these  restrictive  means  have  affected  the  consumers  it  will  be  necessary to look into what characterize the Greenlandic consumers of alcohol. 

1   

The  available  scientific  literature  and  public  health  reports  on  alcohol  consumption  in  Greenland  mainly  focus on the medical or social consequences of heavy alcohol intake. None of these studies recognize the  outline  and  character  of  the  addictive  alcohol  consumption.  This  reveals  a  missing  piece  in  the  literature  which attempts to account for addiction.   Addiction  would  seem  to  be  the  antithesis  of  rational  behavior  and  past  behavioral  models  of  addiction  have  often  assumed  that  consumption  of  addictive  goods  was  unresponsive  to  prices.  The  rational  addiction  model  by  Becker  and  Murphy  (1988)  is  a  relatively  new  direction  that  breaks  with  earlier  perspectives  of  standard  economic  models  in  behavioral  economics  and  develops  a  theory  where  rationality means a consistent plan to maximize utility over time.  The theoretical  model of  addictive  behavior emphasizes the  interdependency  of  past,  current  and  future  consumption  of  an  addictive  good.  Moreover,  it  is  supposed  that  “…addictions,  even  strong  ones,  are  usually rational in the sense of involving forward‐looking maximization and stable preferences…” (Becker &  Murphy, 1988). The model assumes that consumers of an addictive good are rational in the sense that they  can foresee the consequences of their current actions and consistently seek to maximize their utility over  time.   Becker and Murphy’s model yields several empirically testable predictions. The model maintains that past  and  future  consumption  should  have  a  positive  partial  effect  whereas  current  price  should  have  the  conventional negative effect on current consumption, as with normal goods. For aggregated data the two  main testable predictions are inter‐temporal complementarities of consumption along with negative price  effects  and  a  long‐run  price  elasticity  of  demand  exceeding  the  short‐run  elasticity.  Especially  the  last  of  these predictions is potentially highly relevant from a policy perspective.   Ignoring the addictive behavior in alcohol consumption in Greenland may provide misleading estimates of  the price sensitivity of alcohol and result in an underestimation of the effects of changes in price policy such  as those that have been taking place in Greenland throughout the last 40 years.     

2   

 

1.1. OBJECTIVE  The primary objective of this thesis is to examine the theoretical background of how alcohol use is affected  by  prices  and  to  provide  the  first  empirical  research  of  the  nature  of  alcohol  addiction  with  Greenlandic  data.  In  continuation  of  this,  the  study  is  also  intended  to  add  research  to  the  small  number  of  existing  empirical studies of alcohol addiction.  The main research questions are:  

Can Greenlandic consumers of alcohol be characterized as rational addicts?  



And if so, are they then rational addicts? 

Here  it  is  important  to  emphasize  that  the  main  object  of  this  thesis  is  directed  towards  analyzing  the  second and highlighted of the subject above.   This  leads  to  more  specified  aspects,  such  as  looking  at  differences  in  consumption  patterns  between  different  alcoholic  beverages  separately.  A  second  aim  is  to  see  how,  when  the  interdependency  of  past  current and future consumption is accounted for, the results change with respect to price sensitivity.   This  thesis  is  the  first  study  to  test  the  rational  addiction  hypothesis  on  times  series  data  on  alcohol  consumption  in  Greenland.  This  is  an  important  analysis  since  it  adds  a  missing  piece  to  the  existing  Greenlandic alcohol‐related economic literature.      

 

3   

1.2. STRUCTURE OF THE ANALYSIS  Theories of welfare and health economics form the backbone of the study, yet they are not sufficient for a  careful examination of the research question. Results from earlier studies of optimal alcohol taxation and  price sensitivity to alcohol in other countries provide an outset for comparison with the empirical analysis  of alcohol consumption in Greenland. These studies and their results will be reviewed in section 3 on the  rationale  for  public  intervention  in  relation  to  alcohol  consumption  where  the  cost  of  alcohol  will  be  treated initially.  Several  earlier  studies  of  alcohol  consumption  have  failed  to  explicitly  recognize  the  addictive  nature  of  alcohol consumption. Section 4 is still part of the theoretical frame work and here the focus will be on the  differences  between  ordinary  lifetime  utility  maximizing  consumption  models  and  models  of  addictive  consumption.  The  key  difference  is  that  rational  addicts,  in  contrast  to  myopic  addicts,  recognize  that  marginal utility of future consumption depends on current consumption. The focus of the thesis is solely on  aggregated  effects  and  issues  such  as  individual  monetary  costs  associated  with  alcohol  abuse  are  not  considered in the analysis.   After  a  review  of  the  development  in  alcohol  consumption  in  Greenland  during  the  period  1959‐2010  in  section  4  follows  a  description  of  the  applied  econometrical  methods  in  section  5.  After  this  the  examination proceeds to econometric analyses in section 6 in which the hypotheses regarding the models  of  rational  addiction  are  tested  on  the  empirical  data  of  beer,  wine  and  spirituous  consumption  in  Greenland.   The rational addiction hypothesis can be tested against the myopic addiction model, since the consumption  in the myopic model will be a function of current and past prices whereas in the rational addiction model,  future consumption should be significant as well.  Predictions from the rational addiction model regarding  inter‐temporal  complementarities  and  negative  cross‐price  effects  along  with  a  long‐run  price  elasticity  that  exceeds  the  short‐run  price  elasticity  will  be  tested  when  rational  addiction  can  be  statistically  confirmed.   Section  7  presents  a  discussion  on  the  objectives,  methods  and  results  found  in  the  analysis  on  rational  addiction  in  Greenland  and  draws  perspectives  to  results  from  studies  on  rational  addiction  and  alcohol  consumption in Scandinavia. Finally the thesis is summarized in section 8 where concluding remarks on the  implication  of  the  addictive  consumption  behavior  in  Greenland  and  future  policy  perspectives  will  be  made. 

4   

2. RATIONALE FOR PUBLIC INTERVENTION  Alcohol has a great magnitude of unintended negative consequences which affect the whole of society. The  reason why people still continue to consume alcohol in large amounts could either be because they are not  well informed about the risk of excessive alcohol intake, so they are unable to make rational choices about  their consumption levels, they may have problems with their self‐control and are simply not able to abstain  or maybe they are not directly affected by the external cost and therefore only consider the private cost of  their consumption.   In a markets economy, the consumer’s sovereignty is often regarded as given. The reason to intervene in  private  decisions  could  be  paternalistic  because  there  is  reason  to  believe  that the  consumers  of  alcohol  wish  to  drink  less,  but  cannot  do  so  on  their  own.  However,  public  intervention  could  also  appeal  to  economic efficiency.   When  drinkers  underestimate  the  probabilities  of  ill  health  due  to  their  consumption,  the  imperfect  information  provides  an  efficiency  rationale  for  interventions  such  as  taxes  that  tend  to  curb  the  consumption  behavior.  The  next  question  is  how  to  intervene  effectively.  Economics  offer  two  key  tools  that  may  be  effective  in  curbing  consumption  of  a  targeted  bad  causing  the  above  mentioned  negative  external  cost.  These  are  taxes  and  restrictive  regulations  in  the  form  of  limited  time  span  for  servings  of  alcoholic  beverages,  age  restriction  in  sales  of  alcoholic  beverages  and  restrictions  regarding  advertisement.  These  are  all  tools  that  raise  the  full  price  of  consuming  alcohol  with  the  intension  of  lowering the demand.  The  following  subsection  will  initially  review  some  of  the  societal  costs  associated  with  excessive  alcohol  consumption in a population. This will be followed by an introduction of a basic model for the economics of  externalities  introducing  taxation  followed  by  a  discussion  of  the  properties  and  implications  of  taxation  and restrictive regulations as a tool for regulating self‐control mechanisms including a brief comparison of  the overall expected welfare gains from taxation and administrative regulation, respectively.  The  last  subsection  presents  various  empirical  efforts  for  identifying  price  elasticities  for  alcoholic  beverages  in  order  to  establish  whether  alcohol  consumption  responds  to  price  changes  in  the  same  manner as an ordinary good or if alcohol consumption is unresponsive to prices. Hereafter, the findings in  this  section  will  be  briefly  summarized  and  discussed  in  relation  to  the  implication  for  testing  the  hypothesis regarding the rational addiction model on alcohol consumption in Greenland. 

5   

 2.1. THE COST OF ALCOHOL 

In  standard  economic  theory  the  term  externality  refers  to  an  unintended  spill‐over  effect  that  is  not  internalized through prices (Boardman, AE, 2006). External costs, or externalities, occur when a third party  is unintentionally affected, regardless of the motivation of the individual causing the harm.   In this section the term externality will be applied in relation to quantifying the unintended side effects that  people consuming large amounts of alcohol impose on their families, friends, workplaces and to different  institutions in society.  Awareness of these externalities is important since they are a vital part of the full  cost of abusive alcohol consumption and form the basis of legitimate societal concern about heavy alcohol  abuse.  Heavy  alcohol  abuse  has  both  internal  and  external  costs.  Internal  costs  are  private  costs  felt  by  the  consuming  part.  These  costs  are  assumed  to  have  been  considered  when  making  the  decision  to  drink  alcohol  and  are  therefore  regarded  as  private  costs.  Calculating  the  cost  of  alcohol  abuse,  in  which  a  corrective tax should be based, is very challenging.   As will be seen, all though they might not be visible to the naked eye, the costs stretches deep into society  and pose a significant expenditure on especially the health sector. Some costs are immediate while others,  such as alcohol related illnesses, occur with a long lag from the initial abuse.  This section will explain the nature of several of the negative unintended consequences that comes from  heavy alcohol consumption and exemplify how the nature of the externality depends on the surrounding  circumstances. Secondly, the subsection will look at some of the positive externalities that could come from  a lesser degree of alcohol consumption and briefly describe in what way heavy alcohol consumption can be  thought to have controversially positive external effects on society as a whole due to frequent premature  death  of  heavy  drinkers.  Finally,  the  last  subsection  will  comment  on  the  overall  net  externalities  when  both the positive and negative externalities are added up.   

6   

 

2.1.1. NEGATIVE EXTERNALITIES  There is no complete consensus on precisely what consequences from alcoholism should be included in the  calculations  for  externalities,  and  even  when  a  consensus  exists,  estimates  of  the  magnitude  vary  widely  depending on the measurement methods applied.   The most frequently discussed externality from heavy alcohol consumption  is the financial burden of the  medical  costs  of  treating  alcohol  related  diseases  and  injuries.  Of  course  the  nature  and  size  of  this  externality depends on the structure of the health sectors in different countries.   The  key to external  costs  is who  is  affected. If  a  drinker  causes  an accident  and  injures  only himself,  the  costs of this action are private. He has engaged in risky behavior and had an adverse outcome. The nature  of  the  externalities  depends  on  the  structure  of  his  insurance.  If  the  insurance  coverage  is  high  the  magnitude of the externalities depends on the arrangement of the insurance policy and on the financer of  the insurance.   In countries with low levels of public health insurance the insurance coverage of alcohol related diseases  will  fall  primarily  on  the  persons  suffering  from  alcohol  related  diseases  or  injuries  themselves.  In  many  cases  the  level  of  alcohol  intake  is  private  information  and  it  can  be  difficult  for  insurance  companies  to  screen for weekly levels of alcohol intake. Because of this, people with high alcohol consumption rarely pay  more  for  their  health  insurance  than  people  with  less  alcohol  intake,  which  means  that  the  latter  unwillingly subsidize the former since people with a high alcohol intake indorse in more risky behavior. This  is a negative externality to the people with insurance who do not have preferences for an excessive alcohol  intake.  In countries with national health insurance, where  everyone is insured and the financing comes from tax  revenues,  a  very  large  percentage  of  health  care  costs  are  identified  as  external  cost  due  to  excessive  alcohol  consumption.  If  the  government  pays  the  hospital  and  medical  bills,  then  these  costs  may  be  external costs for other tax payers. But even in this case, it can be argued that costs are not necessarily fully  external  costs  since  e.g.  an  alcohol  intoxicated  driver  has  been  paying  tax  and  therefore  indirectly  has  contributed to financing his insurance.  If, following the example above, the alcohol intoxicated driver on the other hand causes a crash and injures  someone  else,  this  generates  an  external  cost.  In  that  case,  the  external  cost  exists  irrespective  of  the  nature of the insurance structure, since the injured person did not willingly engage in risky behavior. 

7   

Another  issue  often  discussed  is  the  impact  of  alcohol  abuse  on  the  abuser’s  family.  They  can  be  characterized  as  quasi  external  costs.  When  someone  dies  prematurely  from  alcohol  abuse,  family  members suffer. The quasi expression is used because most of these costs can be defined as private in the  sense that they are incurred by the primary decision making unit in our society, the family. While it is true  that alcohol abuse may impose hardship on the family in terms of unemployment, spouse and child abuse,  these costs are basically internalized within the family. Again, if government resources are used to address  these abuse problems within the family, a case can be made in order for defining these costs as external.   The  cost  of  cirrhosis  of  the  liver  and  other  alcohol  related  diseases  constitute  both  internal  and  external  externality. The cost of pain and suffering are clearly borne by the abuser, while again the treatment cost  can  be  private,  social  or  both  depending  on  the  magnitude  of  government  involvement  in  payment  for  indigent medical care. Due to the fact that individuals suffering from cirrhosis usually die before retirement  but  pay  taxes  and  other  forms  of  social  security  throughout  their  working  lives  the  overall  cost  to  the  government depends on the net costs or benefits. Manning et al. (1989) found that the external costs of  smoking with regard to the social security system were negative because heavy smokers died before they  received their benefits. A similar set up could be the case regarding overuse of alcohol.   There  is  also  the  subject  of  how  to  value  the  loss  of  life.  In  the  human  capital  approach,  value  of  life  is  computed  as  the  present  value  of  the  discounted  expected  future  earnings  of  the  individual.  This  is  the  traditional measure of the value of life and has been used in past studies as well as being the legal norm  (Boardman, AE 2006). It has the drawback that since it uses some subjectively determined interest rates to  make  the  calculation,  it  does  not  reflect  the  individual’s  attitudes  toward  risk.  Further,  it  often  lacks  adjustments for investments made in social insurance funds.  The other method for dealing with the cost of fatalities is the risk‐based “willingness to pay” method. If for  example consumers are willing to pay a positive amount to reduce the risk of a car accident, then the value  of lives lost in a car crash can be inferred from the response. Unfortunately, responses to this question are  often based on hypothetical situations and not on actual behavior (Boardman, AE 2006).. As a result, the  answers may not be accurate and empirical estimates using this approach show a great deal of variation.  Regardless of which technique is used, it should be borne in mind that in the studies to date, most of the  dollar value of the loss of life is a private cost. Loss of life is an external cost only for third‐party victims,  such as those killed by drunken drivers. Similar considerations apply to morbidity costs.  

8   

2.1.2. POSITIVE EXTERNALITIES  A light to moderate intake of alcohol has been suggested to reduce morbidity and mortality (Maclure M.,  1993;  Shaper  AG.,  1990;  Klatsky  et  al.,  1992).  Moreover,  the  social  side  of  drinking  may  have  positive  externalities in several ways. An Australian study found that those who drink up to three drinks a day are  far happier than those who never drink (Robert A. Cummins, 2008). The same study found that people who  did not drink at all had the lowest wellbeing of all drinking categories.   Also  labor  market  externalities  both  in  terms  of  productivity  and  job  opportunities  can  be  positively  affected  since  drinking  as  a  societal  and  cultural  norm  might  extend  the  network  between  individuals,  making it easier to find employment. Socializing might also strengthen the bonds between co‐workers and  thus have a positive effect on productivity. Many companies are aware of this and take the social side of  drinking  into  consideration  by  serving  alcohol  to  mark  successful  events  and  to  promote  the  cohesion  of  staff in celebrations, while alcohol is prohibited in the normal operative functions.  A recent study from Norway based on survey data found that alcohol consumption increases with a higher  level  of  education  and  higher  income  (Strand  BH.,  Steiro  A.,  2003).  Even  though  this  might  be  due  to  an  income effect, it could also be due to a link between alcohol and extroversion.  On a more societal level, people with high alcohol intake do not collect the full amount of their retirement  benefits which they would otherwise have been entitled to. When comparing the average life expectancy  for people in Denmark in the years 1997‐2001, a Danish study (2006) found that people who had an alcohol  intake above the recommended level of alcohol died approximately 4‐5 years earlier compared to people  with an average alcohol intake. This is a common finding. In addition, they do not impose the large nursing  home and medical costs that usually occurs at old age. In this way they impose a positive externality onto  society by subsidizing people with an alcohol intake within the recommended limits.  Although  it  may  seem  inappropriate  to  calculate  the  societal  benefits  from  premature  death,  the  magnitude is offsetting when calculating the monetary value of this externality. The report on risk factors  and public health in Denmark (2006), despite an overall net loss to society, estimate an external saving due  to premature alcohol related deaths to a total of Dkk 501 million in the health sector.      

9   

2.1.3. NET EXTERNALITIES  Adding up the positive and the negative external effects leads to a measure of the overall net effect of the  action causing the unintended externalities. Efforts to calculate the net externality costs of alcohol are, as  the  previous  sections  show,  not  an  easy  task.  Despite  the  apparent  measurement  problems,  studies  attempting to do so often find a negative net externality.   Earlier  studies  have  linked  alcohol  consumption  to  a  considerable  disease  burden  and  large  health  care  expenditures. Findings from studies based on individual level data from Copenhagen City Heart Study found  a  U‐shaped  association  between  alcohol  consumption  and  risk  of  admission  for  men,  both  regarding  any  admission and admissions due to alcohol‐related diseases. However, the results regarding women implied  that  the  average  weekly  alcohol  consumption  was  only  vaguely  associated  with  risk  of  admission  and  duration of hospitalization.   The  previously  mentioned  Danish  study  from  2006  reporting  a  net  cost  in  the  health  sector  of  Dkk  597  million  annually  due  to  alcohol  related  treatments,  also  estimated  an  alcohol  related  production  loss  in  Denmark  amounting  to  Dkr  7.299  million  per  year  based  on  the  human  capital  method.  The  loss  in  production was mainly due to findings of the fact that people in the ages 25‐64 with high levels of alcohol  consumption often leave the labor force early because of premature death. The economic cost to society is  to  some  extend  counterbalanced  by  a  saving  in  future  expenditures  of  Dkk  5.406  million  due  to  earlier  death among people with high alcohol abuse. Since the total net cost in production of 1.893 million Dkr is  negative, heavy alcohol intake was evaluated as imposing a net externality to society.   Studies  investigating  the  relation  between  taxes  on  alcoholic  beverages  and  the  external  cost  of  alcohol  consumption, mainly in the United States, reported these external abuse costs as approximately USD 175  per  gallon  of  pure  alcohol  in  1991  prices  (Pogue  &  Sgontz,  1989.  Manning,  Keeler,  Newhouse,  Sloss  &  Wasserman,  1989).  On  the  basis  of  this,  they  found  that  current  taxes  on  alcoholic  beverages  was  increasingly deemed too low to cover the external costs, despite the welfare losses they entail for drinkers  who do not impose costs on others.   Many  of  the  studies  estimating  net  externality  cost  omit  monetary  estimates  of  externality  cost  to  the  alcohol  abuser’s  family  because  the  family  is  considered  to  be  one  economic  unit.  As  discussed  above,  including  these  costs  would  have  a  significant  effect  on  the  magnitude  of  the  cost,  since  families  suffer  through  generations.  The  implication  of  this  is  an  underestimation  of  the  negative  externality  costs,  and  with the traditional externality‐based taxation policy the taxes set to internalize these external costs might  not be optimal since all costs are not considered to the extent that they influence the externalities.  

10   

2.2. THE ECONOMICS OF TAXATION  In a perfect competitive market where the price of a good adjusts to ensure that all trades which benefits  both the seller and the buyer simultaneously will have effect, the introduction of a tax onto this good will  distort the market equilibrium and create an inefficient market by introducing a deadweight loss. The term  deadweight  loss  is  used  when  the  price  received  by  the  seller  is  less  than  the  price  paid  by  the  buyer  resulting  in  fewer  trades  and  from  this  a  welfare  loss  due  to  lesser  market  participation  (Boardman,  AE  2006). The value that is lost is defined as the deadweight loss from establishing the tax.  From findings in the previous section regarding the cost of alcohol it is apparent that the market for alcohol  is  an  imperfect  market  due  to  the  relatively  large  amount  of  negative  externalities  associated  with  excessive  alcohol  intake,  most  importantly  the  public  health  care costs and  costs that appear  because of  risky  behavior  causing  accidents  to  others  and  implications  not  felt  by  the  drinker.  In  the  presence  of  negative externalities, the social cost of a market activity is not covered by the private cost of the activity.  In such a case, the market outcome is not efficient and may lead to over‐consumption of the product. It is  possible that the market can be corrected by introducing a tax on the commodity.   While  a  revenue  maximizing  government  would  choose  to  impose  high  taxes  on  goods  with  relatively  inelastic demand functions, since this would result in the highest level of revenue, a welfare maximizing tax  revenue  should  only  be  adequate  to  compensate  for  the  external  costs  of  alcohol  consumption  by  reflecting the full social costs of consumption and hereby increase economic efficiency and overall welfare.  By  that  standard,  it  is  not  appropriate  for  the  tax  rate  to  take  advantage  of  the  inelastic  demand  or  incorporate the drinkers’ heightened risk of injury, since this private cost is assumed to have already been  taken into account when making the consumption decisions.   On the other hand, to the extent that drinkers place others at risk of injury this should be reflected in the  welfare maximizing tax rate, for at least two reasons. First, it is only fair that drinkers should compensate  the public for the external costs of their choices. Second, if alcohol prices do not reflect the full social costs  of  consumption  including  the  external  costs,  then  consumers  will  drink  too  much,  in  the  technical  sense  that the of margin their drinks will be worth less to them than the cost they pay.   If the principle of consumer sovereignty is accepted, then it is the magnitude of the external costs that are  relevant for the policy purposes on which a tax should be based.   

  11 

 

FIGURE 2.2.1: USING THE PIGOVIAN TAX TO INTERNALIZE EXTERNALITIES 

                    Figure 2.2.1 depicts in simple terms how the introduction of a tax internalizes the negative externality by  raising  the  price  paid  by  the  consumer  from  P1  to  P2  and  hereby  lower  the  quantity  consumed  from  the  private optimum level Q1 to the social optimal level Q2.   The tax can equalize the marginal private cost and the marginal social cost if the government can accurately  estimate  the  social  cost.  In  more  specific  terms,  the  drinker  would  have  to  pay  for  the  non‐pecuniary  externality  that  is  created.  This  would  effectively  reduce  the  quantity  of  alcohol  consumed,  moving  the  economy back to an efficient equilibrium. The alternative equilibrium at point A obtained from D1, where  the reduction in consumption is less than the original reduction, illustrates that the attainable reduction in  alcohol consumption imposed from a tax depends on true nature of the demand curve.   Generally,  the  greater  the  demand  elasticity  in  absolute  terms,  the  greater  the  corresponding  reduction  effected by the excise tax. As the above illustration indicates, taxation can be an effective policy instrument  to internalize external cost of an activity if an approximation to the true demand curve can be estimated.  

12 

2.2.1. IMPLICATION OF ALCOHOL TAXATION  A  recent  review  of  112  studies  about  the  effect  of  alcohol  tax  confirmed  that  when  alcohol  taxes  go  up,  drinking goes down, also among problem drinkers and youth (Wagenaar et al., 2009). Hence, excise taxes  on  alcoholic  beverages  can  be  effective  alcohol‐control  measures  that  can  be  used  to  promote  public  health but a great deal of issues need to be considered when deciding the actual level of a tax.  To  determine  the  optimal  tax  on  alcohol,  the  reduction  in  external  costs  must  be  weighed  against  the  welfare cost of the tax. The introduction of an alcohol excise tax or an increase in an already persisting tax  rate  results,  as  illustrated in  figure  1,  in  a  loss  in consumer  surplus. This  loss  is  defined  as  the difference  between the value of alcohol in a competitive market and the price the consumer ends up paying for the  good after the tax has been introduced. Consumer surplus arises because they pay the same price for each  unit  of  the  good.  This  price  equals  the  marginal  value  of  the  last  unit  purchased  by  the  consumer  since  other  units  are  more  highly  valued  than  the  marginal  unit.  The  welfare  loss  of  the  tax  equals  the  loss  in  consumer surplus minus the revenue generated by the tax.  On the basis of the external cost of USD 175 per gallon of pure alcohol found by Manning (1989), Pogue  and  Sgontz  (1989),  Manning  et  al.  (1989)  and  Saffer  and  Chaloupka  (1994)  estimated  the  optimal  tax  on  distilled in 1991 at respectively 73, 78 and 79 USD per gallon of pure alcohol as compared to the actual USD  35.  This  suggested  that  present  time  alcohol  taxes  could  be  more  than  doubled  before  the  costs  of  the  increased tax would exceed the benefits.  The tax in itself is an important device in generating revenue for the government, but for the consumer a  more important issue concerns the effect of tax increases on actual retail prices of alcoholic beverages. This  was not considered in the above example.  A comparison of the quantity of excise tax in the price of a liter of pure alcohol in 74 countries ranged from  as much as 44.9 % percent in Norway to as little as 0.3 percent in Kyrgystan with an average of 17.3 percent  (WHO 2011). From this it is likely that a consumer in Norway will be more sensitive to an increase in alcohol  taxation than a consumer in Kyrgystan, all else equal.  The industry producing and selling alcoholic beverages reacts to increased taxation be adjusting their pre‐ tax prices either upwards or downwards according to profit maximizing price levels. If drinkers are assumed  to adjust their consumption according to the beverage prices then the design of an optimal tax based on  economic efficiency needs to adjust for price changes that might exceed the change in taxes. 

13   

The  extent  to  which  changes  in  excise  taxes  can  in  fact  be  passed  on  to  the  final  prices  is  an  empirical  question  depending  on  the  structure  of  the  market.  Studies  by  Cook  (1981),  Kenkel  (2005),  Young  and  BielinskaKwapisz,  (2002)  addressing  this  issue  consistently  found  that  in  the  U.S.  market  of  alcoholic  beverages, an over shifting of excise taxes occurs, meaning that prices for alcoholic beverages had gone up  by more than the amount of tax increases in the same period. The rates by which tax increases were passed  on  to  final  retail  prices,  known  as  the  pass  through  rates,  ranged  from  1.2  to  4.2,  depending  on  specific  brands and types of alcoholic beverages analyzed as well as on sales location.   In  this  case,  a  tax  rate  designed  to  move  consumption  towards  the  Pareto‐efficient  level  may  reduce  consumption  below  intended  level.  Also,  this  can  be  an  issue  if  the  price  increase  causes  incitements  to  induce  smuggling,  home  production  or  substitution  away  from  industrialized  alcohol  towards  other  intoxication  products  containing  ethanol.  These  examples  indicate  that  several  concerns  should  be  taken  into account when calculating the optimal level of alcohol taxes.   Consumers  differ  greatly  in  the  quantity  of  alcohol  they  consume  and  several  non  monetary  costs  associated  with  alcohol  intake  do  not  increase  in  a  linear  manner.  For  example,  liver  cirrhosis  incidences  increase with the level of daily alcohol intake and with the duration of a steady intake above recommended  levels  (Risk  factors  and  public  health  in  Denmark.  2006).  This  means  that  consumers  contribute  with  different levels of negative externalities depending on their consumption levels and habits. Unfortunately,  it is difficult to account for this with a uniform excise tax.  WHO  notes  that  in  some  countries  it  is  “official  policy  of  the  pricing  system  to  steer  people  towards  a  particular type of low‐alcohol or non‐alcoholic beverage, in order to substantially reduce risky or high blood  alcohol levels” (WHO 2004). Ideally, the marginal tax rate would reflect the total marginal cost of drinking.  Since  this  way  of  taxing  alcohol  is  not  empirically  possible,  an  alcohol  tax  will  unavoidably  lead  to  some  level  of  individual  over‐taxation  of  consumers  who  only  consume  alcohol  occasionally  and  in  small  amounts, and to under‐taxation of heavy lifetime drinkers.   From a health perspective alcohol taxes should also make alcohol beverages equally or progressively less  affordable by offsetting the combined effect of inflation and increased consumer incomes and purchasing  power.  This  however  requires  periodic  increases  in  taxes  to  maintain  the  impact.  Otherwise  alcoholic  beverages  will  become  increasingly  more  affordable  because  taxes  do  not  keep  up  with  inflation  and  income.     14   

2.3. OTHER REGULATIVE POLICIES  In addition to tax‐related policies, several other regulations may also directly and indirectly affect the price  of alcoholic beverages. These policies include, among others, restrictive regulation on wholesale and retail  distribution, restricted advertisement or the imposing of minimum pricing policies. Research on the impact  of  these  policies  on  the  price  drinkers  pay  for  alcoholic  beverages,  drinking  behavior  and  associated  consequences are very limited. In practice, when restrictive controls have been implemented, results have  been somewhat ambiguous. For instance, during prohibition in the U.S., alcohol‐related problems appeared  to both decrease as measured by cirrhosis mortality rates and increase as measured by the illegal trade in  alcohol and associated criminal activity (Gruenewald 1994).  Drinking‐age  hikes  have  been  shown  to  have  positive  effects  in  reducing  alcohol  consumption,  alcohol  abuse, and motor vehicle accidents (O´Mally and Wagenaar, 1991). Minimum‐age laws are targeted at the  population  sub‐group  that  accounts  for  a  disproportionate  share  of  accidents  and  violence  episodes  and  potentially would benefit most from changing their alcohol habits. Several factors are important here. First,  one  factor  that  favors  the  drinking‐age  policy  over  tax  hikes  is  the  welfare  loss  that  all  segments  in  a  population endure from a tax hike. Second, two factors against administrative regulation are, as mentioned  by Grossman et al. (1994),  the fact that enforcement and  administrative costs associated with  a uniform  drinking age law are likely to be higher than those associated with a tax hike. And third, as mentioned by  Kenkel (1993), the loss in consumer surplus due to a rise in legal drinking‐age cannot be partially offset by  an  increase  in  tax  revenue.  This  leads  to  an  important  point  regarding  administrative  regulation.  The  outcome of an administrative policy is relatively easy to predict, but it can be expensive to enforce and the  loss in consumer surplus is in general not followed by an increase in government revenue.  Advertising is thought to affect alcohol consumption through either information or persuasion. Bain (1956)  found  that  advertisements  differentiate  one  brand  from  another,  creating  increased  brand  loyalty.  In  contrast,  if  advertisements  are  viewed  as  information,  advertisements  can  lower  equilibrium  prices  and  provide  a  better  match  of  consumer’s  preferences  and  feasible  consumption  bundles  (Stigler  and  Becker  1977).  This,  however,  does  not  imply  an  increased  demand  for  the  overall  product  category.  Becker  and  Murphy (1993) proposed the assumption that if commercials increase the consumer’s marginal utility from  consuming the good then advertisements will raise total consumption of the product. Empirically, studies  have reported different results but Saffer (1993, 1997, 2003) found alcohol advertisements to be positively  correlated with drinking levels, motor vehicle fatalities and to be especially effective on young drinkers. If  this is true, restricting advertisement would reduce overall alcohol consumption. 

15   

2.4. PRICE ELASTICITY OF ALCOHOL  The effect of taxation and other regulative policies depends on the price elasticity of demand on alcohol.  This is a measure of the responsiveness of the quantity demanded of a good to a change in its price. It is  defined  as  the  percentage  change  in  quantity  demanded  in  response  to  a  one  percent  change  in  price  holding  all  other  determinants  of  demand  constant.  The  formula  for  the  coefficient  of  price  elasticity  of  demand for a good is given by1: 

Ed 

% change in quantity demanded Qd / Qd    % change in price P / P

The above formula usually yields a negative value, due to the inverse nature of the relationship between  price and quantity demanded for most goods. The review of 112 studies and 1003 price elasticity estimates  of alcohol made by Wagenaar et al.  (2009) found a total mean  price elasticity of ‐0.51 on overall  alcohol  consumption when considering both aggregated and individual level studies. The total mean effect of price  on beer consumption was ‐0.46, for wine it was ‐0.69 and for distilled spirits it was ‐0.80 also considering  both  aggregated  and  individual  level  studies.  On  the  basis  of  10  individual  level  studies  concerning  the  effect of alcohol prices on heavy alcohol use a mean elasticity of ‐0.28 was found.   Another  extensive  review  of  the  economic  literature  on  alcohol  demand  by  Ornstein  and  Levy  (1983)  concluded that, based on studies using aggregate data, the price elasticity of demand for beer, wine, and  distilled spirits are ‐0.3, ‐1.0, and ‐1.5, respectively. While the elasticity estimates for wine and spirits are  somewhat  smaller,  the  elasticity  for  beer  is  lager  and  suggests  that  beer  consumption  is  relatively  insensitive to price changes, whereas demand for wine and distilled spirits is more responsive to price.   Although the findings from other studies are mixed in respect to the relative price sensitivity of abusive and  non abusive drinkers, most studies have reported that heavy drinkers normally are less responsive to price  changes than light drinkers2.   Cook and Thauchen (1982) estimated that an increase in excise tax by one dollar (1967 prices) per gallon of  pure alcohol would reduce the liver cirrhosis mortality rate by 5.4 percent indicating an influence from tax  hike  on  to  chronic  excess  consumption.  Manning  et  al.  (1995)  found,  using  data  from  the  1983  National  Health Interview Study, that moderate drinkers are the most responsive to changes in the price of alcohol,  with an estimated price elasticity of –1.19, while both light and heavy drinkers have a price elasticity that is                                                              

1

 Varian. H. (2006):   Chaloupka and Laixuthai 1997; Chaloupka and Wechsler 1996; Cook and Moore 2000; French et al. 2006; Keng and Huffman 2007; Kenkel 1993,  1996; Laixuthai and Chaloupka 1993, Sloan et al. 1995; Stout et al. 2000 

2

16   

close to zero. Kenkel (1996) found somewhat different results using the 1985 wave of the same survey. He  calculated  separate  elasticity  estimates  for  heavy  drinking  by  gender  and  found  price  elasticity  of  heavy  drinking for men and women to be –0.52 and –1.29, respectively indicating that both men and women are  responsive to changes in price, although women are much more so.   Analyses  using  individual  level  data  suggest  that  alcohol  demand  may  be  even  more  responsive  to  price  than aggregate estimates  indicate, possibly because this approach can obtain differential price responses  among respondents of different age groups (Wagenaar 2005, Leung and Phelps 1993).   There are reasons to argue that alcohol consumption by young people may be more responsive to prices  than  alcohol  consumption  by  adults.  Coate  &  Grossman  (1987)  found  that  price  increases  led  to  larger  reductions  in  the  fractions  of  heavy  and  fairly  heavy  adolescent  drinkers  than  in  the  fraction  of  light  drinkers.  This was confirmed by subsequent studies by Cook &  Moore 2001, Laixuthai  & Chaloupka 1993  mand  Young  &  BielinskaKwapisz  2006.  Furthermore  Laixuthai  &  Chaloupka  (1993)  reported  that  young  adolescent  drinkers  were  more  price  sensitive  than  older  adolescent  drinkers,  which  is  a  particularly  important  finding  because  Cook  &  Moore  (2001)  provided  evidence  supporting  the  notion  that  drinking  habits are formed at young ages.   Differences in gender and age groups also have significant implications. A study based on self‐reported data  on drinking and driving obtained in the 1985 National Health Interview Survey estimated that a 10‐percent  increase in the price of alcoholic beverages would reduce the probability of drinking and driving by about  7.4 percent for men and 8.1 percent for women (Kenkel, 1993). An even larger reduction of 12.6 percent  among  men  and  21.1  percent  among  women  would  occur  among  people  aged  21  years  and  younger.  Chaloupka & Wechsler (1996) examined the effects of various factors on drinking and binge drinking among  students in U.S. colleges and universities. The investigators estimated the potential results of a policy that  would have adjusted alcohol taxes for the rate of inflation since 1951. The results implied that such a policy  would  have  reduced  the  number  of  underage  college  women  who  drank  in  the  past  year  by  about  15  percent and the number of underage and older college women engaging in any binge drinking by roughly  20 percent. In contrast to these statistically significant negative effects of price on underage drinking and  binge drinking by female students, no such effect was found for male students.  These  findings,  on  the  whole,  indicate  that,  in  contrast  to  conventional  addiction  theory;  the  demand  curves  for  alcoholic  beverages  can  be  negatively  sloped.  A  number  of  the  above  studies  do  not  take  the  nature and mechanism of addiction into consideration.  

17   

2.5. MAIN FINDINGS IN RATIONALE FOR PUBLIC INTERVENTIONS  Alcohol  consumption  is  perhaps  the  most  common  example  of  a  legally  addictive  good.  Unlike  other  addictive  substances  many  persons  regularly  consume  small  quantities  of  alcohol  without  harming  them  self  others.  Moderate  alcohol  intake  has  even  been  shown  to  have  positive  outcomes  in  relation  to  socialization and has been shown to lower the risk of coronary heart disease in men. The adverse effects of  alcohol come from overuse or misuse of alcohol.  The  overall  cost  of  excessive  alcohol  consumption  poses  a  negative  net  cost  to  society  when  monetary  gains  from  premature  deaths  have  been  included.  This  net  loss  forms  the  legitimate  reason  for  public  interventions  in  order  to  reduce  excessive  consumption  to  a  level  where  the  private  cost  of  consuming  alcohol are equal to the social cost of enjoying alcohol. This can be done by the introduction of taxation or  other regulative policies.  Consequently, the responsiveness of alcohol to price changes is an important parameter in determining the  optimal level of taxation or the actual impact of legal regulative policies.   The conventional wisdom is that addictive goods are not sensitive to prices because small changes in such  goods cause large changes in the marginal benefit of consumption. However, review of previous empirical  studies on the relationship between prices and alcohol consumption seems to reveal a reversed correlation  indicating negative price elasticity on the demand for alcoholic beverages.   As mentioned in section 2.2.1, several studies have found that the prices of alcoholic beverages are strongly  influenced  by  taxes,  and  on  the  basis  of  this,  tax  hikes  have  turned  out  to  be  effective  in  reducing  the  overall alcohol consumption.  In relation to the object of this thesis findings in the above section are important since the insinuation of  negative price relations, which is in accordance with the rational addiction theory, suggests that increasing  the  price  of  alcohol  in  Greenland  through  taxes  will  reduce  consumption  and  hereby  also  the  negative  external cost, even if alcohol can be characterized as an addictive good.   Because  alcohol  intake  in  large  amount  can  lead  to  an  addiction  it  is  relevant  to  consider  this  when  analyzing  how  prices  influence  consumption.  The  definition  of  addiction  and  the  implication  of  how  consumption of addictive products is fundamentally different from consumption of non‐addictive products  is the topic of the following section.  

18   

3. ADDICTION MODELS  “Whether  a  commodity  conforms  to  the  law  of  diminishing  or  increasing  returns,  the  increase  in  consumption arising from a fall in prices is gradual; and further, habits which have once grown up around  the  use  of  a  commodity  while  its  price  is  low  are  not  quickly  abandoned  when  its  price  rises  again”  (Marshall, 1920).   Alfred Marshall was the first economist to take an interest in addictive behavior. As he observed in 1920,  consumption did not always respond to prices alone, but also to habits of consumption. By this observation  he noted the differences between the short‐run and long‐run price responses, which play an important role  in economic models of addiction.   The  psychological  effects  of  harmful  addiction  are  characterized  by  the  mechanisms  of  reinforcement,  tolerance  and  withdrawal.  Reinforcement  means  that  greater  current  consumption  of  a  good  raises  its  future  consumption.  Tolerance  means  that  given  levels  of  consumption  are  less  satisfying  when  past  consumption has been greater. Withdrawal refers to the negative physical and mental reactions that arise  as  consumption  of  an  addictive  substance  is  terminated.  From  this,  consumption  of  an  addictive  good  makes  it  progressively  more  costly  in  the  short‐run  to  cease  an  addiction.  Due  to this  blend  of  effects,  a  successful treatment of harmful addictions has proven difficult.  These  insights  are  incorporated  into  the  economic  approach  to  addiction.  In  the  case  of  harmful  alcohol  addiction,  an  increase  in  past  consumption  lowers  current  utility  through  the  effect  of  tolerance.  At  the  same time, the marginal utility from current consumption is raised through the reinforcement effect. Lastly,  the  effect  of  withdrawal  is  present  because  a  reduction  in  the  addictive  good  lowers  current  utility.  Reinforcement and withdrawal, but not tolerance, are also present in the case of a beneficial addiction.  Early  research  considered  addictive  behaviors  such  as  excessive  alcohol  abuse  irrational  and  therefore  unsuitable  for  conventional  economic  analysis.  The  proposition  that  price  might  be  an  important  determinant of alcohol abuse has been treated with a good deal of skepticism.  The following evaluation of alternative economic theories of addiction is based on their ability to contribute  to  an  understanding  of  behavior,  particularly  price  sensitivity,  at  the  empirical  level.  Empirical  research  using  a  rational  addiction  framework  is  relatively  new  while  similar  research  using  myopic  models  is  reasonably old. 

19   

3.1. THE BASIC MODEL  Standard consumer theory treats consumption choices as temporally independent so that decisions at one  point in time are independent of those at other times. This assumption about interdependence is built into  models of optimal consumption over time by assuming a utility function (V) that is additively separable over  time. This utility function has the form;  V



t 1

U (C t )  

 

 

 

 

 

     (1) 

Here  Ct is consumption of a composite good at time t ,  U (Ct ) is the current period concave utility function  at time  t and  is the time discount factor given by   1 /(1  r ) where  r is the rate of time preference for  the present. From this, lifetime utility  (V ) is the discounted sum of utility in each period. If equation 1 is  maximized  subject  to  a  lifetime  wealth  constraint  and  if  the  rate  of  interest  is  equal  to  the  rate  of  time  preference, the optimal quantity of  Ct can be expressed as a function of the marginal utility of wealth  (W ) and the price of  C at time  t given by Pt , as follows;  C t  C t (W , Pt )   

 

 

 

 

 

     (2) 

Equation  2  specifies  a  demand  function  that  holds  the  marginal  utility  of  wealth  constant.  This  is  the  standard  demand  function  used  in  lifecycle  utility  maximization  models  (Heckman,  1974;  Ghez  &  Becker,  1975).   It  is  important  to  note,  that  both  of  the  above  equations  rule  out  the  effect  of  addiction  because  an  increase in consumption in period  t  affects utility in period  t  alone and therefore has no effect on future  utility. To allow for the possibility that a good is addictive, the utility function at time  t  should be rewritten  as;  U  U (Yt , C t , S t )  

 

 

 

 

 

     (3) 

Again  U is  considered  a  strongly  concave  function  of Y ,  C and S .  Here  yt is  consumption  of  the  non‐ addictive  good,  ct is  consumption  of  the  addictive  good  and  st is  the  stock  of  the  addictive  good.  Past  consumption  of  c affect  current  utility  through  a  process  of  “learning  by  doing”,  as  summarized  by  the  stock of “consumption capital” c . Both myopic and rational models of addiction stress that choices made  today depend on choices made in the past.   20   

 

3.2. A MYOPIC MODEL OF ADDICTION  In  myopic  models  of  addiction,  past  consumption  fuels  current  consumption,  while  at  the  same  time  individuals ignore the future consequences when making current consumption decisions. Most economists  who  have  studied  consumption  behavior  in  relation  to  habits  or  addiction  have  assumed  myopic  or  imperfect rational behavior. The focus here will be on two types of myopic models.  In  one,  consumers  ignore  the  effect  of  current  consumption  on  future  utility  when  they  determine  the  optimal quantity of an addictive good. In this class of models, past consumption affect current consumption  through an accumulated stock of habits, the term “reinforcement” from earlier.  Since the stock measure in  the current period utility function given by (3) depends on past decisions, this class of models is considered  as one in which tastes are endogenous (for example, Houthakker and Taylor 1970; Pollak 1970, 1976; von  Weizsacker 1971; El Safty 1976; Hammond 1976).   In the second class of models, consumers have stable but inconsistent short‐run and long‐run preferences  (for example, Schelling 1978, 1984a, 1984b; Elster 1979; Winston 1980; Thaler and Shefrin 1981). Thomas  Schelling (1978) described a smoker who wants to quit the habit in this manner: "Everybody behaves like  two people, one who wants clean lungs and long life and another who adores tobacco.... “. The two are in a  continual contest for control. Or as Thaler and Shefrin (1981) characterized it "At any one point in time the  individual is both a far‐sighted planner and a myopic doer with the planner and the doer in conflict”.   In these imperfectly rational addiction models, the planner is often in command most of the time, but the  rebellious side only needs to get occasional control to spoil the planners best laid plan.  Those models in which consumers have spilt personalities have experienced limited application in empirical  studies  of  the  economics  of  addiction  and  the  understanding  of  myopic  behavior  in  this  thesis  is  conceptually directed toward the first class of myopic addiction models.  The  myopic  model  does  reflect  the  dependence  of  current  consumption  decisions  on  past  behavior  that  characterizes the use of an addictive substance, and the long‐run effect of a permanent price change will  exceed  short‐run  effect.  However,  the  consumer  in  the  myopic  model  of  addiction  ignores  the  future  implications of addictive consumption when making current consumption decisions.   An  anticipated  increase  in  future  price  will  therefore  not  change  current  consumption  since  current  consumption only is affected by consumption in the previous period. 

  21 

 

3.3. A RATIONAL MODEL OF ADDICTION  Contrary  to  conventional  wisdom,  Becker  &  Murphy  (1988)  stress  that  demand  for  an  addictive  goods  is  likely to be quite responsive to prices. So, even though the economic discussion of rational consumption of  addictive goods had existed prior to the model developed by Becker and Murphy, it is now the most widely  regarded addiction model in contemporary economic literature. It has been strongly supported empirically,  and it will be the basis for the evaluation in this thesis on whether alcohol consumption in Greenland can  be characterized as a rational addiction.  The model follows prior literature from Ryder & Heal (1973), Stigler & Becker (1977), Spinnewyn (1981) and  Iannaccone (1986) by considering the interaction of past and current consumption in a model with utility  maximizing consumers. These authors focus on the optimal path of consumption when the utility function  is not additively separable over time. That is, the lifetime utility function is given by the discounted sum of  current period utility functions given by equation 3 rather than by equation 1.   The model of rational addiction is constructed upon an interaction of standard demand theory, techniques  ordinarily  applied  in  capital  theory  and  behavioral  science  in  a  “rational  choice”  framework  where  consumers  of  potentially  addictive  goods  take  account  of  future  effects  of  current  consumption  in  determining the optimal consumption quantity of an addictive good in the present period. More formally,  consumers optimize intertemporally‐dependent preferences given time‐consistent exponential discounting  of future utilities, perfect foresight and are subjected to an inter‐temporal budget constraint.   The  model  avoids  issues  of  time  inconsistency  and  self‐control  by  assuming  constant  exponential  discounting  and  assumes  endogenous  tastes  where  current  consumption  motivates  future  consumption  given full prices reflecting market price and costs of use in terms of future addiction. The aim in any given  period  is  the  maximization  of  discounted  lifetime  utility.  This  utility  is  assumed  to  be  a  function  of  two  goods,  alcohol  in  this  case  and  a  composite  good  representing  all  other  goods  in  the  economy,  as  in  equation (3).   Rational  addiction  theory  does  not  assume  that  consumers  necessarily  derive  positive  utility  from  being  addicted.  On  the  contrary,  addiction  can  be  caused  by  unhappiness  due  to  negative  life  events  whereby  consumption of the addictive good is a form of self‐medication. The essence is that addicts would be less  happy if prevented from consuming the addictive good. Lastly, it is important to mention that the rational  addiction theory states that the initial unhappiness may be due to a temporary event, and the danger of  starting an addictive consumption is that this temporary event may trigger a permanent addiction.   22   

3.3.1. MODEL SPECIFICATIONS  Alcohol is assumed to be addictive. The addiction is captured in the mathematical model allowing the utility  derived  from  alcohol  to  depend  not  only  on  the  level  of  current  consumption  but  also  on  levels  of  past  consumption. This process is expressed in a conduct of “learning by doing” or the term reinforcement from  the previous section.  The standard model of demand is modified by including the addictive capital stock detonated S as in (3).  This addictive capital stock represents an economic measure of the level and strength of the addiction and  is not necessarily a physical object. 

 

 

 

 

 

The addictive capital  S  is assumed to increase with the consumption of alcohol and decrease over time. If  the  addiction  is  harmful  an  increase  in  the  stock  lowers  utility U / S t  U s  0 ,  while  an  increase  in  the  stock raises utility if the addiction is beneficial U / S t  U s  0 . The growth function is given by:  S  ct  S t    

 

 

 

 

 

     (4) 

The  parameter  δ  reflects  the  rate  of  exogenous  depreciation  of  the  physical  and  mental  effect  of  past  consumption  of  the  addictive  good.  From  this  it  follows  that  the  addictive  capital  will  decrease  in  each  period with the rate of δ unless alcohol is consumed to restock the addictive capital stock.  With a length of life equal to T and a constant time preference σ, σ<0 Becker & Murphy assume that utility  in the initial period will be given by; 

U (O ) 



T

0

e t u y (t ), c(t ), S (t )dt  

 

 

 

 

     (5) 

The  utility  function  of  the  current  period  U (t )   is  well  behaved  in  the  sense  that  an  indifference  curve  between Ct   the  addictive  good  and  Yt   the  non‐addictive  good  is  convex  to  the  origin.  Also  the  lifetime  utility function is separable over time in Yt , Ct  and the stock of the addictive good  S t . However, it is not  separable in  Ct and  Yt  alone.   The rate of time preference is an important variable in the above lifetime utility function since this variable  will determine how forward looking the consumer of the addictive good is. Present oriented individuals are  potentially more addicted to harmful goods than future oriented individuals.   23   

The  reason  for  this  is  that  they  do  not  account  for  the  future  repercussion  of  their  current  behavior  as  much  as  an  individual  with  a  lower  rate  of  time  preference.  An  example,  given  by  Becker  &  Mulligan  (1997a), is that a young person with a high rate of time preference will be more willing to engage in risky  behavior  either  because  the  future  is  not  considered  important  or  because  of  a  lack  of  experience  in  perceiving the future correctly.  With perfect capital markets and a constant rate of interest a rational consumer will, according to Becker  and Murphy’s model, maximize the above utility function in subject to a budget constraint where the level  of addiction is allowed to affect the level of income through its effect on the wage rate. When the utility  function is quadratic and the rate of time preference for the present is equal to the market rate of interest,  equation 3 generates a structural demand function for consumption of the addictive good c of the form: 

Ct  Ct 1  Ct 1  1 Pt   2 et   3 et 1   

 

 

 

     (6) 

The mathematical derivation can be found in Becker & Murphy 1988. All variables except the error terms  are defined in the first section of this paper. The term  et contains unmeasured life cycle variables and  et 1 measures future unmeasured life events.  

  measures the effect of an increase in past consumption on the marginal utility of current consumption.  Greater  value  of     is  equivalent  with  a  greater  degree  of  reinforcement.  Since   is  positive  and  1 is  negative, current consumption is positively related to past and future consumption and negatively related  to current price. That is, cross‐price effects are negative, or stated differently, the quantity of an addictive  good consumed in different periods are complements.   These  predictions  pertain  to  a  demand  function  that  holds  the  marginal  utility  of  wealth  constant.  As  indicated  in  the  previous  section,  this  is  the  standard  demand  function  employed  in  life  cycle  utility  maximization models. Past prices are relevant because they affect past consumption of the addictive good,  and a decrease in past consumption due to an increase in past prices reduces current consumption.   The future price is relevant because its reduction raises future consumption which lowers the shadow price  of current consumption. Stated in a different way, the demand function of a rational consumer exhibits the  property of symmetry since an increase in past or future consumption cause current consumption to rise.  

24   

Another  important  implication  of  the  rational  addiction  model  implied  by  equation  (6)  is  the  differences  between long‐ and short‐run responses to permanent price changes in the case of addiction. This can be  seen  more  formally  by  solving  the  second‐order  difference  equation  in  (6)  as  has  been  done  by  Becker,  Grossman and Murphy (1994, appendix A5).   The effect on consumption in period t of a permanent reduction on price beginning in period t detonates  the  short  term  price  elasticity.  With  t  equal  to  1,  the  expression  in  (7)  gives  the  effect  on  current  consumption of a completely unanticipated permanent reduction in price:  dCt 1    dPt  (1   )2

 

 

 

 

 

(7) 

The effect of a permanent reduction in price in all periods on consumption in period t detonates the long  term  price  elasticity.  As  t  goes  to  infinity,  the  long  run  effect  of  a  permanent  reduction  in  prices  can  be  approximated with the expression in (13).  dC 1    dP  (1   )(2  1)

 

 

 

 

 

(8) 

Here 1 and  2 are roots of the second‐order difference equation in (6). The ratio of the long and short term  effects is  2 /(2  1) which exceeds 1 since   2  1 for stability.   A detailed derivation can be found in appendix 5A in Becker et al. (1994), and although a formal review of  the proof of these roots are beyond the scoop of this thesis, an evaluation of appendix 5A would insinuate  that  the  full  solutions  of  the  difference  equation  in  (6)  would  require  a  rather  complicated  numeric  optimization process in order to find the roots of the inhomogeneous difference equations.   The solutions in appendix 5A are applied to the expressions presented in the results in section 6.5, although  it is noted, that the solutions in 5A appears to be solutions to a homogeneous version of the actual second‐ order difference equation in (6).   The main prediction in relation to these price elasticity expressions is that since  ct 1  remains unchanged if a  price change is not anticipated until period t, the long‐run price effect per definition exceeds the short‐run  price effect.   

  25 

 

3.3.1. ILLUSTRATION OF THE DYNAMICS OF RATIONAL ADDICTION  The  following  illustration  shows  the  demand  for  an  addictive  good  c  conditional  on  a  fixed  outline  of  current and future prices. The figure is a reproduction of the model presented in Becker, Grossmand and  Murphy's  paper  from  1991.  The  consumption  capital  S (t )   is  measured  along  the  horizontal  axis  and  consumption  c (t ) is measured along the vertical axis. The positively sloped curve  A1  provides the relation  between  c and S for an addicted consumer who has a particular utility function, who faces given prices of c and  Y and who has a given level of wealth.   Depending on the point of departure it can be determined whether the addictive capital stock is decreasing  or increasing over time. If the demand curve given by  A  is above the line where  c  S then the addictive  1

capital  will  increase  over  time.  When  the  consumption  level  of  the  addictive  good  exceeds  the  level  of  depreciation, then the level of capital stock will be positive.   Opposite, if the consumption level of the addictive good is less than the depreciation rate, then the level of  the capital stock will  fall. When consumption  is  equal to the depreciation rate, then the addictive capital  will  not  change.  This  constitutes  the  term  steady  state.  The  line  c  S gives  all  possible  steady  states  where  c  and  S are constant over time.  FIGURE 3.3.1.1: IMPLICATIONS OF BECKER AND MURPHY’S RATIONAL APPROACH TO ADDICTION.  

    26   

Since c is  an  addictive  good  the  initial  consumption  stock  S 0 depends  on  past  consumption  and  past  life  cycle events. Acquisition of this initial addictive capital will be treated in a separate section to come. Both c 1

and  S grow over time when S 0 is in the interval where A is above the steady‐state line.   The  degree  of  addiction  is  very  sensitive  to  the  initial  level  of  addictive  capital.  If S 0 is  below  S '1 in  the  figure, a rational consumer would eventually lay off the addictive good. On the other hand, if S 0 is above 

S '1 ,   then  even  a  rational  consumer  will  become  addicted  and  end  up  consuming  large  quantities  of  the  addictive good c.   1

From figure 3.3.1.1 it can be seen that there are three steady states. The intersection between the curve A

and the steady‐state line indicates two steady states at  c'1  S '1 and c *1  S *1 and lastly all points where 

c  0 and S  S 1 will generate a steady state point where  c  0 . Note that only the second and third sets  of points are locally stable.   If initially c  0 ,  S  S 1 and a stressful event raises the stock of addictive capital to a level below  S '1   then 

c will  become  positive  as  a  reaction  to  this  event.  As  long  as  S initially  remains  lower  than  S '1 the  consumer will eventually refrain from consuming c . Similarly, if initially c *1  S *1 and the consumer is the  object  of  a  positive  event,  maybe  a  new  job,  this  can  cause c to  fall.  If  this  event  lowers S to  a  point  still  above  S '1 then c will eventually begin to rise again and over time it will return to c  c *1 . These two points  thereby  constitute  locally  stable  steady  states.  If  instead  the  initial  level  of  consumption  induces

c  c'1  S '1 then  even  small  changes  in S will  cause  cumulative  movements  towards  either  c  0 or c  c *1 . This steady state is then both locally and globally unstable.   The reason why unstable steady states are an important part of the analysis of rational addiction is, that  they provide information on why the same person sometimes is heavily addicted to alcohol or other goods  and at other times lay off completely.   To illustrate, this would be the case if alcohol is assumed to be a good consumed in tough times and the  consumer is initially at c  c *1  S *1 and experiences a favorable event that lowers the stock of addictive  capital  below  the  point  of S  S '1 ,  the  unstable  steady  state  with A .  This  would  indicate  that  the  1

consumer would go from being strongly addicted to eventually giving up the addictive good c entirely.   1

In  cases  where A is  very  steep  when  S   is  below  the  unstable  steady  state,  indicating  powerful  reinforcement in this interval, the consumer would go on a “cold turkey” and terminate the addiction.    27   

3.3.2. EFFECT OF PRICE CHANGES  According  to  conventional  wisdom,  the  consumption  of  an  addictive  good  is  not  responsive  to  prices  as  otherwise  assumed  in  economic  price  theory  inducing  a  downward‐sloping  demand  function.  This  conventional  wisdom  is  contradicted  by  the  model  of  rational  addiction  which,  as  introduced  in  the  previous section, implies that addictive substances are likely to be quite responsive to price.  To analyze rational addicts’ responses to changes in the cost of addictive goods, suppose the initial level is  such  that  c  c *2  S *2 along  the  curve A .   A  permanent  decline  in  the  price  of c will  raise  the  2

consumption  of  the  addictive  good.  If  the  full  price  permanently  falls  corresponding  to  a  shift  in  the  demand curve for c from A 2  to A1 in figure 2, then for each level of the addictive capital stock, this will cause  an increase in the consumption of alcohol.  This will cause the addict to acquire more addictive capital over time, moving the initial steady state to a  new steady state with a higher consumption level. As a result, consumption increases from  c * 2 to  cˆ, and  then c continues  to  grow  over  time  since cˆ is  above  the  steady  state  line.  Consumption  goes  towards  the  new stable steady state at c  c *1  S *1 .  Long‐run responses to price changes exceed short‐run responses  due to the fact that initial increases in consumption of addictive goods cause a subsequent growth in the  stock of addictive capital, which then stimulates further growth in the consumption of  c.    The  degree  of  addiction  is expressed through  A.   The  addiction  is  stronger  when  A is  steeper,  and  since  long‐run  responses  to  price  changes  are  also  greater  when A is  steeper,  strong  addictions  do  not  imply  weak price elasticity.  FIGURE 3.3.1.2: A CHANGE IN FULL PRICE OF THE ADDICTIVE GOOD.  

  28   

If anything, rational addicts respond more to price changes than non‐addicts (Becker and Murphy, 1988).  Even in the short‐run rational addicts respond to the anticipated growth in future consumption since future  and current consumption of addictive goods are complements for them. However, the short‐run changes  are smaller than the long‐run changes because the stock of addictive capital is fixed.  The presence of unstable steady state for highly addictive goods means that the full effect of a price change  on consumption could be much greater for these goods than the change between stable states from the  previous example. A consumer with initial consumption capital between  S ' 2 and S '1 in figure 3.3.1.2 would  2

be to the left of the stable state at  c  S ' 2 when price is  p and demand curve  A 2 is relevant. Equally the  consumer  would  be  to  the  right  of  stable  state  at  c  S '1   when  price  is  p and  demand  curve  A1 is  1

relevant. From this, a reduction in price from  p 2 to p1 greatly raises the long‐run demand because the price  decrease  moves  the  consumption  level  from  an  initially  low  consumption  to  a  new  stable  state  at 

c  c *1  S *1  with a high level of consumption.  This  example  illustrates  that  the  total  cost  of  an  addictive  good  to  consumers  equals  the  sum  of  the  monetary  price  of  the  good  and  the  monetary  value  of  any  future  adverse  effects,  such  as  the  negative  effects  on  future  earnings  and overall  health  from  excessive alcohol  intake.  Both the short‐  and  long‐run  level of consumption can then be reduced by either a higher money price of the good or awareness about  the future cost of health hazardous behavior.  This is a very important implication of the theory of rational  addiction that actively can introduce useful regulative mechanisms.   It is intuitively plausible that as the monetary price becomes a bigger share of the total cost of  c,  long‐run  changes  in  demand  induced  by  a  given  percentage  change  in  the  money  price  get  larger  relative  to  the  long‐run  changes  by  an  equal  percentage  change  in  future  costs  (Becker,  Murphy  and  Grossman,  1991).  This is based in the theoretical analysis from Becker and Murphy (1988) suggesting that younger and poorer  consumers  appear  to  discount  the  future  more  heavily  and  from  this,  besides  being  more  sensitive  to  increased prices, they also place a smaller monetary value on health and other harmful consequences that  will occur in the future.   As shown from figure 3.3.1.2., the inclusion of an extra dimension of addictive capital into the traditional  consumption model has caused a divergence away from the standard notion of a demand curve. In figure 2  prices are taken as exogenously determined and the level of alcohol consumption is a function of the level  of capital stock of the addictive good. 

29   

3.3.3. ACQUISITION OF ADDICTIVE CAPITAL AND CATALYTIC CONSUMPTION  When considering the model of rational addiction, all consumption must have an outset in the steady state  origin where  c = 0 and  S = 0. This must be the dominating steady state. The reasoning is that there are  no  incentives  to  start  consuming  the  addictive  good  c  unless  the  consumer  is  initially  endowed  with  addictive capital.   To overcome this underlying principle it is necessary to assume that there are exogenous events that cause  changes in the stock of addictive capital. Becker (1988) adds the term  Z(t) to equation 4 to account for such  life events.   S  ct  S t  Z (t )  

 

 

 

 

 

4.1 

If  Z(t)   is  negative  then  these  exogenous  contemporary  effects  can  induce  a  positive  level  of  addictive  capital  and  hereby  cause  a  positive  consumption  of  the  addictive  good.  Assuming  that  Z(t) has  a  distribution where both the mean and standard deviation are small relative to the capital level of the lower  steady state when  c'1  S '1  then the majority of alcohol intake caused by these exogenous events will be  temporary.  This  is  consistent  with  the  fact  that  most  people  enjoying  alcohol  from  time  to  time  do  not  develop an addiction.  Becker  and  Murphy  mention  stressful  events  such  as  unemployment  and  divorce  as  examples  of  how  a  person  might  acquire  addictive  capital,  as  represented  by  the  life  event  random  variable Z(t) and  hereby  move  from  zero  consumption  levels  to  positive  levels  of  consumption.  Some  could  then  afterwards  progress into a steady state path and develop an addiction.  Addictive capital is not freely disposable. Addictive capital will only forgo and depreciate over time. Some  people will undergo unfavorable life events and recover relatively quickly while others will need more time.  This blueprint can be transferred to the model of rational addiction as individually varying relatively high or  low depreciation rates of the addictive capital.   Alcohol  intake  in  excessive  amounts  is  considered  an  effective  mean  of  blocking  out  the  memories  of  unpleasant life events. This process is represented by the accumulation of addictive capital in the model.  Excessive alcohol intake removes the imitate physical and mental the burden of the accumulated addictive  capital while at the same time enforce the level of the future addictive capital.  

30   

 

3.5 DISCUSSION OF THE RATIONAL ADDICTION THEORY  In the  rational  addiction theory,  consumers  are  assumed  to  be rational,  far‐sighted and to anticipate  the  future  consequences  of  their  current  actions.  The  difference  in  this,  compared  to  earlier  models  of  addiction  where  addicts  are  myopic  in  the  sense  that  they  ignore  the  effects  of  current  consumption  on  their  future  utility,  is  that  the  rational  addict  recognizes  that  the  marginal  utility  of  future  consumption  depends on current consumption.   As  noted  by  Chauloupka  (1991),  presuming  rationality  may  appear  to  be  a  strong  assumption.  However,  such  a  model  is  more  consistent  than  the  alternative  myopic  models  in  which  consumers,  when  making  consumption decisions, recognize the dependence of current consumption on past consumption but ignore  the resulting dependency of future consumption on past and current consumption.  Becker  and  Murphy  point  to  a  related  issue  in  their  1988  paper.  If  people  were  myopic,  spreading  new  information about health consequences of addictive goods would be of no use, since it would not affect the  consumption behavior on whether or not begin consuming an addictive good.   The theory of rational addiction is not without its critics. In this model addicts are utility maximizing which  is  inconsistent  with  Winston  (1980)  who  observed  regrets  of  initiating  consumption  of  an  addictive  good  among addicts.  Akerlof  (1991)  argues  that  addicts  in  the  rational  addiction  model  choose  to  become  consumer  of  an  addictive  good,  well  knowing  the  consequences.  The  implication  of  this  is  that  there  is  no  incentive  to  implement educational programs with the intent to educate current addicts about the negative effects of  their addiction.   This  is  incompatible  with  the  intent  of  information  campaigns  as  a  public  policy  tool  which  in  itself  is  an  issue  that  Becker  and  Murphy  criticize  in  the  myopic  addiction  model.  The  distinction  is  that  a  rational  addiction approach is partially affected by information prior to the initiation of an addictive consumption,  but not when the consumption has been initiated.  Orphanides  and  Zervos  (1995)  developed  a  revised  rational  addiction  theory  which  incorporates  learning  and  regrets  and  here  by  resolves  some  of  the  above  criticisms.  Here  the  basic  idea  is  to  allow  for  uncertainty rather than perfect foresight and a process of learning by doing through experimentation. This  explains how individuals can voluntarily initiate a harmful addiction and the later regret it when they asses  the real harm of the addiction.   31   

Most recently Gruber and Köszegi (2001) question the assumption of time‐consistency in preferences in the  rational  addiction  model.  They  find  dropping  the  time  consistent  assumption  still  yields  forward‐looking  behavior  but  a  strikingly  different  set  of  policy  implication  meaning  that  in  their  case  regarding  cigarette  consumption, optimal government policy should depend not only on the externalities that smokers impose  on others but also on the “internalities” imposed by smokers on themselves.  The rational addiction model developed by Becker and Murphy has been applied to the several empirical  studies  of  cigarette  consumption,  alcohol  consumption,  caffeine  consumption,  cocaine  and  other  illicit  drugs.  The  numerous  empirical  application  of  the  rational  addiction  model  compared  to  other  recently  developed addiction models is due to the fact that a key feature of the theory is that consumption of an  addictive  good  will  depends  on  future  as  well  as  pat  consumption.  This  makes  the  theory  relatively  straightforward  to  test on empirical  data  since  finding  the coefficient  for  future  consumption statistically  significant  in  the  structural  demand  function  for  the  addictive  good  is  a  direct  rejection  of  the  myopic  model of consumption behavior.   This combined with the intuitively acceptable argument that consumer are forward looking to some extent,  even  though  the  rationality  assumptions  in  the  theoretical  model  might  a  strong  assumption,  makes  this  behavioral addiction model preferable.    

32   

 

3.4. MAIN FINDINGS REGARDING ADDICTION MODELS  Addiction is a major challenge to the theory of rational behavior, and the theory of rational addiction does  not  claim  that  all  behavior  associated  with  addiction  is  consistent  with  rationality.  However,  the  model  does  explain  several  features  of  addictive  behavior  and  does  appear  to  have  a  broader  set  of  additional  implications about addictive behavior than other more myopic approaches.   The  key  empirical  implication  of  the  rational  addiction  model  is  that  past  and  future  expected  prices  influence current consumption and the assumption that addicts consume the addictive good with perfect  foresight of the consequences of addiction.   The reason why this model is applied to the analysis of alcohol consumption in Greenland is that the model  yields  several  empirically  testable  predictions  which  contain  valuable  information  on  the  nature  of  addiction.  Individuals  with  a  higher  rate  of  preference  for  the  present  are  shown  to  be  likely  to  develop  addictive behavior. Stressful events, such as divorces, unemployment and deaths of family members, which  lower  total  utility  whilst  they  raise  the  marginal  benefit  of  addictive  goods,  have  similar  effects  on  consumption  as  price  changes.  Consequently  individuals  with  the  same  preferences  and  endowments  facing the same prices of the addictive good might differ with respect to the degree of addiction because of  differences in the way they experience stressful events.  For  more  aggregate  level  analyses  the  two  main  testable  predictions  are  the  presence  of  inter‐temporal  complementarity of consumption and negative cross‐price effects, and the prophecy that the long‐run price  elasticity of demand exceeds the short‐run elasticity.   Especially  the  last  of  these  predictions  is  potentially  very  important  from  a  policy  perspective  since  knowledge of the right demand elasticity is essential for calculations of effects on demand and tax revenue  from  higher  taxes  on  alcohol.  In  this  thesis  it  is  highly  relevant  when  assessing  the  consequences  of  the  development in the Greenlandic alcohol policy during the past 40 years.  As for  the rational  addiction hypothesis  itself,  it can be  tested against the myopic addiction  model since,  according to the latter, consumption should be a function of current price and past consumption, whereas  in the rational addiction model, the partial effect of future consumption should be significant as well.    The  next  section  will  review  the  development  of  alcohol  consumption  in  Greenland  from  1970‐2010  in  which a further analysis of the rational addiction model will be based.  

33   

4. ALCOHOL CONSUMPTION IN GREENLAND  Considerable changes have taken place in the Greenlandic society primarily since the 1950s, but also long  before.  External  influences,  primarily  from  Denmark  have  resulted  in  various  changes  in  patterns  of  production, material  living conditions, lifestyle, consumption and health  status. These distinct differences  between  Inuit  and  European  cultures  in  social  customs  and  attitudes  do  bring  tensions  and  rapid  socio‐ cultural changes are seen as causing detrimental effects on physical and mental health. There has been an  increasing concern in public health perspectives regarding the social consequences of the growth in alcohol  consumption and its implications on suicides, homicides, violence, accidents and to some extend alcohol‐ related illnesses (Young & Bjerregaard, 2008).  An empirical study of the Greenlandic consumption of alcohol will be the subject of this thesis, where the  center  of  attention  will  be  the  influence  of  price  on  alcohol  consumption  over  time,  with  a  recap  from  1949‐1969 although mainly focusing on the period 1970‐2010. Existing literature on alcohol consumption in  Greenland are modest and the following introduction to the history of alcohol in Greenland originates from  a  report  by  the  Committee  for  social  research  in  Greenland  on  the  alcohol  situation  in  West  Greenland  from 1961 (In Danish; Udvalget for samfundsforskning i Grønland 1961), a dissertation by Leif Sølling from  1974 on alcohol consumption in Greenland during 1960 to 1970 and chapter 2 on Greenland from Health  Transitions in Arctic populations by Kue Young and Peter Bjerregaard.  Alcoholic  beverages  were  unknown  in  the  traditional  Inuit  culture,  but  as  early  as  in  the  Seventeenth  Century  intoxicating  liquors  were  served  and  sold  on  various  occasions,  for  instance  when  European  whalers  visited  the  settlements  and  trading  stations.  When  the  country  was  colonized  in  1721  alcohol  became  more  permanently  available.  This  increased  availability  appears  to  have  been  creating  problems  from the beginning. Thus in 1782 the Danish Colonial Administration prohibited the distribution or sale of  spirituous liquors to the Greenlandic population. Consumption of alcohol nevertheless continued to occur.  Employees  of  the  Royal  Greenland  Trade  Department  and  the  Christian  Mission  could  obtain  liquor,  although  not  as  much  as  the  Danes.  Liquor  was  also  served  as  a  reward  for  special  jobs  such  as  whale  fleshing and coal mining. In the period up to 1929 various modifications were gradually introduced and as a  result rationing was introduced in 1929 and continued, with various relaxations, until the sale of alcoholic  beverages was derationized 25 years later. With the constitution of 1953, which incorporated Greenland as  an integral province of the Danish Realm, the demands for an end to these prior discriminatory practices  grew.  On  the  December  15th  1954,  alcohol  rationing  in  Greenland  was  abolished.  At  that  time  alcohol  consumption in Greenland was twice as high as in Denmark.   34   

It  is  well  documented  that  the  Danish  Administration  until  1954  had  combined  an  attitude  of  protective  guardianship with that of issuing alcohol as a reward of remarkably good action, and thus projected status  to the act of being able to consume alcohol (Schechter 1986). The nature of this has greatly influenced the  Greenlandic  population’s  symbolic  associations  towards  alcohol.  The  sale  of  alcohol  was  permitted  as  a  symbol of the equal rights held by Greenlanders and Danes.   At  the  same  time  as  rationing  was  abandoned  a  great  many  changes  were  initiated  in  Greenland  and  alcohol  consumption  was  especially  high  among  the  population  living  in  the  areas  facing  the  greatest  changes in the way of life (Sølling, L., 1974). These changes had their outset in a society with high disease  prevalence,  severe  social  problems  and  a  decreasing  economic  capacity.  The  aim  of  expanding  the  institutional infrastructure was to build a modern society which would be self sufficient in a contemporary  manner,  based  primarily  on  a  modern  fishing  industry.  A  primary  condition  to  achieve  these  societal  changes  was  among  other  things  a  population  concentration  through  urban  migration  from  the  smaller  villages to the larger towns.  The aim of integrating Greenland into the modern western society was in various ways interrupted, partly  due to changing conditions outside Greenland such as an decrease in the worlds fishing resources and an  increased interest in energy assets, and partly due to problems which emerged in relations to the relatively  swift  restructuring  of  the  traditional  Greenlandic  society.  Among  the  most  important  changes  that  have  affected the health and wealth of many Greenlanders is the transition from subsistence hunting and fishing  traditions to an economy based on labor and wage earning.   This transition brought about profound alterations in the structure and tasks of the family as a unit. Many  Greenlandic families  found  that their  function had changed radically. The prior constitution where  adults  and children lived in a close relationship with a sense of balance between the upbringing and the society in  which the children  should later  function had changed.  Now  families were split up and the adults worked  outside the home meaning that the children to a greater extent would experience secondary socialization  from  people  with  different  linguistic  and  cultural  backgrounds.  However,  these  transformations  also  brought  about  many  possibilities  for  education  and  a  horizontal  expansion  for  alternative  ways  of  living.  The gap between the old and the new ways of life have been complicated to some and the changes in living  conditions have had various social consequences, some resulting in strong use of mind altering substances  such as alcohol.   In  the  following  section  the  focus  will  be  directed  towards  the  link  between  these  changes  and  the  development in the Greenlandic alcohol intake.  35   

4.1. ALCOHOL CONSUMPTION IN GREENLAND, 1950‐2010  The  first  rationing  scheme  on  alcohol  in  Greenland  was  abandoned  in  1954.  The  result  was  that  overall  alcohol  consumption  rose  from  7.2  liters  of  pure  alcohol  per  person  15  years  and  older  in  1949  to  an  average of 9.7 liters in 1955.  

Liter per person 15 years or older 

FIG. 4.1.1.COMPOSITION AND CONSUMPTION OF ALCOHOL IN GREENLAND, 1949‐1959  12 10 8 6 4 2 0 1949

1950

1951

1952

1953

1954

Industrially produced spirituous liquors 

1955

1956

Imiaq

1957

1958

1959

Total

  Data source: Statistics are from Alkohol situationen i Vest Grønland, 1961 and only considers West Greenland. 

In the years after 1955 the alcohol intake decreased again. By 1959 it had reached a level of 7.3 liters and  the Greenlandic level of alcohol consumption was now about the same level as before the rationing ended.  This volume of consumption was on a level with the average consumption in the rest of Denmark fifty years  earlier and 50 percent higher than the average consumption of alcohol in the rest of the Danish population  in 1958 (Alkoholsituationen i Vestgrønland, 1961).   As fig 4.1.1 illustrate a redistribution took place in the population’s consumption of alcohol during the years  after the rationing was abandoned. There was a shift in consumption patterns towards the more expensive  industrially produced liquor which rose by almost 40 percent from 1954 to 1955. In subsequent periods the  average  consumption  of  homebrew  steadily  declined  and  in  1959  it  was  less  than  half  the  consumption  level in 1954. The new accessibility combined with the symbolic status linked to drinking alcohol, which was  partly induced by the Danish Colonial Government, could very well have been a motivating factor causing a  substitution  effect  away  from  the  locally  produced  Imiaq  leading  to  a  continuing  rise  in  consumption  of  industrially  produced  alcohol.  Also,  the  import  taxes  introduced  on  industrially  produced  spirits  in  1950  stayed unregulated throughout the decade and were not regulated again until 1961. From this, the relative  price of alcohol can be assumed to have been decreasing over the period 1951‐1961.  

36   

The derationing of alcoholic beverages in 1954 and the rise in consumption in the first years here after did  start a wide debate both publicly and privately regarding the social consequences of heavy alcohol intake.  This  debate  fostered  a  report by the  Danish Community Research  Committee  in  1961.  This report  stated  that  there  was  no  need  to  worry  about  the  level  of  alcohol  consumption  amongst  the  Greenlandic  population. It concluded that the consumption of alcohol only appeared to be a pressing issue to a small  group within the population. Chronic alcoholism, however, did not seem to occur to any substantial extent  (Alkohol situationen i Vest Grønland, 1961) 

Liter per person 15 years or older 

FIGURE 4.1.2: COMPOSITION AND CONSUMPTION OF ALCOHOL IN GREENLAND, 1960‐1970  20 15 10 5 0 1960

1961

1962

1963

1964

1965

1966

Industrially produced spirits in total Wine Imiak

1967

1968

1969

1970

Beer Spirituous Total consumption

 

Data source: Statistics are from Alkoholforbruget I Grønland, 1974 and only considers West Greenland. 

  Even  though  the  import  taxes  on  alcohol  were  raised  in  1961  the  import  of  industrially  produced  liquor  continued to rise in the years from 1960‐1965. In 1965, taxes on beer, wine and liquor were increased once  more.  The  duties  on  wine  and  spirituous  were  increased  yet  again  in  1967  and  1969  to  motivate  less  harmful drinking pattern, and the duties for beer followed in 1968.   From the development in consumption illustrated in fig. 4.1.2 it can be concluded that the products most  subjected to large tax increases in the period 1961‐1968, showed the greatest decline in imports. The tax  policies  can  then  be  assumed  to  have  had  the  effect  of  approximately  restoring  past  consumption  composition with respect to the total distribution of alcohol intake, even though the transition to a much  lower  level  that  the  Sobriety  Commission  of  1960  had  hoped  for  was  not  realized.  On  the  contrary  the  overall  absolute  level  of  both  soft  and  strong  alcoholic  beverages  had  risen  to  more  than  the  double  compared to 1954 levels.   37   

Liter per person 15 years or older 

FIGURE 4.1.3: COMPOSITION AND CONSUMPTION OF ALCOHOL IN GREENLAND, 1970‐2010  25.00 20.00 15.00 10.00 5.00 0.00

Industrially produced spirits in total

Beer

Wine

Spirituous

  Data source: Statistics Greenland http://bank.stat.gl/dialog/Saveshow.asp    

From 1970 to 1974 alcohol imports rose again by 24% from 15 liters to about 19 liters if pure alcohol per.  person  15  years  and  older.  Now  the  alcohol  consumption  in  Greenland  was  70  percent  higher  than  the  registered  consumption  of  11  liter  per.  capita  over  14  years  in  Denmark  (Sølling,  1974,  Danish  statistical  year book 1974).   In 1975 import taxes on all alcoholic beverages were increased by up to 50 % (see appendix 2). This caused  an  immediate  but  very  moderate  drop  in  overall  alcohol  imports  as  seen  in  figure  4.1.3  indicating  that  something else was needed in order to decrease alcohol consumption.   In  1978,  following  a  public  plebiscite,  the  Greenland  Council  passed  a  rationing  ordinance  (Landstingsforordning nr. 2 af 19. maj 1979 om salg og servering af stærke drikke). This attempt to control  alcohol  abuse  by  limiting  the  individual  access  and  supply  went  into  effect  on  August  1st  1979  just  three  months after the new Home Rule Government took office. This meant that every person aged 18 year and  older was entitled to a sheet of 72 rationing points per month. One point equaled one beer, luxury‐strength  beer  required  1½  points,  a  bottle  of  wine  first  required  6  points  but  was  later  reduced  to  3  point,  75  cl.  bottle  of  fortified  wine  required  12  points,  the  same  was  the  case  for  35  cl.  hard  liquor  and  lastly  a  full  bottle  of  hard  liquor  required  24  points.  As  a  result  the  overall  import  and  consumption  were  reduced  markedly. As the accompanying figures shows, the alcohol importation decreased extensively to a level of  13.6 ‐ 14.6 liters per. person over 14 years in the year from 1979 to 1981. 

38   

The rationing system had several practical disadvantages which soon resulted in a much active black market  for rationing points. After two and a half years, and without any public referendum, rationing was abruptly  abandoned by the Home Rule Parliament except for Qaanaaq Municipality (Schechter 1986).  During the entire period 1975‐1991, apart from three years of rationing in 1979 ‐ 1982, the average import  was more than  15 liters of pure alcohol per. person over 14 years with a peak in the years following the  abandoning of the rationing scheme, where imports in 1982 reached an all time maximum of 22 liters of  pure alcohol per person.   The  rationing  system  was  replaced  with  taxes  hikes  on  all  industrially  produced  alcoholic  beverages  and  after 1983 the alcohol intake decreased. Even so, the Home Rule Government passed new restrictions in  1988 in order to further reduce the alcohol intake.   Apparently the reduction did not reach target and in 1992 the tax legislation was reformed and even higher  alcohol taxes were introduced (See appendix 2). The new progressive tax scale was based on pure alcohol  volume percent. The tax per. quantity of pure alcohol increased from tax group to tax group, ie. a bottle of  wine over  13.10  percent  volume was  more expensive than  a bottle of  wine  under  13.10  percent  volume  despite quality. The charge resulted in the introduction of the 3.6 beer which was relatively cheaper, while  strong drinks were significantly more expensive. The amendments were specifically intended to affect the  import  and  consumption  pattern  to  substitute  away  from  the  more  heavy  alcohol  beverages.  These  progressive taxes were increased again in 2007 and have remained unchanged since.   The  extensive  effort  to  use  taxation  as  a  tool  for  regulating  the  overall  alcohol  import  may  well  explain  much of the decline in total alcohol imports in the years 1983 to 2010, where an all time minimum of 10.5  liters per person were reached (Statistics Greenland 2011). In comparison the alcohol intake per person in  Denmark for the same year was 10.1 liters.   Also, from the 1st of January 2011 it is no longer legal to bring any kind of beer, wine, spirituous or other  alcoholic beverages when traveling to Greenland. Whether this will contribute to a fall in consumption for  the relatively large non‐Greenlandic population living, working and visiting Greenland or an increase in tax‐ revenues will be interesting to follow.   The  section  to  come  will  comment  on  the  distribution  and  habits  of  current  alcohol  consumption  and  review the social cost of excessive alcohol consumption to the Greenlandic society. Following this, the last  sub section will look closer at the development in the real alcohol prices and see how this is comparable to  the development in overall alcohol consumption in Greenland.  39   

4.2. DISTRIBUTION AND HABITS OF CURRENT CONSUMPTION  The  Inuit  Health  in  Transition  Study  is  a  general  health  study  of  the  Greenlandic  population.  It  has  been  carried out in all municipalities in Greenland in 1993‐1994, in Denmark during 1997‐1999, in the Center of  West Greenland in 1999‐2001 and again in the West of Greenland in 2005‐2007 including North Western  towns and finally in the eastern part of Greenland in 2008‐2009 and Northern Greenland (Avanersuaq) in  2010. The data used in this section contains information on the development in alcohol consumption from  the Study in  1993‐1994, 1999‐2001 and from 2005‐2007. From this, data on  alcohol consumption in East  Greenland  from  2008‐2009  and  Avanersuaq  2010  will  not  be  included  in  the  following  review.  Since  problems  of  heavy  alcohol  abuse  are  generally  larger  in  Avanersuaq  compared  to  the  rest  of  Greenland  (Sundhedsundersøgelsen i Avanersuaq 2010), the implication of this exclusion can be an underestimation  of the overall social issues and costs of alcohol abuse in Greenland.  The Study defined heavy users of alcohol as consumers who have a frequent and simultaneous high level of  alcohol consumption. Specifically it is defined as someone who had more than 10 drinks on the same day  within the last week, or 2‐5 drinks the day before the study (Jeppesen & Krogh Larsen 2008). This definition  of heavy drinking can be used both for data from 1993 and 2005‐2007 and is therefore used when the two  population studies are compared. Binge‐drinking is defined as a pattern of alcohol consumption that brings  the  blood  alcohol  concentration  (BAC)  level  to  0.08  percent  or  more.  This  pattern  of  drinking  usually  corresponds to 5 or more drinks on a single occasion (National Board of Health, Denmark 2010). In 1993 the  definition of binge‐drinking was based on the number of drinks the respondent had on his/her last occasion  of drinking. If this number was more than 5 drinks the respondent was categorized as being a binge‐drinker.    In the Survey from 2005‐2007 intake of 5 or more drinks on the same occasion was used to define binge‐ drinking for both men and women. Finally a person with harmful alcohol consumption patterns was defined  by  questions  constituting  the  extended  CAGE  test,  a  test  that  was  developed  to  identify  people  with  an  alarming alcohol problem (MacKenzie et al. 1996).  The  majority  of  the  respondents  from  the  2005‐2007  Health  Survey  have  had  experiences  with  alcohol.  Only  about  2  percent  reported to drink alcohol  on  a daily  basis  and  almost  68  percent reported to  drink  alcohol 1‐3 times per month or less.    When considering  the import  statistics the  level  of  alcohol  imported  per person 15 years  and  older have  not changed considerably in the period 1993‐2007. The change in the proportion of harmful consumption  patterns between the Population Surveys is depicted in table 4.2.1.  

40   

TABLE 4.2.1: THE PROPORTION OF HARMFUL ALCOHOL CONSUMPTION PATTERNS REGISTERED IN THE PERIOD FROM 1993 TO 2007     Harmful level of alcohol intake  Heavy users Binge‐drinkers (CAGE‐test)    1999  2005‐2007  1993  2005‐2007  1993  2005‐2007     N = 1564  N = 1484  p value  N = 1089  N = 1765  p value  N = 1089  N = 1765  p value  Men  31.0  35.9  0.005  24.8  16.5  <0.001  56.7  50.1  0.02  Women  16.1  24.8  <0.001  8.5  7.1  0.32  28.0  32.7  0.06  Total  22.7  30.0  <0.001  16.2  11.6  <0.001  41.6  40.9  0.72  Data source: The Inuit Health in Transition Study Report 2005‐2007 

  About 10% of the respondents had an alcohol intake above the recommended limit. A high average alcohol  intake showed signs of correlation to social gradients and was twice as common among those respondents  outside  the  labor  market  compared  to  those  currently  holding  a  job  requiring  an  academic  education  (Jeppesen & Krogh Larsen 2008). Most participants had an average weekly alcohol intake below the limit of  21 for men and 14 for women drinks consisting of 12 grams of pure alcohol recommended by the Danish  Board of Health in 2007. These recommendations were altered to respectively 7 and 14 drinks for women  and men in 2010, but this section will use the prior standards as they have been applied in the report on  the 2005‐2007 Health Survey.   The percentage of men who fits the category of being heavy users, due to the given definitions, has gone  down from 1993 to 2005‐2007. This tendency is not significant for women resulting in a growing ration of  women  to  men  defined  as  heavy  users,  although  the  overall  percentage  of  heavy  users  has  gone  down.   Among women there has also been an absolute increase in the percentage of binge‐drinkers whereas the  percentage of men defined as binge‐drinkers have gone down. The proportion defined from the CAGE‐test,  as having a harmful level of alcohol intake, has gone up between 1999 and 2007 for both men and women.  The  abuse  patterns  have  changed  and  it  is  therefore  interesting  to  look  at  how  often  alcohol  is  being  consumed in Greenland.   The average alcohol intake reported in the Survey is 7 drinks per week. The alcohol intake reported by the  respondents however seems to be highly unrepresentative for the Greenlandic population in general since  the reported average alcohol intake among the respondents per year only sums up to about 50 % of the  average 11.9 liters of pure alcohol imported in 2005‐2007 per person 15 years or older in Greenland. This  could  indicate  a  not  unfamiliar  bias  among  the  participant  compared  to  the  none‐participants  where  by  people  with  an  alcohol  intake  greatly  exceeding  the  recommended  limit  abstain  from  participation  in  optional surveys since they can be exposed in revealing sensitive and undesirable information (Pernanen,  1974). Due to this issue the percentage consuming more than the recommended alcohol per week can be  assumed to be a minimum estimate.  41   

4.3. EXTERNAL COST IN A GREENLANDIC CONTEXT  It  is  well  known  and  well  documented  that  alcohol  abuse  has  significant  economic,  social,  health  and  psychological  consequences  for  both  communities  and  individuals  in  Greenland  (Young  &  Bjerregaard  2008).  Drinking  culture  in  Greenland  is  extensively  based  on  so‐called  intoxication  drinking,  where  the  achievement  of  drunkenness  is  a  goal  in  itself  and  not  merely  a  mean  of  amusement  (Quote  from  slide,  Paarisa’a seminar on alcohol consumption, 2011). This section will focus on three areas in which overuse of  alcohol impose tremendous costs both in monetary term and in human capital aspects.   

4.3.1 HEALTH SERVICES  There  seems  to  be  a  lower  prevalence  of  liver  diseases  in  Greenlanders  with  a  high  alcohol  intake,  compared  to  Danes  with  similar  alcohol  patterns  (Lavik,  Holmegaard  &  Becker  2006).  Instead  alcohol  related accidents are a frequent source to loss of life years in Greenland, and probably also to loss of labor  market participation and sickness in general. Alcohol is often a contributing factor in accidents resulting in  deaths and injuries.  A study of avoidable deaths in Greenland in the period 1968 to 1985 reported that alcohol was on average  a contributing factor in at least 23 percent of the avoidable deaths during the entire period (Bjerregaard P.  & Juel K. 1990). The proportion of alcohol related deaths in fatal accidents during the same period varied by  region and type of accident ranging from 0 percent in shooting accidents to 51 percent when considering  exposure to cold (Bjerregaard 1990). Data from the Inuit Health in Transition Survey also shows that a large  percentage of both men and women in Greenland at some point have been exposed to violence or have  experienced serious threats of violence from an alcohol intoxicated perpetrator. These studies indicate that  the damage burden imposed on the health of the Greenlandic population from alcohol is extensive.   It has  been  assumed that the health  care system  in  Greenland  use a  substantial  amount of  resources on  alcohol‐related  injuries  and  accidents.  To  get  a  quantitative  expression  on  the  extent  of  this,  the  Department of Health has in Collaboration with Auditcenter Odense and Accident Analysis Group, made an  audit study to clarify the extent. The results of this study has provided information on how much alcohol‐ related injuries and accidents take up capacity in the health service and resources spend on this group.  2403 acute  inquiries were registered  in the trial period  and  health personal assess in  each case if clinical  alcohol influence was prevalent. About 10 percent of all patients in the study were clinically evaluated to be  under excessive influence of alcohol.   42   

The proportion of alcohol‐intoxicated patients was significantly higher in cases concerning psychological or  social problems, suicide, accidents or violence. Among the treated patients involved in accident or victims  of  violence  respectively  16  ‐  and  62  percent  were  assessed  to  be  under  the  influence  of  alcohol  (Nexøe,  Wilche  et  al.  2010).  There  was  a  correlation  between  alcohol  intoxication  and  necessity  of  using  very  expensive  services  such  as  hospitalization  and  transfer  to  another  hospital.  Especially  the  latter  is  very  costly because of the special geographical conditions in Greenland, where transportation of patients must  be done by plane or helicopter. Due to the limited time period and the quantitative nature of this study, it  was  however  not  possible  to  establish  any  definite  causal  relationship  between  alcohol  intake  and  acute  medical  emergencies.  However,  one  can  have  a  suspicion  that  a  number  of  inquiries  could  have  been  avoided, if alcohol had not been involved. 

  4.3.2 SUICIDES  Since  the  1950s,  the  rapid  social  development  in  Greenland  has  been  accompanied  by  increased  suicide  rates. The suicide rate has increased dramatically to one of the highest in the world. The current pattern of  suicides  among  Greenland  Inuit  is  radically  different  from  that  of  industrialized  countries  in  the  Western  Europe. Rates are considerably higher, especially among young men.   It is not apparent from the epidemiological data which specific components that  are  most influential but  there seems to be a correlation between alcohol abuse and suicidal thoughts, suicide attempts and actual  incidences of suicide. Especially among 15 to 24 year old men the peak is 450‐500 per 100.000 person‐year  (Bjerregaard & Lynge, 2006).   The methods of suicide are generally drastic. Bjerregaard and Lynge reported in their paper from 2006 that  shooting and hanging accounted for 91 and 70 percent among men and women respectively. In 30 percent  of all incidents alcohol intoxication was mentioned in the post mortem police report.  Two  studies  have  been published  about suicide  attempts  in  Greenland  (Grove & Lynge, 1979; Thorslund,  1992). These studies illustrate that those who attempted suicide, significantly more often than a control‐ group  had  experienced  a  disharmonious  childhood  with  alcohol  problems  in  the  home.  86  percent  had  alcohol problems themselves compared to 5 percent in the control group.   The  Inuit  Health  in  Transition  Survey  in  Greenland  from  1993‐1994  and  1997‐1998  reported  alcohol  problems  in  childhood  home  and  being  the  victim  of  sexual  violence  in  childhood  as  independently  increasing  the  frequency  of  reported  suicidal  thoughts.  Among  those  who  reported  frequent  alcohol  43   

problems  in  childhood  home  and  also  experiences  of  sexual  abuse  in  their  childhood,  82  percent  had  experienced  having  suicidal  thoughts  compared  to  10  percent  among  those  who  had  not  experienced  either. In 2005‐2007 the correlation was still present. Of those who had attempted suicide a minimum of 70  percent  had  experienced  problems  with  alcohol  and  sexual  violence  in  their  childhood.  This  indicates  a  problematic relation.   

4.3.3 CRIME  There  is  a  common  tendency  to  assume  that  a  very  direct  causal  relationship  exists  between  extensive  alcohol intake and criminal behavior. Greenland's main problems in crime and domestic disturbances are  generally linked to drinking, which has led to outlawing of alcohol in some towns and villages. It is not easy  to estimate the role of alcohol in the total volume of crimes committed in Greenland. Police reports, which  represent  the  most  complete  source  of  information  on  crimes,  often  lack  accurate  information  on  the  perpetrator.   Based  on  the  Greenland  Police  Annual  Statistics  the  following  table  depicts  the  percentages  of  domestic  incidents where alcohol was involved. This table was presented at the 2011 Alcohol and Drug Seminar in  Nuuk. T Brackets indicate incidents involving children. There is no indication on how alcohol influence was  measured but it is likely that a clinical measure was used.  Table 4.3.1 indicates that there is a strong association between the use of alcohol and domestic incidents  involving the police. However, no comprehensive Greenlandic study has examined the nature of this likely  link. More over analysis of all cases of violence in Nuuk during 2011 showed that 230 out of 270 cases of  reported violence involved clearly intoxicated parties. In addition to this the Yearly Report in 2010 from the  Greenlandic  Police  Districts  states  the  experiences  that  the  vast  majority  of  both  domestic  violence  and  sexual offenses involve at least one drunk person.    TABLE 4.3.1: THE PERCENTAGE OF DOMESTIC INCIDENTS INVOLVING PEOPLE UNDER INFLUENCE OF ALCOHOL  Year  Domestic incidences People under influence of  alcohol involved  2005  3379 (561)  1570  2006  3695 (610)  1953  2007  3712 (505)  2017  2008  2788 (413)  1711  2009  3685 (551)  1423  2010  2635 (442)  1162  Data source: Presentation from Paarisa Alcohol and Drug Seminar, Nuuk 2011 

44   

Percent 46.5  52.9  54.3  61.4  38.6  44.1 

4.4. DEVELOPMENT IN THE PASS‐THROUGH EFFECT AND THE REAL PRICE OF ALCOHOL  A fundamental law of economics is the downward sloping demand curve, which states that as the price of a  normal  product  rises,  the  quantity  demanded  of  that  product  falls.  From  section  2.4  it  appeared  as  if  alcohol, although suspected of being inelastic, did respond to changes in price.  Since  the  price  of  alcohol  can  be  manipulated  through  excise  tax  policies,  findings  regarding  the  relationship  between  excise  taxes,  alcohol  price  and  alcohol  consumption  clearly  are  relevant  for  policy‐ makers interested in reducing alcohol consumption and its adverse consequences. This section will briefly  analyze  the  development  in  the  real  beverage  prices  for  beer,  wine  and  spirituous  in  relation  to  the  development in excise taxes, known as the pass‐through rate from section 2.2.1, and the development in  real average income.   A total of 13 episodes of increases in excise taxes on all alcoholic beverages has taken place in Greenland  during the period 1971‐2010. From this it is possible to study the symmetry of increases of excise taxes on  prices of alcoholic beverages.   Appendix 2 shows the amount of excise tax on beer, wine and spirituous per year in the entire period. On  the basis of these taxes an average yearly excise taxes for each beverage category has been calculated and  adjusted  for  the  consumer  price  index.  Appendix  3  contains  information  on  the  development  in  average  beer, wine and spirituous prices in the years 1971‐2010 for beer and 1980‐2010 for wine and spirituous. To  calculate  the  development  in  real  prices  over  the  period,  these  prices  have  also  been  adjusted  for  the  consumer price index.  Figure  4.4.1  on  page  47  shows  the  development  of  both  real  excise  tax  and  the  real  price  for  the  three  beverage categories. From all three tables in the figure it is apparent that inflation from 1971 to 1991 had  eroded the  effects of excise taxes to a greater extent than the development in real beverage prices. The  decrease  in  prices  was  less  than  the  average  beverage  excise  taxes  prior  to  1992.  This  would  indicate  a  pass‐through effect greater than one meaning that hikes in excise taxes were shifted to the consumers.   Since 1992, when beverage taxes rose by roughly 50 percent, the growth in excise taxes has kept pace with  the development in prices for wine and spirituous. For beer the tax increase in 1992 shifted the excise taxes  without having an increasing effect on average real prices. From this it would seem, that excise taxes were  not  pass  through  to  the  consumers,  as  predicted  from  an  assumption  of  an  inelastic  demand  function.  Instead they were undershifted and possibly resulted in a decrease in producer’s surplus.  45   

Another important finding from the tables in figure 4.4.1 is that the real prices of beer (i.e., the prices after  accounting  for  the  effects  of  inflation)  have  declined  over  time  whereas  the  real  prices  for  wine  and  spirituous have fluctuated a bit more over the years. The 2010 real wine price appears to be over the 1981  level while the real price of spirituous is close to the status quo level from 1981.  If alcohol use and abuse are sensitive to price, as the studies review in section 2.4 found, a decrease in the  real  prices will exacerbate  alcohol consumption  and  from  this, also the problems  associated  with  alcohol  use and abuse. In order to study the consequences of the changes in real beverages price it is necessary to  consider  their  development  in  association  to  the  development  in  the  overall  wealth  of  the  Greenlandic  population.  Appendix 4 shows the development in the average real income in the years 1971 to 2010. On the basis of  this average and the development in real beverage prices in appendix 3, figure 4.4.2 page 48 depicts the  relative development of real alcohol prices in relation to the real average income in the years 1971 to 2010  for beer and 1981 to 2010 for wine and spirituous.  Here it is very clear, that the relative price of beer has declined significantly over time. The relative wine  price is almost unchanged and the relative spirituous price has also declined although not as substantially  as the relative beer price. The implications of these finding are, that on average mainly beer and spirituous  consumption has become progressively more affordable. From this it is apparent that alcoholic beverages  have become more affordable because periodic tax increases, although they are partly passed through to  the consumers of wine and spirituous, the prices do not keep up with inflation and hereby fails to adjust for  changes in the real income.   The structure of the alcohol consumption in Greenland in the period 1960 to 2010 is presented in appendix  1 where the percentage consumed of each beverage as part of the total consumption has been calculated.  The  figures  show,  that  beer  has  been  the  dominating  beverage  amounting  to  roughly  70‐  to  80  percent  throughout the entire period. This is in accordance with the findings in figure 4.4.2 since relative beer prices  have been declining during the observed period making beer the more affordable beverage of the three.  One problematic feature of the relatively large beer consumption is, that studies of beverage preferences  suggest that compared to consumers preferring wine those who prefer beer tend to have increased risk of  becoming  heavy  and  excessive  drinker  (Jensen  et  al  2002).  Maybe  this  can  contribute  to  explaining  why  problematic  alcohol  consumption  in  table  4.2.1  seems  to  have  increased,  while  overall  consumption  of  alcohol has remain constant.  46   

FIGURE 4.4.1. PASS‐THROUGH RATE OF ALCOHOL TAXES ON REAL BEVERAGE PRICES 

  PASS‐THROUGH EFFECT OF TAXES ON REAL BEER PRICE, 1971‐2010 INDEX (1971=100)

150 100 50 0 1970

1975

1980

1985

1990

Real beer price

1995

2000

2005

2010

Adjusted average beer tax

    PASS‐THROUGH EFFECT OF TAXES ON REAL WINE PRICE, 1971‐2010 INDEX (1981=100)

200 150 100 50 0 1980

1985

1990

1995

Adjusted wine price

2000

2005

2010

Adjusted average Wine tax

 

  PASS‐THROUGH EFFECT OF TAXES ON REAL SPIRITUOUS PRICE, 1971‐2010 INDEX (1981=100)

150 100 50 0 1980

1985

1990

Adjusted Spirituous price

1995

2000

2005

2010

Adjusted average spirituous tax  

Data source: Data are provided from Statistics Greenland and statistical yearbooks from 1970‐2009 

47   

FIGURE 4.4.2. DEVELOPMENT IN THE RELATIVE PRICE OF ALCOHOL 

  DEVELOPMENT IN THE REAL PRICE OF BEER AND THE AVERAGE INCOME, 1970‐2010 INDEX (1970=100)

400 300 200 100 0 1970

1975

1980

1985

1990

Adjusted average income

1995

2000

2005

2010

Adjusted beer price

  DEVELOPMENT IN THE REAL PRICE OF WINE AND THE AVERAGE INCOME, 1970‐2010 INDEX (1981=100)

200 150 100 50 0 1980

1985

1990

1995

Adjusted average income

2000

2005

2010

Adjusted wine price

 

DEVELOPMENT IN THE REAL PRICE OF SPIRITUOUS AND THE AVERAGE INCOME, 1970‐2010

INDEX (1981=100)

200 150 100 50 0 1980

1985

1990

Adjusted average income

1995

2000

2005

Adjusted Spirituous price

Data source: Data are provided from Statistics Greenland and Statistical Yearbooks from 1970‐2009.  

48   

2010

 

4.3. DISCUSSION OF ALCOHOL CONSUMPTION IN GREENLAND, 1970‐2010  Greenland  has  a  long  history  of  prohibition,  rationing  and  restricting  in  relation  to  alcohol  consumption.  Over  time  the  alcohol  legislation  in  Greenland  has  undergone  many  changes  and  become  less  strict  in  relation to rationing though there are still occasionally geographical prohibitions.   A surprising finding when analyzing the symmetry between the development of the real price on alcoholic  beverages  in  Greenland  and  the  development  in  total  consumption  more  closely  is,  that  even  though  alcohol  prices  remain  relatively  high  compared  to  for  instance  Denmark  and  large  excise  tax  hikes  have  taken  place  frequently,  the  real  price  of  beer  has  actually  decreased  in  the  period  whereas  the  price  of  spirituous  remained relatively  constant. Only the real price of wine has  ultimately  increased  by  about  30  percent after experiencing a significant price drop during the rationing in 1979 to 1981.   Further, from an economical view this interaction between development in prices and total consumption is  surprising since, all else being equal; a decrease in the relative price of a normal good would lead to a rise in  over all consumption.  One explanation for this development would be that the full price of alcohol has increased over the period.  This will not necessarily be reflected in the development in the monetary price, but could be the result of  an increased awareness of the negative consequences of excessive alcohol abuse communicated through  preventive information campaigns.  When considering the development in the Greenlandic society in recent times, not many will counter argue  that alcohol abuse in Greenland is highly influenced by the modernization process that has occurred during  the past 60 years. In relation to the acquisition of addictive capital in the rational addiction model, alcohol  abuse  in  Greenland  can  thus  be  a  symptom  of  other  phenomena’s,  namely  negative  life  events,  and  not  merely a physical disease than can be treated with anta bus medication.   Alcohol  abuse  can  then  be considered as  a catalytic  consumption  since  it is  a consequence of  a  series  of  earlier  negative  life  events.  The  implication  of  this  is  that  alcohol  abuse  can  be  considered  as  a  rational  reaction,  rather  than  a  rational  action  (Bridges  F,  2001).  Without  the  catalyst  the  excessive  alcohol  consumption would not have occurred.   Of course catalysts are individual and treating Greenland as one observation over time is not optimal but it  will give some indication of a cultural “life event” that in many different ways have influenced generations  of  the  Greenlandic  people  in  a  way  that  could  be  suspected  of  inducing  heavy  alcohol  consumption  as  a  coping strategy.   49   

4.2. MAIN FINDINGS CONCERNING ALCOHOL CONSUMPTION IN GREENLAND  This section has primarily described the aggregated development in the Greenlandic consumption pattern  of alcohol throughout the last 60 year with a main focus on the period from 1970‐2010.   The total consumption of industrially produced alcohol has declined from 14.4 liters of pure alcohol in 1970  to 10.5 liters in 2010 with an all time maximum of 22 liter of pure alcohol consumed in 1982 and 1987.  Over  the  years  alcohol  consumption  has  changed  greatly  in  relation  to  consumption  structure  and  size,  although the importance of beer in the Greenlandic consumption pattern is borne out by the fact, that total  alcohol consumption in all years is largely driven by beer consumption.  Several regulative policy tools have been applied in order to combat the excessive levels of yearly alcohol  intake and throughout the period from 1970 to 2010 a total of 13 episodes of increases in excise taxes on  all alcoholic beverages have taken place in Greenland and after 1992, the pass‐through rates of taxes on to  prices have been close to one.  A surprising finding, when alcohol prices adjusted for the consumer price index over the entire period is,  that the price increase on beer and spirituous have only been of a temporary manner while the increase in  real wine price has been long‐term. Overall beer prices have declined by 25  percent relative to the 1981  price.  The lack of inverse symmetry between the development in prices and consumption of beer and spirituous  is surprising since, all else being equal; a decrease in the relative price of a normal good would lead to a rise  in over all consumption. This has not been the result in Greenland.  Despite the decrease in consumption of alcoholic beverages, the costs of alcohol abuse are still significant  in a Greenlandic context and stretches far beyond the consuming parties as was seen in section 4.2 and 4.3.  Though  the  focus  of  the  thesis  is  solely  on  aggregated  effects  of  prices  on  alcohol  consumption  where  issues  such  as  individual  costs  and  harms  related  to  alcohol  abuse  are  not  considered  in  the  analysis  in  section  6,  it  has  been  thought  important  to  review  the  associating  consequences  of  alcohol  abuse  in  Greenland to comprehend the depth and width of the interconnected problems.    

50   

5. METHODS AND DATA   In the former studies, researchers have used a variety of econometric models to investigate the effect of  price on alcohol use. The most common method in the majority of the studies testing the rational addiction  model is the use of instrumental variable (IV) techniques, such as two‐stage least squares (2SLS). These can  be identified as structural methods and they are used mainly to cope with problems related to endogenity  in one or more exogenous variables.   Some  studies  have  used  longitudinal  survey  data  to  handle  the  statistical  problem  and  to  get  more  information on the individual fixed effects of drinking while others have used cross sectional data sampled  from  the  same  population  in  several  periods  and  still  others,  as  is  the  case  with  the  current  study,  have  considered  an  entire  population  as  one  observational  unit  and  have  used  time  series  observation  of  relevant variables in several periods  The following section initially presents the econometric methodology applied to test the model of rational  addiction on alcohol consumption in Greenland in this study. After this introduction follows a description of  first  the  dependent  variable  and  hereafter  the  explanatory  variables.  Strength  and  weaknesses  of  the  instruments will be mentioned forthcoming but will be summarized at the end of this section.  Then summery statistic for the variables will be presented in table 5.3.1. Finally the last part of this section  discuss  of  the  quality  and  relevance  of  the  data  in  testing  a  rational  addiction  model  for  alcohol  consumption in Greenland.     

 

51   

5.1. ECONOMETRIC METHODOLOGY  The econometric analysis of the nature alcohol consumption in Greenland during the period 1970‐2010 is  based on the empirical specification of equation (6) given in section 2.2.3.   C t  C t 1  C t 1  1 Pt   2 et   3 e(t 1)

  

 

 

 

 

 

The first analysis will test whether alcohol consumption in Greenland can be characterized as an addictive  behavior.  The  hypothesis  of  addiction  is  tested  from  the  partial  effect  of  prior  consumption  and  present  prices on current alcohol consumption in the myopic version of equation (6), where future consumption is  not included in the analysis.  H1 :  beer ,  wine ,  Spirituous  0  

Afterwards the rational addition hypothesis is tested by adding the component of future consumption to  the structural equation, as in equation (6).  H 2 :  beer ,  wine ,  Spirituous  0  

Ordinary  least  square  estimation  of  equation  (6)  would  lead  to  biased  estimates  of  the  structural  parameters of interest. As noted by Becker et al. (1994) the unobserved variable that affect utility in each  period given by  et and  et 1 are likely to be serially correlated. Even if these variables are uncorrelated  ct 1 and  ct 1  depends on  et  through the optimizing behavior. This will give rise to past and future consumption  having a positive effect on current consumption even in the absence of addictive behavior when    0 .   Equation  (6)  implies  that  current  consumption  is  independent  of  past  and  future  prices  when  past  and  future  consumption  is  held  constant.  Therefore  any  effect  of  past  and  future  prices  must  come  through  their effect on past and future consumption. Provided that the unobservables are uncorrelated with prices  in  these  periods  then  past  and  future  prices  will  serve  as  logical  instruments  for  past  and  future  consumption,  since  past  prices  expressions  directly  affect  past  consumption  in  the  same  way  as  future  prices expressions affect future consumption.   To  sum  up  instrumental  variables  should  be  uncorrelated  with  the  error  term  in  equation  (6)  and  be  partially correlated with the deterrent variables (Woolridge chapter 15, 3th edition).  

52   

However  IVs  should  be  used  with  caution.  Estimates  are  generally  inconsistent  if  the  instruments  are  correlated with the error term in the equation of interest. Also the selection  of weak instruments, which  are poor predictors of the endogenous instrumented variable in the first‐stage equation, can be an issue. In  this case, the forecast of the endogen predictor by the instrument will be poor and the predicted values will  have very little variation.   Consequently,  weak  instruments  are  unlikely  to  have  much  success  in  predicting  the  ultimate  outcome  when they are used to replace the instrumented variable in the second‐stage equation.   In  the  context  of  the  alcohol  consumption  estimation,  alcohol  prices  or  taxes  are  weak  instruments  for  alcohol  consumption  if  consumption  levels  are  largely  unresponsive  to  changes  in  prices  expressions.  If  higher prices do not induce people to reduce consumption then variation in prices reveals nothing about  the effect of prior or future consumption on present consumption.   If prices affect current consumption through channels other than through their effect on prior and future  consumption  then  the  instruments  are  invalid  and  the  instrumental  variables  approach  may  yield  misleading results.  The  following  analysis  has,  as  in  prior  literature  (Fx,  Becker,  Grosmann  &Murphy.  1994)  attempted  to  correct for the possible endogenity problem by estimating equation (6) by a 2 stage least square regression  using  past  and  future  expressions  for  the  monetary  cost  of  alcohol  as  instruments  for  past  and  future  consumption.    The statistical significance of the coefficients for past and future consumption measured by the instruments  past and future costs, provides a direct test of the rational addiction model against an alternative model in  which  consumers  are  myopic  and  entirely  backward  looking  indicating  that  current  consumption  only  depends  on  current  prices,  lagged  consumption,  marginal  utility  of  wealth  and  current  life  events  as  describes in section 2.3.2.  Also  the  predictions  from  the  rational  addiction  model  regarding  inter‐temporal  complementarities  and  negative cross‐price effects along with a long‐run price elasticity that exceeds the short run price elasticity  will be tested when rational addiction can be statistically confirmed. 

53   

All  statistical  models  are  estimated  in  STATA  10.1,  a  statistical  program  for  regression  analysis  of  cross‐ section  and  panel  data.  The  commands  applied  have  been  found  in  STATA  reference  A‐Z  version  9,  2005  and all do files can be found in appendix 5. 

5.2. DATA  The dataset applied in this analysis is constructed on the basis of information about the total consumption  of  alcohol measured by the amount of  legally imported alcohol in Greenland during  a period of  40 years  from  1970‐2010,  an  index  for  the  development  in  prices  and  absolute  changes  in  import  taxes  for  the  different beverage categories beer, wine and spirituous and finally an estimate of the average income per  year per person of Greenlandic heritage living in Greenland.   No  complete  information  exists  on  all  the  relevant  indicators  and  information  have  been  gathered  from  various sources, as will be described in relation to the specific variables. In general the data availability on  factors such as income measures and beverage prices has been absent prior to respectively 1981 and 1977  and  predictions  of  estimates  for  the  missing  observation  have  been  calculted  when  necessary.  The  procedures  for  obtaining  these  estimates  may  vary  according  to  relevant  circumstances  and  will  be  thoroughly explained in the respective subsections describing the different included variables.   Data  for  the  empirical  analysis  of  alcohol  consumption  consists  of  time  series  cross  section  of  imports  covering the period from 1971 through 2010 and has been provided by Statistic Greenland. The following  section will present the variables chosen for the empirical analysis and account for their relevance, quality  and origin.   As a consequence of the strict regulation of trade in alcoholic beverages and the fact that Greenland is an  geographically  isolated  limiting  cross  border  trade,  the  statistics  for  alcohol  imports  when  available  is  of  very  high  quality  as  there  is  no  problems  of  underreporting  or  difficulties  on  obtaining  information  from  heavy‐drinking consumers, which can be the case when applying survey‐based data  in analysis of alcohol  consumption.   Another advantage is the availability of statistics regarding imports according to type of alcoholic beverage,  measured in liters of 100 per cent pure alcohol. Also, in contrast to previous studies on rational addiction 

54   

and alcohol (Grossman et al., 1998; Waters and Sloane, 1995), the past and future consumption levels used  in this analysis is based on actual imports, and not constructed from data3.  Finally it should be mentioned that the data in this analysis has one significant and very common draw back  due  to  the  aggregated  nature.  Data  on  average  yearly  alcohol  imports  and  income  measures  can  hide  regional as well as individual variations.   Average consumption may very well be dominated by moderate and light drinkers, which makes it difficult  to  investigate  whether  the  rational  addiction  hypothesis  also  apply  to  heavy  drinkers,  who  inflict  the  greatest social cost in relation to their alcohol consumption.    Imports  are  reported  on  the  basis  of  the  calendar  year  running  from  1st  of  January  through  31st  of  December. Average per capita income is based on the fiscal year, and the price index for different alcoholic  beverages pertains to January of the year at issue.   Since changes in import taxes on alcoholic beverages have taken effect on different dates throughout the  years,  they  will  be  attributed  to  the  respective  year  when  the  amendment  was  put  into  effect.  This  of  course can give cause or inexact measures for the effect of these tax increased if they are not effective in  more than a few month in the year when they were issued.  All prices, taxes and income measures were deflated to either 1971 or 1981 by the consumer price index  for  all  goods.  Further  all  variables,  except  the  included  dummy  variable  and  a  control  variable  indicating  year,  are  given  in  logarithms  following  the  main  approach  in  the  previous  literature  in  considering  the  percentage change in consumption induced by one percent change in the included explanatory variables.      

 

                                                             3

 Waters and Sloan (1995) used data from the 1983 Health Interview Survey in 31 standard metropolitan statistical areas. Their measure of current  consumption was the number of drinks in the most recent two weeks. The measure of past consumption was based on information on the history  of drinking and the future consumption is generated from projections on current and past drinking. Grossman et al. (1998) used data from a  representative panel of high school seniors in the 1976–85 period and the consumption measure was based on survey questions about the 

number of drinks per month and the number of drinking occasions per month. 

55   

5. 2.1. DEPENDENT VARIABLE  The  dependent  variable  in  all  estimations  is  an  index  for  the  per  capita  consumption  of  litres  of  alcohol  derived  from  beer,  wine  and  spirits  respectively  measured  in  terms  of  100  per  cent  alcohol  equivalent  imported to Greenland per year. The structure of Alcohol consumption in Greenland during the years 1960‐ 2010  as  the  relative  share  of  each  beverage  type  in  the  total  consumption  is  depicted  in  appendix  1.  All  figures on alcohol imports are given in of liters of pure alcohol per capita older than 15 years by time and  specification according to beer, wine and spirits per year.   ALCOHOL CONSUMPTION  Figures  on  alcohol  importation  in  the  years  1975‐2010  has  been  provided  from  Statistics  Greenland.  The  statistics for yearly alcohol imports are based on tax group statistics for the different alcoholic beverages.  The amount of pure alcohol is calculated on the basis of the total volume listed in the tax group statistics  (Statistics Greenland, 2011).   The  data  is  provided  to  Treasury  Department  in  Nuuk  from  the  Customs  department  in  Aalborg.  In  calculating the annual alcohol imports per. person over 15 years, the population average for the past two  years has been applied. The assumption for the following analysis is that per capita consumption of alcohol  based on the import statistics reflects the behavior of a representative consumer.  In 1974 a report was published on the alcohol consumption in Greenland during the period 1961 to 1971.  This  report  contains  the  data  on  specification  on  alcohol  imports  in  the  years  1960  to  1971  used  in  this  analysis.  For  the  remaining  years  from  1972‐1974  the  alcohol  import  for  the  three  categories  have  been  estimated from a linear regression function in Excel based on an average of the growth rate in consumption  three year before and three years after the relevant year.   Alcohol consumption and specification in the years 1949‐1959 is from the publication “The alcohol situation  in west Greenland” from 1961. This data only includes import and consumption in west Greenland, which  accounts  for  approximately  all  consumption  of  industrial  produced  spirits  and  was  inhabited  by  the  majority of the population at the time.   While  the  consumption  of  alcohol  has  been  briefly  described  for  the  entire  period  1950  to  2010,  lack  of  adequate data on prices and income measures in several years prior to 1975 has resulted in a decision to  limit the analysis of the rational addiction of alcohol in Greenland to the period 1970‐2010. 

56   

DIFFERENCES BETWEEN IMPORTS AND CONSUMPTION  The statistics on alcohol provided by Statistics Greenland is limited to the amount of alcohol imported to  Greenland. As far as imports are used as an indicator of consumption, it must be kept in mind that several  factors may complicate the relationship between imports and consumption4:  Household’s own‐production of alcoholic beverages is not included in the data. The implication on this is  that actual consumption might be higher than the imports reported here. The magnitude of the household  production  of  alcohol  in  Greenland  is  not  familiar.  Build  up  of  stocks  are  also  not  considered.  Since  the  population  in  Greenland  is  rather  small  this  may  have  some  importance,  since  uncertain  and  difficult  transport conditions are a reality in many parts of the country. Due to this mechanism, imports could vary  from year to year, even though there is no change in actual per capita consumption. Non‐declared imports  (net‐border trade) can also cause a bias in consumption estimates. Because of high taxes and the large sea  way traffic, the factor has some significance in Greenland even though the  more traditional cross border  shopping  is  limited  by  the  geographical  situation  in  Greenland  in  which  Greenland  has  few  entry  opportunities for commercial travelers.   Duty‐free purchases in international airports are not included in the import accounting methodology used  in the Nordic countries. As of the 01 January 2011 it is no longer legal to bring any kind of beer, wine, liquor  or  other  alcoholic  beverages  when  entering  Greenland.  This  should  further  limit  the  bias  between  actual  consumption‐  and  import  measures.  On  a  final  note  regarding  this  matter,  it  should  be  mentioned  that  Greenland  has  many  tourists  and  seasonal  workers  visiting  every  year.  They  are  often  financially  well  established and have an economic freedom to enjoy alcohol in greater amounts. This has the implication  that  the  total  measure  of  liters  of  alcohol  imported  to  Greenland  can  deviate  from  the  actual  amount  consumed by the Greenlandic population, which is the population of interest in this analysis.   Given  that  the  magnitude  of  these  factors,  however,  have  not  been  calculated,  it  cannot  be  estimated  exactly how big the difference is between imports and actual consumption. Even though it is important to  mention the above factors they are not sought to influence the consumption of alcohol by the Greenlandic  significantly.  In  summary,  this  means  that  the  registered  imports  of  alcohol  to  Greenland  probably  represent  a  very  vital  part  of  the  total  consumption  by  the  Greenlander  and  will  form  the  basis  of  a  thorough analysis of the addiction behavior concerning alcohol in Greenland 

                                                             4

 These factors are mentioned in the report on alcohol import to Greenland during the period 2006 to 2010. This noted originated from March 7,  2012. The report can be found at; http://www.stat.gl/dialog/main.asp?lang=da&version=2010&link=AL&subthemecode=p2&colcode=p 

57   

5.2.2. EXPLANATORY VARIABLES  The basic specification of the structural demand function in equation 2 is augmented with some exogenous  variables.  The  information  contained  and  the  origin  of  these  variables  will  be  explained  in  the  following  section.  PRICE MEASURES  The  price  of  three  categories  of  alcoholic  beverages  is  a  vital  variable  in  the  empirical  analysis.  The  two  following  subsections  will  describe  the  two  different  measures  of  the  monetary  prices  felt  by  the  consumers. These measures will be applied in two separate models to capture if differences in the effect on  total consumption exist.  BEVERAGE PRICES INDEXES  The optimal measure capturing the development in the prices for beer, wine and alcohol over time is the  price index on each beverage. The price indices per year for each type of alcoholic beverage in the period  1995 to 2005 were provided from Statistics Greenland. Indexes for additional years were found in statistical  year books and have been deflated with the consumer price index for all goods to 1971 prices for beer and  1981 prices in the analysis of wine and spirits.   In the years from 1970 to 1980 the indexes were not spilt into beer, wine and spirits. Instead the categories  were Bayesian beer, pale/light beer and soft drinks in one index and wine and spirits in another index. The  index  for  Bayesian  has  been  used  as  an  estimate  for  the  beer  price  index  in  the  period.  The  analysis  for  wine and spirits only considers the period from 1981 to 2010 where price index information is available.   Alternatively  as  an  experiment  the  indexes  for  wine  and  spirits  for  the  entire  period  was  estimated  by  adjusting the  available price  indexes  according to their  respective  growth  rates  in the  subsequent  period  from 1981‐1985 and the amount of alcohol consumed in respective years.   The danger of this experiment was that these estimates could deviate from the actual price index during  these particular years, especially since The Government of Greenland imposed restriction to the availability  of alcoholic beverages per person in the year 1980.   The predictions  showed no effect  on  the  price variables  in the  estimated models  and  for  this reason  the  models presented in the result section is based on the original.  

58   

IMPORT TAXES  Taxes  are  used  as  a  proxy  for  prices  since  it  is  assumed,  that  increases  in  import  taxes  on  alcoholic  beverages is followed by an increase in the monetary price. Also the Greenlandic consumers may very well  have more knowledge about a change in exercise taxes on alcohol than a change in actual prices since tax  changes are publicly announced well before they are put into effect.   For  this  reason  import  taxes  will  be  tested  as  instruments  for  fast  and  future  consumption  in  the  same  manner  as  actual  prices  in  the  empirical  analysis,  since  it  appears  relevant  to  analyze  how  consumption  changes when a tax is modified.  Another advantage on applying taxes as a price proxy is, that data on changes in exercise taxes on alcoholic  beverages  are  available  in  complete  form  for  the  entire  period  1970‐2012  and  therefore  requires  no  additional adjustments besides the deflation applied to all price variables. The variables BeerTax, WineTax  and SpiritsTax represents the respective deflated variables used in the analysis.  INCOME MEASURES  Average  yearly  real  disposable  income  is  the  optimal  measure  for  the  amount  of  wealth  that  the  Greenlandic population has available for spending and saving after income taxes have been accounted for.  Unfortunately availability on this indicator only dates back to 2002 making it inadequate for the analysis.  This  has  made  it  necessary  to  find  alternative  income  measures  for  the  empirical  analysis.  These  proxy  variables  will  be  described  in  the  following  subsections  and  models  have  been  estimated  using  both  alternative income measures.  AVERAGE TAXABLE INCOME  Fortunately  price  trends  dating  back  to  1971  are  available,  while  the  longest  time  series  for  income  development goes back to 1988. This makes it possible to calculations an expression for the development  in incomes from 1988 to 2010.   From an earlier publication average income for the years 1960, 1970, 1971 and 1972 can be found (Sølling,  L., 1974). The estimates used for the average income during the years 1961‐1969 an again from 1973‐1988  are  based  on  an  estimated  average  growth  rate  calculated  on  the  basic  of  the  available  observation.  Of  course this method excludes all in between year variations in the growth rate for the average income, but it  does however imply a trend for the development over the relevant intervals.  59   

Since  the  price  variables  for  beer  is  available  for  the  period  1971‐2010  one  average  income  variable  income1  has  been  constructed  by  deflating  the  average  income  according  to  the  consumer  price  index  using 1971 as base year. Another income variable income2 has been adjusted according to the index with  1981 serving as base year, in order to fit the price data on wine and spirituous.  DISPOSABLE GROSS NATIONAL INCOME  Another way to control for in income is to use disposable gross national income for the period as a proxy  variable. Even though gross national income per capita is not a measure of personal income but a measure  of  national  income,  a  separate  concept,  it  is  often  used  as  such  an  indicator,  on  the  rationale  that  all  citizens  would  benefit  from  their  country's  increased  economic  income.  This  reasoning  will  justify  the  application of the measure in this analysis.  Data  on  GNI  is  available  online  at  StatBank.gl  for  the  period  1979‐2007.  Data  on  GNI  in  additional  years  from  1971‐1978 and  2008‐2010 have  been  estimated  from  the  growth trends  in  the subsequent or prior  years. These variables have also been deflated by the consumer price index with 1971 and 1981 serving as  base years and renamed to Disp.GNI1 and Disp.GNI2.  DUMMY VARIABLE  A dummy for the years 1980‐1982 has been introduced in the analysis as an experiment in order to analyze  the  possibility  of  capturing  major  changes  in  the  consumption  of  alcohol  induced  by  the  restrictive  regulation during these years. The value of this dummy variable will equal 1 in the years 1980‐1982 and will  be null in all other years.     

60   

 

5.3. SUMMERY STATISTICS OF THE VARIABLES  Table below summarizes all the variables included in the analysis. For each variable, the table presents the  variables name and definition as well as the number of observations, range of values, mean and standard  deviation.   TABLE 5.3.1 SUMMERY STATISTICS OF THE VARIABLES 

Variable 

Definition 

N

Min.

Max.

Mean 

Std. D

Dependent variables  Cbeer 

Liters of pure alcohol from beer

40

2.3

16.2

10.34 

3.25

Cwine 

Liters of pure alcohol from wine

30

1.1

4.0

2.28 

0.78

Cspirits 

Liters of pure alcohol from spirits

30

0.7

4.9

2.13 

0.97

  Explanatory price variables  Pbeer 

Adjusted for CPI, 1971=100

40

73.6

102.8

87.99 

7.82

Pwine 

Adjusted for CPI, 1981=100

30

85.4

158.7

122.35 

19.69

Pspirits 

Adjusted for CPI, 1981=100

30

91.9

135.5

104.41 

9.05

BeerTax 

Adjusted for CPI, 1971=100

40

0.5

3.1

1.72 

1.03

WineTax 

Adjusted for CPI, 1971=101

40

4.4

28.6

15.70 

10.18

SpiritsTax 

Adjusted for CPI, 1971=102

40

38.8

73.7

58.91 

10.82

  Explanatory income variables  Disp.GNI1 

Adjusted, CPI, 1971=100 

33

51874.03    69811.12

61155.42      5017.156   

Disp.GNI2 

Adjusted, CPI, 1981=100 

30

153916.5    193392.9

170201.8      15078.59   

Income1 

Adjusted, CPI, 1971=100 

40

6950.0

23299.3

16786.54 

5054.28

Income2 

Adjusted, CPI, 1981=100 

30

35474.4

64631.1

53516.03 

7453.63

40

0

1

0.08 

0.27

  Additional variables  D_rationing  

1 if  rationing, 0 otherwise

  61   

5.4. DISCUSSION OF METHODS AND DATA  Overall  testing  a  long‐run  model  of  individual  behavior  on  aggregated  time  series  data  is  somewhat  demanding due to the limited degrees of freedom from only one observation per period.   Variables  accounting  for  influential  institutional  changes  might  not  have  been  exhausted  in  this  analysis.  Some changes like urbanization,  increased awareness of health consequences of alcohol  use  and the  age  structure of the Greenlandic population are more gradual in their nature and therefore difficult to account  for in an empirical analysis. These omitted variables are also likely to relate to the growth in income for the  population as a whole and thus they assumed to be picked up by the income variables used in the analysis.  The analysis includes the Greenlandic population aged 15 years and older, and hereby only considers the  subgroup of the population who are legally permitted to buy alcoholic beverages. Over the past 10 years,  drunkenness among young people in Greenland has been increasingly considered as a public health issue.  (SIF’s  Grønlandsskrifter nr.  22,  2011).  This  indicates  that not  all consumers  of  alcohol  are  included  in  the  analysis. However the magnitude of alcohol consumed by under‐age drinkers it not thought to distort the  average litres of alcohol consumed per person 15 years and older much compared to as for example the  previous mentioned visitors and season workers visiting Greenland.   Also average liters of alcohol consumed per year person 15 years or older has not been corrected for the 10  percent reporting to abstaining from consuming alcohol in the Public Health Survey from 2005‐2007. This  could have some significance for the size of the dependent variable, but since the percentage of abstainers  for  all  included  years  in  unknown,  no  correction  has  been  made.  Moreover,    if  this  percentage  does  not  differ over time, the relevance of correction for it in this analysis insignificant, since it is the consumption as  a function of income and prices in past, present and future periods which is relevant.    It could be argued that in testing for rational addiction, distinguishing between different types of alcohol is  irrelevant. Earlier studies have however shown that beer, wine and spirits are distinct kinds of goods in an  economic sense and on the basis of this a model for each alcoholic beverage was chosen to be estimated  separately. Also in contrast to arguing that all alcoholic beverages constitute one category of commodities,  it could be argued that the rational addiction model may be more relevant for describing the intake of the  harder  alcoholic  beverages  such  as  spirits  compared  to  beer  and  wine  as  the  distribution  of  the  spirits  consumption is typically more bimodal indication that addictive behavior can be more easily captured by  aggregated data on spirits consumption. 

62   

Since the focus of the thesis is solely on aggregated effects of prices on overall alcohol consumption it does  not take specific drinking patterns into considerations. Especially in a Greenlandic context this will result in  ignoring  a  very  problematic  relation,  since  drinking  habits  differ  greatly  among  individuals  in  the  population.  About  10  percent  of  the  total  population  in  Greenland  reports  to  abstain  completely  from  consuming  alcohol.  On  the  other  hand,  a  much  larger  percentage  of  those  consuming  alcohol  regularly  reports  to  consume a minimum of 5 drinks per occasion. This habit of binge‐drinking is fairly common in Greenland  and  it  creates  a  problematic  pattern  where  the  achievement  of  drunkenness  is  a  goal  in  itself  and  not  merely a mean of amusement.   The aggregated level in data when considering Greenland as one observation over time implies that data  can be dominated by the consumer behavior of moderate and light drinkers and price elasticities estimated  from  aggregated  data  measures  only  the  effect  of  price  on  the  overall  alcohol  consumption  in  the  population.   From  a  public  health  policy  point  of  view,  Room  (1984)  contended  that  such  a  broad  measure  is  not  of  central interest because what really matters is the effect of price on high‐risk drinking patterns.  The availability and use of individual data could help in shedding light on debates that cannot be resolved  using  aggregated  data.  A  very  relevant  subject  is  the  issue  of  whether  heavy  drinkers  in  Greenland  are  responsive to price changes. On the basis of this, an optimal model testing rational addiction should include  only heavy drinkers.   Overall  testing  a  long‐run  model  of  individual  behavior  on  aggregated  time  series  data  is  somewhat  demanding due to the limited degrees of freedom from only one observation per period.   To gain efficiency a parameter restriction implied by the theoretical model could be imposed to constraint  the  coefficient  for  past  and  future  consumption  in  a  manner  whereby  it  is  only  allowed  to  differ  by  a  predetermined discount factor. An addition possibility would to impose the restriction of negative long‐run  price elasticity.   Neither  of  these  possibilities  has  been  tested  in  this  analysis  and  hereby  remains  an  option  for  future  analyses. 

63   

6. RESULTS  This  section  presents  the  empirically  estimated  myopic‐  and  rational  models  of  addiction  based  on  data  regarding alcohol consumption in Greenland in the years 1970‐2010.   All analyses were initially estimated with both the income and Disp. GNI variables as measures of wealth.  For  all  model  estimations  the  implication  of  using  Income  was  more  significant  than  when  the  Disp.  GNI  variable was applied. Hence, only models using Income is presented in the result tables.   Although data on average income is not complete in all years, one advantage from applying this variable is  that  observations  are  available  from  as  early  as  1960.  Thus,  it  is  possible  to  estimate  an  approximate  income variable for the entire period 1970‐2010 with the actual income in 1960 as a baseline.   Both the myopic and the rational models of addiction have been estimated separately for beer, wine and  spirituous beverages. The reason for this is first of all the importance of investigating whether consumption  of  any  the  three  alcoholic  beverages  can  be  characterized  as  an  addictive  consumption.  This  can  be  established from a positive impact of past consumption on current consumption in the myopic model.  Consequently,  if  beer,  wine  and  spirituous  consumption  can  be  defined  as  addictive  on  the  basis  of  a  positive impact of lagged consumption, it will then be interesting to observe how adding on period of lead  prices to the model will affect current consumption.   If  inclusion  of  future  prices  results  in  a  negative  impact  on  current  consumption,  and  hence  adds  to  rejecting  the  myopic  models  of  addiction,  the  next step  will  be  to  impose  a  constrain  to  insure,  that  the  effect of future prices works solely through their effect on future consumption, and estimate the rational  model of addiction for each alcoholic beverage.  On the basis on the rational addiction model, it will be possible to test the two main prediction of (i) inter‐ temporal complementarities and negative cross‐price effects and (ii) the long‐run price elasticity of demand  exceeding the short run price elasticity.  Overall, the results from the analyses in this sections will not only reveal if consumption of beer, wine and  spirituous beverages in Greenlandic can be characterized as an addictive behavior; it will also analyze the  nature  of  this  addictive  behavior  and  be  able  to  distinguish  which  alcoholic  beverage  generates  the  strongest addiction and which are the most sensitive to price changes. 

64   

6.1. PRELIMINARY TESTS  Before testing the rational addiction hypothesis against the myopic addiction hypothesis, it is necessary to  look into possible concerns with the data that can cause problems in the statistical model estimations.   The 2SLS estimator is less efficient than the OLS estimator when the explanatory variables are exogenous  (Wooldrige  2006).  This  step  has  been  overlooked  in  several  of  the  previous  empirical  studies  of  rational  addiction  possible  due  to  the  theoretical  definition  of  the  model  for  rational  addiction  whereby  the  optimization of equation (6) implies that the same error  et directly affects consumption at all time periods.    A  positive  serial  correlation  in  the  unobserved  effect  would  incorrectly  imply  that  past  and  future  consumption positively affects current consumption, even if endogenity is not an issue.  Still, it is useful to test for endogenity of the explanatory variables suspected not to be exogenous before  applying  the  2SLS  estimator,  in  order  to  avoid  using  an  IV  estimator  which  is  more  computationally  intensive and less efficient than the OLS estimator, if it is not a necessity. Testing for endogenity is rather  simple and the first sub section to come will do so by performing a Hausman test that compares the OLS  and  2SLS  estimators.  This  is  followed  by  an  endogenity  test  of  the  variables  of  interest  by  obtaining  the  reduced form residuals and regressing them on the structural demand equation with an OLS regression.  Without revealing too much, the next sections treat another overlooked issue in the literature: testing the  significance  of  the  instrumental  variables.  This  step  has  also  often  been  left  out  in  the  literature  on  empirical  analyses  of  rational  addiction.  As  mentioned  earlier,  estimates  are  generally  inconsistent  if  the  applied instruments are correlated with the error term in the equation of interest or uncorrelated with the  instrumented variable.   For this reason, it is particular important to perform a statistical test of the instruments and not settle with  a  logical  argument  for  their  applications.  This  will  strengthen  the  findings  in  the  final  estimations  of  the  rational addiction models.  After these initial, but most important exercises, this section continues with the model estimations of first  the  myopic  addiction  model  and  here  after  the  rational  addiction  models  on  Greenlandic  alcohol  consumption followed by estimations of the long‐ and short run price elasticity.    

 

65   

6.1.1. TEST OF ENDOGENITY   The 2SLS estimator is less efficient than the OLS estimator when the explanatory variables are exogenous  due  to  the  large  standard  errors  produced  by  the  2SLS  estimator.  Therefore,  it  is  useful  to  test  for  endogenity of the explanatory variables suspected not to be exogenous before applying the 2SLS estimator.  The structural equation (6) from section 3.3 is given by;   C t  C t 1   C t 1  1 Pt   2 et   3 e(t 1)   

Where  C (t 1)   and  C (t 1) are  suspected  of  being  partially  endogenous  explanatory  variables  by  being  correlated  with  the  unobservable  error  term  et   that  affects  utility  in  each  period.  Fortunately  the  exogenous  variables P(t  1) , P(t  1) , T (t  1) and T (t  1)   do  not  appear  in  (4).  If  C (t 1)   and  C (t 1)   are  uncorrelated with  et an OLS estimate should be used to estimate equation (6).  One  approach  for  testing  if  the  OLS  and  2SLS  model  estimations  differ  is  the  Hausman  test.  The  test  evaluates the significance of an estimator versus an alternative estimator and in this case the test directly  compares the OLS and 2SLS estimates.   The  null  hypothesis  is  here  that  the  OLS  estimator  is  consistent.  If  this  hypothesis  is  accepted  the  OLS  estimates will be preferred over of the 2SLS. If the hypothesis is rejected a visible differences between the  coefficient estimates in the two models will be expected.   The larger the difference, the bigger the Hausman statistic and the less similar are the coefficients. A large  and significant Hausman statistic means a large and significant difference, and so the null hypothesis that  the OLS methods are efficient will be rejected. The Hausman test has been performed and the results are in  the table below.   As  it  can  be  seen,  the  Hausman  statistics  are  very  small  and  the  null  hypothesis  cannot  be  rejected.  The  implication of this is that the OLS estimates cannot be regarded as inconsistent.   TABLE 6.1.1.1: HAUSMAN TEST COMPARING OLS AND 2SLS ESTIMATIONS OF THE STRUCTURAL EQUATION FOR ALCOHOL DEMAND  Output values  Beer  Wine Spirituous  chi2(5)  

1.17 

5.19

0.25 

Prob. > chi2       

0.9478  

0.3930

0.9984 

66   

Another way to check for endogenity of the parameter of interest is the reduced form approach. In order to  test  for  endogenity  of  Ct 1 and  Ct 1 the  reduced  form  equations  are  obtained  by  regressing  the  two  suspected endogenous variables on all endogenous variables including those in the structural equation and  the additional IVs. Using past and future prices and taxes as instruments these reduced form equations will  be;  Ct 1   0  1 Pt   2Yt   3 d   4 Pt 1   5Tt 1   5 Pt 1   7 Tt 1   t 1  

 

 

(9) 

Ct 1   0  1 Pt   2Yt   3 d   4 Pt 1   5Tt 1   5 Pt 1   7 Tt 1   t 1

 

 

(10) 

 

Here   t 1 and   t 1 are the error terms for the reduced form equations.  Ct 1 and  Ct 1 are uncorrelated with  et if ‐ and only if ‐ respectively   t 1 and   t 1 are uncorrelated with  et . Because it is possible to estimate the 

reduced  form  of  for  Ct 1 and  Ct 1 by  OLS,  it  is  possible  to  obtain  the  reduced  form  residuals  of  the  error  terms   t 1 and   t 1 and  regress  them  on  the  dependent  variable  Ct using  an  OLS  regression.  This  new  structural equation is then given by:  Ct   0   1 Pt   2Yt   3 d   4 vˆt 1   5 vˆt 1    

 

 

 

(11) 

Then, it is possible to test for joint significance of the residuals in the new structural equation by an F test.  Joint significance will indicate that at least one suspected explanatory variable is endogenous.  The results  are presented in table 6.1.1.2. Since all computed F statistics exceed the 5 percent critical values the results  indicate that one period lag and lead consumption are endogenous for consumption of both beer, wine and  spirituous beverages. It does, however, not reveal if one or both variables have a partial effect on current  consumption. The implication for this is, that OLS estimation of the structural demand equations beer, wine  and spirituous beverages for  Ct will lead to inconsistent estimates of the coefficients  for lagged  and  lead  consumption.   After  establishing  that  Ct 1 and  Ct 1 are  endogenous  the  analyses  of  the  rational  addiction  model  for  alcohol consumption in Greenland can proceed using the 2SLS an instrumental variable approach although  the  results  from  the  Hausman  test  established  that  it  was  not  possible  to  reject  the  OLS  estimates.  One  reason for the divergence in the results from the Hausman test and the reduced form approach is that the  methods used are defined in terms of asymptotic theory and are therefore viable for large data sets, while  application to relatively small data sets may well result in differences in indications. On these grounds both  approaches  will  be  applied  in  estimating  the  rational  addiction  models  for  beer,  wine  and  spirituous  beverages.   TABLE 6.1.1.2: TEST FOR ENDOGENITY OF THE  Ct 1 AND  Ct 1   Output values  Beer  F‐statistics  29.12  5 % Critical value  3.36 

Wine 16.87 3.40

Spirituous  7.33  3.40 

67   

6.1.2. TEST OF INSTRUMENTS  When  more  than  one  endogenous  explanatory  variable  is  present  in  the  structural  equation,  at  least  as  many excluded exogenous variables are necessary in order to fulfill the order condition. The next steps in  the analyses are to establish which exogenous variables that make good instruments for one period lagged  and lead consumption.   As assumed in section 5, the effect of past and future cost of alcohol on current consumption must appear  through their effect on past and future consumption. Based on this hypothesis past and future prices serve  as logical instruments for past and future consumption, since past prices directly affect past consumption in  the same way as future prices affect future consumption. But also past and future excise taxes on alcoholic  beverages could be good instruments since they also have an effect on current consumption through past  and  future  consumption.  The  reason  for  this  is,  as  earlier  mentioned,  that  taxes  changes  often  are  announced and discussed in the public media well before the come into effect. Through this mechanism,  the consumers are made aware of the price changes to come.   It is not possible to test whether the covariance between the instruments and the unobservable error term  in equation (6) is null, but since it is  intuitively  appealing and necessary for the further analysis  is will be  assumed  that  there  is  no  other  relation  besides  the  effect  that  might  appear  through  the  instrumented  variables.  By  contrast,  the  condition  that  P(t  1)   and  P(t  1) or  T (t  1)   and T (t  1)   should  be  partially  correlated with  C (t  1)  and  C (t  1) can be tested by a simple OLS regression of the reduced form equations  between  the instruments,  the  instrumented  variables  and  the  other  remaining  exogenous variables  from  the structural equation.    The results are presented in the table 6.1.2.1 below both the relevance of prices and taxes as instrument  for past  and future consumption. The coefficients of  interest are the coefficients representing the partial  effects  of  respectively  past  and  future  prices  and  taxes  of  beer,  wine  and  spirituous  on  past  and  future  consumption  of  each  of  three  categories  of  alcoholic  beverages.  The  significance  of  the  remaining  coefficient is not relevant in testing the validity of the instruments. For this reason, the coefficients for all  other exogenous variables in the reduced form equations are not reported here.     The t‐statistics for the coefficient estimate for past beer price and past wine price are both significant on a  5‐percent level. This implies, other things being held constant, that a 1 percent increase in past beer prices  results  in  almost  2  percent  decrease  in  past  consumption.  For  wine  a  1  percent  decrease  in  past  prices  results  in  almost  1  percent  decrease  in  past  consumption.  Past  prices  on  these  two  goods  have,  as  68   

expected,  a  partially  negative  effect  on  past  consumption.  Therefore,  if  P(t  1)   is  assumed  to  be  uncorrelated with unobserved factors in the error terms, both  Pb(t  1)  and  Pw(t  1) can be used for IVs for  Pb(t  1) and Cw(t  1) .  Besides  being  insignificant,  the  coefficient  of  Ps(t  1) also  has  an  unexpected 

direction. It is  intuitively  not logical  that  an  increase in  past price  has  a positive effect  on  past  spirituous  consumption.  This  strongly  indicates,  that  Ps(t  1)   is  not  a  valid  instrument  for  Ps(t  1) in  the  current  demand function for spirituous.    When looking at the results from the reduced form equation analyzing the effect of future prices on future  consumption a similar effect as was found in the regressions of past prices on past consumption is present  for wine. Conversely, the partial price effect on both consumption of beer and spirituous beverages appear  to  be  positive.  The  beer  coefficient  is  even  statistically  different  from  null,  whereas  the  coefficient  for  spirituous remains insignificant.  The results reported by the reduced form equations estimating the partial effect of import duties in period  t  1 on  consumption  in  the  same  period,  are  all  significantly  negative  indicating  an  inverse  effect  of 

respectively 0.28, 0.28 and 0.16 percent decrease in consumption in period  t  1 from a 1‐percent increase in  real import excise taxes on beer, wine and spirituous beverages in that same period. These results indicate  that Tb(t  1) ,  Tw(t  1)   and  Ts(t  1)   all  are  valid  IVs  for Cb(t  1) ,  Cw(t  1)   and  Cs(t  1)   in  that  particular  order. The increased level of significance further indicates that these previous import duty’s make stronger  IV estimators for previous consumption than past prices.  The reduced form equations estimating the partially correlation between  T (t  1)  and C (t  1)  reports that all  coefficient estimates for the tax variable are significant at either a 1‐percen or 5‐percent level. Further, all  coefficients have the intuitively expected partially negative effect on consumption in period t  1 . The effect  is strongest for spirituous beverages where a 1 percent increase in taxes on spirituous beverages in period t  1 , ceteris paribus, is followed by a 0.8 percent decrease consumption, while the effect for beer and wine 

both are roughly 0.25 percent.   From the analyses in table 6.1.2.1 it would seem that taxes on alcoholic beverages are the better of the two  considered instruments to be used as an IV for past consumption were as there is no significant difference  regarding  future  consumption.  A  final  opportunity  is  to  use  both  lagged  and  lead  taxes  and  prices  as  instruments for lagged and lead consumption.     

  69 

 

  TABLE 6.1.2.1: TEST OF INSTRUMENT   

 

 

  Notes: * Statistically significant at the 1‐percent level. **Statistically significant at the 5‐percent level 

 

70   

 

6.1.3. TESTING OVER IDENTIFICATION RESTRICTIONS  In  the  previous  section  it  was  defined  that  an  IV  must  satisfy  two  requirements:  1.  Instruments  must  be  uncorrelated with the error term in the structural equation and 2.  it must be at least partially correlated  with the expected endogenous explanatory variable. This first requirement could not be tested because it  involves a correlation between the IV and an unobserved error.   However, if more than one possible instrumental variable is present it is possible to effectively test whether  the combination of them are uncorrelated with the error term from the structural equation assuming that  at least one IV is exogenous.   This is called testing the overidentified restrictions. The number of overidentified restrictions is simply the  number of extra instrumental variables. In this case, both lagged and lead prices and taxes can be possible  instruments  for  consumption.  Hence,  the  analyses  have  one  overidentifying  restriction  for  each  instrumented variable. Testing these overidentifying restrictions is rather simple. The approach is to obtain  the  2SLS  residuals  of  the  structural  demand  equation  and  the  run  an  auxiliary  regression  (Wooldridge  2006).   The  table  beneath  contains  the  results  for  testing  the  overidentified  restriction  for  beer,  wine  and  spirituous  beverages  when  applying  both  lagged  and  lead  prices  and  taxes  as  instruments  for  on  period  lagged and lead consumption.   Since the F‐statistics do not exceed the critical value for any of the models, it is not possible to reject the  null hypothesis stating that at least some of the IV are exogenous, therefore the inclusion of both taxes and  prices  pass  the  overidentification  test,  and  a  model  applying  both  instruments  will  be  estimated  for  comparison.  TABLE 6.1.2.1: TEST OF  P(t  1) , T (t  1)  AS IV FOR  C (t  1)  AND  P(t  1) ,  T (t  1) AS IV FOR  C (t  1)   Output values  Beer Wine

Spirituous

F‐statistics 

0.03

1.05

0.32

5 % Critical value 

2.65

2.82

2.82

   

 

71   

6.2. MYOPIC MODELS OF ADDICTION  After  testing  the  instruments  for C (t  1) the  myopic  models  of  addiction  can  be  estimated  for  beer,  wine  and spirituous beverages separately. The estimations are presented in table 6.2.1 to 6.2.3.  For each type of alcohol, four different models versions are reported. The first estimation (a) of the myopic  model  for  addiction  for  each  category  of  beverages  is  a  2SLS  estimation  where  T (t  1)   is  applied  as  an  instrument for  C (t  1)  while the second estimation (b) applies  P(t  1)  as an instrument for  C (t  1) . The third  estimation  (c)  for  each  beverage  utilizes  both  T (t  1)   and  P(t  1) together  as  an  instrument  for  C (t  1) .  Finally the last estimation (d) of the myopic model for addiction for addiction is based on an ordinary least‐ square estimation.   The implication is, that past consumption is treated as  an  endogenous variable in (a) –(c)  because of the  likelihood that the unobserved variables that affect current utility in   t are serially correlated, as indicated  by the parameter specific endogenity test in section 6.1.1. In (d) however, past consumption is treated as  exogenous because the small results from the Hausman test implied that the OLS estimate of the structural  demand equation for beer, wine and spirituous could not all together be regarded as inconsistent.    

72   

 

6.2.1. MYOPIC MODEL OF BEER ADDICTION  When considering the variations in the coefficient estimates for  C (t  1)  in (a) ‐ (d), no striking differences  appear for the beer models in table 6.2.1.1. Especially the three 2SLS models yield very similar coefficient  estimates. However, they do not differ from the estimates in model (d), thus indicating that the predictions  made by the OLS estimation are consistent and problems of endogenity are modest in this model. For all  models  R‐square  are  alike  and  about  83  percent  of  the  variation  in  current  consumption  is  explained  by  variation in the included explanatory variables. Excluding the dummy variable for rationing years, since it is  insignificant in all estimations, might improve the overall model for beer demand.   TABLE 6.2.1.1: ESTIMATES OF THE MYOPIC MODEL OF ADDICTION FOR BEER  Beerb Independent variable  Beera .9442126*   .9266655*    C (t  1)   (.1077037)  (.2389819)   ‐.2633877    ‐.2515276    Pt   (.2131844)  (.2560825)  ‐.1551539**    ‐.1502761    Yt   (.0596985)  (.0861097)  ‐.1348874    ‐.1339515    D1979 1981   (.064042)  (.0645283)  AdjustedR r   n 

Beerc      .943125*    (.1066952)  ‐.2626526    (.2128496)    ‐.155462**    (.0595198)    ‐.1348294    (.0640025) 

0.8288 

0.8317 

0.8290 

40 

40 

40 

Beerd .8179397*    (.0818462)  ‐.17804    (.2016233)  ‐.1820762*    (.0545975)  ‐.1281515    (.0618738)  0.8397  40  a

Notes: Intercepts are not shown. * Statistically significant at the 1‐percent level. **Statistically significant at the 5‐percent level.  2SLS estimate with  C (t  1) treated as endogenous and  T (t  1) as instrument. b2SLS estimate with  C (t  1) treated as endogenous and  P(t  1) as instrument. c2SLS  d estimate with  C (t  1) treated as endogenous and  T (t  1) , P(t  1)  as instrument.  OLS estimate with  C (t  1) treated as exogenous. 

  The coefficient  C (t  1)  accounting for addiction is statistically significant at the 1‐percent level in all models.  This  indicates  that  current  consumption  of  beer  is  highly  affected,  positively  by  consumption  in  the  previous year for the overall Greenlandic population. A 1‐percent increase in past consumption is followed  by an average of around 0.9 percent increase in current consumption, ceteris paribus.  An  unexpected  finding  from  model  all  models  are  that  current  wealth  seems  to  be  inversely  related  to  current beer consumption. For model (a), (c) and (d) the negative coefficient is even statistically significant.  This negative income elasticity is opposite of what is expected from economic theory where an increase in  wealth,  all  else  being  equal,  would  result  in  an  overall  increased  consumption.  The  short‐term  price  elasticities  detonated  by  the  coefficient  for Pt vary  ‐0.18  in  (d)  to  ‐0.26  in  (a)  and  (d)  but  are  statistically  insignificant for all model estimation. However, they all indicate a negative impact on current consumption,  as  expected  by  economic  consumption  theory  but  as  opposite  to  the  conventional  assumption  about  inelastic demand function for addictive goods.   

73   

6.2.2. MYOPIC MODEL OF WINE ADDICTION  In  the  myopic  model  of  addiction  considering  wine,  the  differences  between  the  coefficients  in  the  2SLS  and the OLS estimation are slightly more obvious by introspection but there are still modest problems of  endogenity  in  the  models  and  all  coefficient  estimations  points  toward  similar  effects  of  the  exogenous  variables on wine consumption. The relatively large R‐square values indicate that about 80 percent of the  variation in wine consumption can be explained by the exogenous variables in the model.  TABLE 6.2.2.1: ESTIMATES OF THE MYOPIC MODEL OF ADDICTION FOR WINE  Wineb Independent variable  Winea .8211207*    .7515469**    C (t  1)   (.165266)   (.278471)   ‐.3993104    ‐.4918153    Pt   (.2739424)  (.4024649)   .2662023    .3081755    Yt   (.2299215)  (.2617545)  .8820769*    .8322689*    D1979 1981   (.1853261)   (.2424729)   AdjustedR r n

 

Winec  .8139575*    (.1624287)    ‐.4088209    (.2705692)  .2705176    (.2284965)  .8769561*    (.183632) 

0.7911 

0.8037 

0.7927 

30 

30 

30 

 

Wined .6228302*    (.1166238)  ‐.6625779    (.2192853)  .3856574    (.2084126)  .7403241*    (.1588247)  0.8128  30  a

Notes: Intercepts are not shown. * Statistically significant at the 1‐percent level. **Statistically significant at the 5‐percent level.  2SLS estimate with  C (t  1) treated as endogenous and  T (t  1) as instrument. b2SLS estimate with  C (t  1) treated as endogenous and  P(t  1) as instrument. c2SLS  d estimate with  C (t  1) treated as endogenous and  T (t  1) , P(t  1)  as instrument.  OLS estimate with  C (t  1) treated as exogenous. 

  The  coefficient  estimate  for  C (t  1) in  (a)‐(c)  are  slightly  larger  than  in  the  OLS  model,  but  so  are  the  standard  deviations  and  the  coefficient  in  (b)  is  only  significant  on  a  5‐percent  level  instead  of  at  the  1‐ percent level as in the other model estimations. However, they all point to a positive addictive behavior.  As  was  the  case  in  the  myopic  model  for  beer,  the  short‐term  price  elasticities  are  negative  though  statistically insignificant for all estimations of the myopic demand function for wine. Even though not much  interpretation  can  be  put  into  insignificant  coefficient  estimates,  it  is  worth  noticing  that  they  indicate  a  slightly  larger  numerical  elasticity  than  was  found  for  beer.  This  matches  finding  from  the  previously  mentioned studies in section 2.4 that point to the findings of beer being less sensitive to changes in price  than  both  wine  and  spirituous  beverages.  The  significance  level  of  income  elasticity  is  also  below  an  acceptable  in  the  myopic  demand  estimations  for  wine.  However  the  direction  of  the  potential  partial  effect is positive in the wine models as opposed to the beer models, indicating that an increase in income  would lead to an increase in consumption.  The  coefficient  for  the  dummy  variable  for  rationing  in  the  years  1979‐1981  is  positive  and  statistically  significant at the 1‐percent level in all models, this is consistent with the finding a in section 4.1 where it  was seen that wine consumption increased relative to other alcoholic beverages during these years. 74   

6.2.3. MYOPIC MODEL OF SPIRITUOUS ADDICTION  A  considerably  larger  difference  between  model  estimations  is  detected  in  the  spirituous  models,  where  the  OLS  estimation  for  C (t  1)   appears  somewhat  smaller  indication  problems  of  endogenity  in  the  explanatory variables. The implication of this is, that OLS estimation of the structural demand equations for  spirituous for will lead to inconsistent coefficient estimates. The fact that the R‐squared are especially low  in  the  2SLS  models  is,  in  itself,  not  important,  since  OLS  minimizes  the  sum  of  squared  residuals.  Nevertheless, the indication is, when including the OLS model, that very little variation in the consumption  of spirituous beverages can be explained by variation in the included explanatory variables.   TABLE 6.2.3.1: ESTIMATES OF THE MYOPIC MODEL OF ADDICTION FOR SPIRITUOUS  Independent variable  Spirituousa Spirituousb 1.315886*    1.383062    C (t  1)   .4328549    2.062227  ‐.5540792    ‐.6174696    Pt   .707288   2.011962    ‐.2398581    ‐.2249973    Yt   .3725253  .5870392   ‐.050395    ‐.027941    D1979 1981   .3321891  .7484191  AdjustedR r n

 

 

Spirituousc  1.321044*    .3897399    ‐.5598052    .6873196    ‐.2385157    .3717126  ‐.0483668    .3274924 

0.3025 

0.2344 

0.2967 

30 

30 

30 

Spirituousd .8000363*    .1516776  ‐.0753686    .4885734  ‐.3520835    .2931592  ‐.2199633    .2471556  0.5436  30  a

Notes: Intercepts are not shown. * Statistically significant at the 1‐percent level. **Statistically significant at the 5‐percent level.  2SLS estimate with  C (t  1) treated as endogenous and  T (t  1) as instrument. b2SLS estimate with  C (t d 1) treated as endogenous and  P(t  1) as instrument. c2SLS  estimate with  C (t  1) treated as endogenous and  T (t  1) , P(t  1)  as instrument.  OLS estimate with  C (t  1) treated as exogenous. 

  All coefficient estimates for the impact for lagged consumption indicates an addictive behavior. Coefficient  estimates in (a), (c) and (d) are all statistically significant at the 1‐percent level, and it is worth noticing that  especially the 2SLS coefficients indicate a large effect of lagged consumption. A 1‐percent increase in one  period lagged consumption leads to a 1.3‐percent increase in current consumption.  The direction of the shot‐term price elasticities, income elasticities and the consumption in rationing years  has the same implication of a negative partial effect as in the myopic demand for beer, although neither  these effects are significant here. The size of the standard deviations in (b) indicates that  P(t  1)  is a weak  instrumental for  C (t  1) in the myopic model of spirituous demand. Thus, the size of the coefficients in all  2SLS models are alike, the use of weak instrumental variables can cause inconsistency and imprecision in  the IV/2SLS estimators.  This is consistent with the finding in table 6.1.2.1 where P(t  1)  was insignificant in  the reduced for equation when testing the validity of the instruments.  

75   

According  to  the  parameter  estimates  of  the  myopic  models  presented  in  table  6.2.1.1  to  6.2.3.1,  consumption  of  beer,  wine  and  spirituous  beverages  is  positively  and  significantly  related  to  past  consumption. This is consistent with the hypothesis that alcohol consumption is an addictive behavior.   According to the parameter estimates in each model, spirituous is the most addictive substance follow beer  and  finally  wine.  The  result  regarding  spirituous  beverages  as  the  most  addictive  substance  is  intuitively  expected since this is the strongest of the three beverages and thereby also the most habit forming. The  range of the estimates for beer and wine would by this logic be reversed, since wine is the stronger of the  two  beverages.  But  beer  is  also  the  cheaper.  Especially  in  a  Greenlandic  context,  where  wine  is  fairly  expensive relatively to beer and spirituous beverages when considering the strength measured in percent  of pure alcohol, wine can be considered as a luxury good that is primarily enjoy be the higher social classes.  This could explain why, in an aggregated context, wine does not appear to be as addictive as beer although  it has a stronger alcoholic content.   A further confirmation of this hypothesis can be found when considering the coefficient for the effect  of  income in the three models. Wine is the only beverage where current consumption is positively related to  income,  even  though  this  is  not  significant.  Directions  of  the  effect  of  current  income  on  beer  and  spirituous consumption, were only the coefficient for beer is significant, are unexpected in the sense that  the coefficients are negatively related to current consumption of both beverages.   This tendency is not compatible with economic theory of the demand for a normal good. Even though the  coefficients for the myopic models indicate that consumption of all three categories of alcohol is inversely  related to current prices these associations are not significant on an acceptable level of   .  When  considering  the  dummy  variable  for  rationing  in  the  period  1979‐1981,  it  is  only  significant  in  the  myopic models for wine, where the direction of the partial effect is opposite to the insignificant effect in  the  beer  and  spirituous  models.  This  indicates  that  wine  consumption  has  increased  in  those  years.  This  tendency is not surprising when considering the construction of the point system. As mentioned a bottle of  wine ultimately required 3 point were as a beer required one point and a bottle 35 cl. of hard spirituous  beverage required 12 points. This made a bottle of wine relatively more affordable compared to both beer  and spirits when considering the alcohol percentage.   To check if the models op myopic consumption of beer, wine and spirituous beverages are correct a one  period, lead of prices are added to the models in table 6.2.1.1 to 6.2.3.1. Since only the effect of adding this  variable  to  the  model  is  relevant  in  this  context,  all  other  coefficients  have  been  left  out  of  the  result  in  tables 

76   

6.3. TEST OF THE MYOPIC ADDICTION MODELS  The results of adding one period lead price to the myopic addiction functions are presented in table 6.3.1 to  6.3.2 below. When one period lead of taxes is added to the models of myopic addiction the coefficients are  negative,  as  predicted  by  the  rational  addiction  theory,  for  almost  all  model  estimations  except  the  OLS  estimations  of  beer  and  spirituous  beverages.  Even  though  the  coefficients  are  insignificant  in  all  model  estimations for beer and spirituous  beverages, the significant coefficients on  all the wine models suggest  that  decisions  about  current  consumption  of  this  beverages  depend  on  future  prices.  These  findings  are  inconsistent with a myopic model of addiction, but consistent with a rational model of addictive behavior in  which  a  raise  in  expected  future  prices  reduces  expected  future  consumption,  which  in  turn  reduces  current consumption.  Even though these results reject the myopic model of addiction, they do not provide definitive evidence in  support of the rational addiction model, because they do not impose the constraint that the effect of future  prices works solely through future consumption. However, they do suggest that consumers do consider the  future prices of wine in their current consumption decisions and therefore it is worth trying to obtain the  structural estimates of the rational addiction demand functions for wine in particular.   TABLE 6.3.1. TEST OF THE MYOPIC MODEL FOR BEER ADDICTION  a Independent variable  Beer

P (t  1)  

‐.155544    (.5216063)  

Beer

b

c

Beer  

‐.0989221    (.7769925) 

‐.1515989    (.5191736)   

Beer

d

.2079698    (.4642448) 

Notes:*Statistically  significant  at  the  1‐percent  level.  **Statistically  significant  at  the  5‐percent  level.  2SLS  estimate  with  C (t  1) treated  as  b c endogenous  and  T (t  1) as  instrument.  2SLS  estimate  with  C (t  1d) treated  as  endogenous  and  P(t  1) as  instrument.  2SLS  estimate  with  C (t  1) treated as endogenous and  T (t  1) , P(t  1)  as instrument.  OLS estimate with  C (t  1) treated as exogenous.  a

    TABLE 6.3.2. TEST OF THE MYOPIC MODEL FOR WINE ADDICTION  Independent variable  Winea ‐.67441**    P (t  1)   (.2508855) 

Wineb ‐.6939092*    (.2361229) 

Winec  ‐.6765217*    (.2470456)   

Wined ‐.6905471*    (.234698) 

Notes:*Statistically  significant  at  the  1‐percent  level.  **Statistically  significant  at  the  5‐percent  level.  2SLS  estimate  with  C (t  1) treated  as  b c endogenous  and  T (t  1) as  instrument.  2SLS  estimate  with  C (t  1d) treated  as  endogenous  and  P(t  1) as  instrument.  2SLS  estimate  with  C (t  1) treated as endogenous and  T (t  1) , P(t  1)  as instrument.  OLS estimate with  C (t  1) treated as exogenous.  a

    TABLE 6.3.3. TEST OF THE MYOPIC MODEL FOR SPIRITUOUS ADDICTION  Independent variable  Spirituousa ‐.3546984    P (t  1)   (.7065704) 

Spirituousc  ‐.3725435    (.7084261) 

Spirituousd .0448694    (.5360125)   

Notes:*Statistically  significant  at  the  1‐percent  level.  **Statistically  significant  at  the  5‐percent  level.  2SLS  estimate  with  C (t d1) treated  as  c endogenous and  T (t  1) as instrument.  2SLS estimate with  C (t  1) treated as endogenous and  T (t  1) , P(t  1)  as instrument.  OLS estimate  with  C (t  1) treated as exogenous.  a

77   

6.4. RATIONAL MODELS OF ADDICTION  Even  though  the  inclusion  of  one  period  lead  prices  in  the  myopic  models  of  addiction  for  beer  and  spirituous beverages did not turn out to be statistically significant, the rational addiction models for both of  these beverages will be estimated in any case for. This is done because the indication of the effect of on  period of lead prices in the myopic demand function was negative, as predicted by the rational addiction  model, although coefficient was not statistically different from null.   The results from the myopic model estimations in section 6.3 suggested that very little internal difference  occurred between  the  2SLS  model estimations for  all three types  of  beverages.  Several  strategies can be  pursued in fitting the rational addiction model.   In  section  4.1  both  prices  and  taxes  were  tested  as  valid  instruments.  Here  no  significant  difference  was  found between the two as instruments for future consumption.   This,  combined  with  the  positive  test  of  the  overidentifying  restriction  models  which  concluded  that  inclusion of both taxes and prices was a valid instrument for one period lagged and lead consumption, only  the overidentifying restriction model and the OLS estimates of the rational addiction models for beer, wine  and spirituous beverages will be presented in the following section.   

78   

 

6.4.1. RATIONAL MODELS OF BEER ADDICTION  When  considering  the  results  of  the  estimated  rational  addiction  models  for  beer  in  table  6.4.1.1,  a  considerably large difference exist between the two model estimations when it comes to the parameters of  primary interest  C (t  1) and  C (t  1) .   TABLE 6.4.1.1: ESTIMATES OF THE RATIONAL MODEL OF ADDICTION FOR BEER  Independent variable  C (t  1)  

Beerc 1.051086    (1.084035) 

Beerd .5047075*   (.1016827)  

C (t  1)  

‐.1279661    (1.318326) 

   .465602*   (.1126986) 

 

‐.3045525    (.4721564) 

  ‐.0793776    (.168616)  

Yt  

‐.1751389    (.3221768) 

‐.0508212    (.0552477) 

‐.1369412    (.074392) 

‐.1247131*    (.0512297)   0.8902 40 

Pt

D19791981   AdjustedR r n 

 

0.7853 40 

Notes: Intercepts are not shown. * Statistically significant at the 1‐percent level. **Statistically significant at the 5‐percent level.  c d 2SLS estimate with  C (t  1) treated as endogenous and  T (t  1) , P(t  1)  as instrument.  OLS estimate with  C (t  1) treated as exogenous. 

  The  OLS  model  for  beer  demand  is  broadly  consistent  with  the  rational  addiction  hypothesis.  Past  and  future  consumption  variables  enter  with  significantly  positive  coefficients  representing  inter‐temporal  complementarities  of  consumption,  whereas  the  price  term,  though  not  significant,  has  a  negative  direction. Also, the income elasticity has a negative, insignificant direction while the dummy variable for the  rationing years once more indicate a significant fall in beer consumption in the years from 1979 to 1981.  The  discount  factor (  ) ,  given  by  the  ratio  of  the  coefficient  of  future  consumption  to  the  coefficient  for  past consumption, yields a plausible interest rate of 6 percent.    The  results  from  the  instrumental  variables  estimation  in  (c)  are  presented  as  a  mean  of  checking  the  sensitivity  of  the  OLS  estimates  to  a  potential  endogenity  bias.  The  information  that  comes  from  the  somewhat  larger  and  insignificant  coefficients  in  the  2SLS  estimation  indicate  problems  of  endogenity  in  the  explanatory  variables  in  the  OLS  model,  as  expected  by  the  theoretical  frame  work  for  the  rational  addiction  model.  Most  importantly,  the  coefficient  estimate  for  C (t  1) is  reversed  in  the  2SLS  model  compared to the OLS estimate. The implication of this is that there is no statistically significant proof for the  anticipation effect of future price on current beer consumption in Greenland, as otherwise predicted in the  OLS model. 

79   

 

6.4.2. RATIONAL MODEL OF ADDICTION FOR WINE  From  table  6.4.2.1,  which  contains  the  rational  addiction  models  for  wine,  it  can  be  seen  that  the  coefficient  for  future  wine  consumption  enters  with  a  positive  and  significant  sign  in  both  model.  More  over  the  size  of  the  coefficient  estimates  for  C (t  1) and C (t  1) and  the  standard  deviations  for  all  coefficients  in  both  models  are  fairly  similar.  This  is  reassuring  as  the  results  in  (d)  otherwise  could  be  contaminated by endogenity bias.  TABLE 6.4.2.1: ESTIMATES OF THE RATIONAL MODEL OF ADDICTION FOR WINE  Independent variable 

Winec .5831872* (.1788965) 

Wined .4683799* (.1233865) 

.4560093** (.217273) 

.3863926** (.1566602) 

Pt  

‐.0156291 (.311652) 

‐.2748589 (.2543068) 

Yt  

.0294929 (.2374018) 

.1566755 (.2115601) 

.5407985** (.2271512) 

.4848599** (.1780193) 

0.8315 

0.8444 

30 

30 

C (t  1)   C (t  1)  

D19791981   AdjustedR r   n 

Notes: Intercepts are not shown. * Statistically significant at the 1‐percent level. **Statistically significant at the 5‐percent level.  c d 2SLS estimate with  C (t  1) treated as endogenous and  T (t  1) , P(t  1)  as instrument.  OLS estimate with  C (t  1) treated as exogenous. 

  The  positive  and  significant  future  consumption  coefficient  is  consistent  with  the  hypothesis  of  rational  addiction and inconsistent with the hypothesis of myopic addiction. Evidently, the estimates indicate that  wine consumption is a rational addiction, in the sense that changes in both past and future consumption  significantly affects current consumption of wine. Furthermore, both the price and income terms have the  directions predicted by the rational addiction theory, although they are both statistically insignificant at an  acceptable level.  Although  the  results  indicate  that  there  is  evidence  of  the  expected  anticipation  effect  from  the  rational  addiction theory in the structural model for wine consumption, there is still the issue of the discount factor.  The discount factor will need to be evaluated to further decide whether the estimates are fully consistent  with rational addiction. The point estimates of the discount factor of 0.78 in (c) and 0.82 in (d) are in the  low  end  of  a  plausible  estimate,  since  they  corresponds  to  interests  rates  of  respectively  27.9  and  21.2  percent which are in the high end of realistic interest rates measures.  

80   

6.4.3. RATIONAL MODEL OF ADDICTION FOR SPIRITUOUS  In the rational addiction models for spirituous in table 6.4.3.1 the coefficients in the two models differ only  slightly although all coefficients have the same effect on the spirituous consumption.   TABLE 6.4.3.1: ESTIMATES OF THE RATIONAL MODEL OF ADDICTION FOR SPIRITUOUS  Independent variable  Spirituousc .5409992    C (t  1)   (.9792222)  .4874423    C (t  1)   (.6610222)  ‐.2313701    Pt   (.5341985)  ‐.1558719    Yt   (.2680103)  ‐.3606317    D19791981   (.43631389  AdjustedR r   n 

Spirituousd .3852234*    (.1353915)  .5515523*    (.1157666)  ‐.138643    (.3577535)  ‐.1553334    (.2188549)  ‐.4192061**    (.1856265)  

0.7415 

0.7556 

30 

30 

Notes: Intercepts are not shown. * Statistically significant at the 1‐percent level. **Statistically significant at the 5‐percent level.  c d 2SLS estimate with  C (t  1) treated as endogenous and  T (t  1) , P(t  1)  as instrument.  OLS estimate with  C (t  1) treated as exogenous. 

  Even though only the coefficients for  C (t  1)  and  C (t  1) are significant in the OLS model, the direction of  the  estimates  for C (t  1)   and  C (t  1) in  both  models  for  spirituous  demand  is  consistent  with  the  rational  addiction hypothesis. Past and future consumption variables both enter with positive coefficients, as in the  rational demand model for wine, representing inter‐temporal complementarities of consumption. The price  term for spirituous beverages also has a negative direction as expected though it is not significant in either  of the models. Like in the myopic demand model, the income elasticity in the rational demand model for  spirituous also has an unexpected negative direction.  The  dummy  variable  in  both  models  indicates  that  also  consumption  of  spirituous  beverages  fell  in  rationing years. The coefficient is significant in the OLS model, and it has doubled in size compared to the  myopic demand model for spirituous, where it was in significant.  A  noteworthy  difference  between  the  two  models  in  6.4.3.1  is  that  past  consumption  seems  to  have  a  larger impact than future consumption in (c) while it is opposite in (d), yielding discount factor larger than 1  and on the basis of this, a negative interest rate in the OLS model. This is not consistent with the rational  addiction  hypothesis  and  on  the  basis  of  this  there  is  no  statistically  significant  evidence  of  rational  addiction  in  the  structural  model  for  spirituous  consumption,  despite  the  insinuation  from  the  positive  coefficients for one period lagged and lead consumption. 

81   

To sum up the findings from this sub section on rational addiction models, all estimated effects of past and  future consumption on current consumption are significantly positive in the three OLS model.   This  positive  and  significant  past  consumption  effects  are  consistent  with  the  hypothesis  that  alcohol  consumption is addictive for both consumption of beer, wine and spirituous beverages, as was found in the  myopic models.   The  positive  and  significant  future  consumption  coefficient  is  consistent  with  the  hypothesis  of  rational  addiction  and  inconsistent  with  the  hypothesis  of  myopic  addiction.  Clearly,  the  estimates  indicate  the  alcohol  consumption  is  addictive  in  the  sense  that  inter‐temporal  complementarities  between  past  and  future  consumption  significantly  affect  current  consumption.  Besides  the  negative  interest  rate  in  the  spirituous model the two other interest rates are plausible, especially the 6 percent rate in the beer model.  Unfortunately the estimations of the rational addiction models, in all but the wine models, fail in providing  statistically significant proof of the rational addiction model for alcohol consumption in both the 2SLS and  the OLS estimations simultaneously. Due to the possible endogenity bias in the  C (t  1) and  C (t  1)  estimates  in the OLS models for beer and spirituous beverages, consumption of these alcoholic beverages cannot be  determined as a rational addiction.  For all models, a negative cross‐price tendency is presented. Even if it is not statistically significant different  from null, it does indicate a decreasing tendency in consumption when prices go up. The price effects vary  between ‐0.1 for beer to ‐0.3 for wine in the OLS models and ‐0.02 for wine and ‐0.3 for beer in the 2SLS.  The result from this is, that the suspected rank of price sensitivity is inconclusive.   When  considering  the  differences  in  the  magnitude  of  the  parameters  of  past  and  future  consumption,  which measures the degree of reinforcement of addiction, they range between 0.4 to 0.6 for C (t  1)  and the  same for  C (t  1) when excluding the negative coefficient estimate from the 2SLS model for beer.  In comparison to the myopic models, there are no signs of consumption of spirituous beverages being more  addicting than beer and wine. In the OLS models beer would seem to be the most addictive beverage with a  coefficient estimate of C (t  1)  on 0.5 followed by 0.46 from wine and lastly 0.39 from spirituous beverages.  This rank is not changes in the 2SLS models where beer however seems to be almost twice as habit forming  as both wine and spirituous. 

82   

6.5. PRICE ELASTICITIES  As mentioned in section 3.3, a very important implication of Equation 10 in the rational addiction model is  that the response to permanent price changes differs between the short and the long term. The short term  price effect is the response to the change in price in period t and all future periods that is not anticipated  until t, whereas the long term effect refers to the price change in all periods.   This  section  will  use  the  expressions  in  equations  (12)  and  (13)  combined  with  the  estimates  of  the  statistically significant OLS models for all beverages and the statistically significant 2SLS model for wine to  compute  the  short‐run  and  long‐run  price  elasticities  for  beer,  wine  and  spirituous  consumption  with  respect to various price changes as defined in section 3.3.2.   TABLE 6.5.1. PRICE ELASTICITIES   

Beerd

Winec

Wined 

Spirituousd

Ordinary price effects 

‐0.08

‐0.02

‐0.25 

‐0.15

Short‐term price effect 

‐0.51

‐0.17

‐0.73 

‐0.97

Long‐term price effect 

‐2.67

‐2.00

‐1.89 

‐2.19

  From the price effects in table 6.5.1 it can be seen, that a 1‐percent increase in for example beer prices will  have very different effect on the consumption of beer depending on whether the actual price effect is given  by the ordinary price effect measure or the effects from the rational addiction model. If consumers can be  characterized as rational addicts, as was the case with wine in table 6.4.2.1, an unanticipated increase in  the  wine  price  in  period  t  will  cause  a  decrease  in  short  term  consumption  of  0.2  to  0.7  percent  in  the  rational  addiction  model  and  around  0,3  in  the  myopic  addiction  model.  The  estimated  price  effect  is  somewhat larger in the rational addiction model, but the difference is not overwhelming. If, on the other  hand,  the  price  change  in  all  periods  the  myopic  model  of  addiction  will  still  predict  a  price  effect  of  0.3  whereas  the  rational  addiction  model  will  predict  a  much  larger  decrease  of  approximately  2‐percent  decrease in wine consumption.  Even  though  the  ordinary  price  effect  are  not  tested  to  be  statistically  different  from  null  in  any  of  the  model  estimated  in  section  6.4.3  and  the  inter‐temporal  complementarities  of  consumption  in  the  OLS  models for beer and spirituous cannot be supported by finding in the complimentary 2SLS models for these  beverages,  the  table  above  is  nevertheless  presented  to  confirm  that  there  is  a  divergence  between  the  ordinary price effect and the price effects predicted by the rational addiction model. This is important since  ignoring  addiction  might  give  rise  to  misleading  estimates  of  the  actual  price  sensitivity  on  alcohol  consumption.    83   

DISCUSSION OF RESULTS  No anticipation effect of the type predicted by the rational addiction model was found in the Greenlandic  data on beer and spirituous consumption. Of more importance is the fact, that no evidence for a negative  lead price effect on consumption can be established for beer and spirituous.   The  above  findings  are  clearly  incompatible  with  the  habit  formation  mechanism  outlined  in  the  rational  addiction model.  One  possible  explanation  for this negative  result could be  that  Greenlandic  consumers  of  these  alcoholic  beverages  are  typically  fairly  short  sighted  in  their  consumption  behavior.  Another  explanation  for  the  insignificant results might also be that Greenlandic consumers of beer and spirituous did not anticipate the  price changes, or perceived them as being temporary.   In the Rational addiction model people will not adjust their consumption as much, when the price change is  considered to be temporary as if they are considered permanent. This explanation is especially relevant in  relation  to  the  present  case  of  alcohol  consumption  in  Greenland,  where  price  changes  for  beer  and  spirituous turned out to be temporary. In the long‐run, the real price of beer has actually declined.  One argument for the lack of rational behavior in general mentioned by Skog & Melberg (2006) is, that a  large instantaneous increase in prices as when excise taxes increase, bring about a substantial reduction in  current  consumption  because  consumers  respond  on  the  basis  of  a  fairly  inflexible  cognitive  behavior.  However, after a while most consumers will become used to the new price level, and old habits (addictive  capital) could bring about a regression towards the old consumption level.  In sum, there are several possible mechanisms that can explain why consumption of beer and spirituous in  Greenland could  not be established  as  a  rational addiction.  Besides  the above  qualitative  arguments  it  is  important  to  mention,  that  the  lack  of  significant  results  also  could  be  a  consequence  of  methodological  problems or misspecifications of the model.  Estimation the model for rational addiction in sub‐periods could potentially yield different results. From this  the effect of the policy implication in specific periods could be analyzed more thoroughly.   Also  estimations  of  the  rational  addiction  model  for  geographically  limited  areas  could  be  interesting.  Unfortunately  such  disaggregated  data  is  not  available  for  requisitioning  from  Statistics  Greenland  currently. 

84   

6.6. MAINE FINDINGS IN RESULTS  Initially this section has performed several important preliminary tests that have been greatly overlooked in  the  previous  literature  on  empirical  analyses  of  the  rational  addiction  hypothesis.  These  tests  were  inconclusive  regarding  problems  of  endogenity  of  the  variables  measuring  lagged  and  lead  consumption  resulting  in  both  OLS  and  2SLS  model  estimations.  Also  the  significance  of  the  instruments  where  tested  before continuing with the model estimations.   The  findings  in  section  6.2  established  that  consumption  of  beer,  wine  and  spirituous  beverages  in  Greenland can be defined as a myopic addiction since current consumption of these substances depends  on  current  and  past  factors.  The  results  in  table  6.2.1.1  to  6.2.3.1  established  that  an  increase  in  past  consumption had a significant positive partial effect on current consumption. From this, an increase in past  price, by reducing past consumption, would also reduce current consumption. Although the estimated price  effects could not be established to be statistically significant different from null, the indication was that an  increase  in  current  price  for  all  beverages  would  reduce  current  consumption.  The  significance  of  the  myopic  model  were  tested  by  adding  one  period  lead  prices  to  the  structural  demand  equations  for  all  three  beverages  since  an  anticipated  increase  in  future  price  was  expected  to  have  no  effect  on  current  consumption.  For  the  wine  model  the  coefficient  for  lead  prices  was  statistically  significant  and  hereby  wine consumption was rejected as a myopic addiction.  Next,  the  rational  addiction  models  were  estimates  for  all  models,  even  though  only  wine  consumption  showed clear indications of not being a myopic addiction. The results from this were as expected; positive  inter‐temporal complementarity, as  predicted by the rational  addiction model, could only  be significantly  established  for  wine  consumption.  However,  the  point  estimates  of  the  discount  factor  for  wine  corresponded to an interest rate of roughly 20 percent, which is in the high end of a realistic interest rate.  This does induce some concerns regarding the reliability of the rational addiction model for wine.      Finally, this section tested a second key prediction of the rational addiction theory; the difference between  the  long‐  and  short‐term  price  effects.  The  finding  s  in  table  6.5.1  confirms  that  there  is  a  divergence  between the ordinary price effect and the price effects predicted by the rational addiction model and that  the long term price effects exceed the short term effects.   This has one potentially important policy implication since ignoring a rational addiction behavior might give  rise to misleading estimates of the price sensitivity of alcohol consumption. The findings from this section  and their implication for Greenlandic alcohol policy measures will be discussed in the next section of this  thesis.  85   

7. DISCUSSION   The following section will briefly discuss the main on the theory, methods and results found in the analysis  on rational addiction in Greenland.  Price  elasticities  of  the  magnitudes  found  in  this  study  may  be  regarded  as  surprising,  particularly  since  alcohol consumption and drinking has previously been found less responsive to price. However, the results  reported here are not inconsistent with earlier studies cited in section 2.4..  Greenland  has  a  long  history  of  prohibition,  rationing  and  restricting  in  relation  to  alcohol  consumption.  Over  time  the  alcohol  legislation  in  Greenland  has  undergone  many  changes  and  become  less  strict  in  relation to rationing though there are still occasionally geographical prohibitions.   A surprising finding when analyzing the symmetry between the development of the real price on alcoholic  beverages  in  Greenland  and  the  development  in  total  consumption  more  closely  is,  that  even  though  alcohol  prices  remain  relatively  high  compared  to  for  instance  Denmark  and  large  excise  tax  hikes  have  taken  place  frequently,  the  real  price  of  beer  has  actually  decreased  in  the  period  whereas  the  price  of  spirituous  remained relatively  constant. Only the real price of wine has  ultimately  increased  by  about  30  percent after experiencing a significant price drop during the rationing in 1979 to 1981.   From  an  economical  view  this  interaction  between  development  in  prices  and  total  consumption  is  surprising since, all else being equal; a decrease in the relative price of a normal good would lead to a rise in  over all consumption.  In the  rational  addiction theory,  consumers  are  assumed  to  be rational,  far‐sighted and to anticipate  the  future  consequences  of  their  current  actions.  Because  of  the  controversial  assumption  that  additive  behavior can be treated in a rational choice framework, the theory of rational addiction is not without its  critics   The difference in this, compared to earlier models of addiction where addicts are myopic in the sense that  they ignore the effects of current consumption on their future utility, is that the rational addict recognizes  that the marginal utility of future consumption depends on current consumption.   All  though  the  rationality  assumptions  in  the  theoretical  model  might  be  a  strong  assumption,  the  empirically testable assumptions regarding inter‐temporal complementarities and the notion that long‐run  price  elasticities  exceeds  short‐run  price  elasticities,  combined  with  the  intuitively  acceptable  argument 

86   

that consumer are forward looking to some extent, makes this behavioral addiction model preferable fro  empirical analyses compared to other behavioral models of addiction.   The  variables  describing  the  amount  of  alcohol  imported  to  Greenland  is  an  index  for  the  per  capita  consumption of liters of alcohol derived from beer, wine and spirits respectively measured in terms of 100  per cent alcohol equivalent imported to Greenland per year. Because imports are used as an indicator of  consumption, it must be kept in mind that several factors may complicate the relationship between imports  and consumption.  This  study  has  a  number  of  other  limitations.  Variables  accounting  for  influential  institutional  changes  might  not  have  been  exhausted  in  this  analysis  and  in  general  testing  a  long‐run  model  of  individual  behavior  on  aggregated  time  series  data is  somewhat demanding due  to  the  limited degrees  of  freedom  from only one observation per period.   An advantage in this data is, that as a consequence of the strict regulation of trade in alcoholic beverages  and  the  fact  that  Greenland  is  an  geographically  isolated  limiting  cross  border  trade,  the  statistics  for  alcohol  imports  when  available  is  of  very  high  quality  as  there  is  no  problems  of  underreporting  or  difficulties on obtaining information from heavy‐drinking consumers, which can be the case when applying  survey‐based  data  in  analysis  of  alcohol  consumption.  Also,  in  contrast  to  previous  studies  on  rational  addiction and alcohol (Grossman et al., 1998; Waters and Sloane, 1995), the past and future consumption  levels used in this analysis is based on actual imports, and not constructed from data.  To gain efficiency a parameter restriction implied by the theoretical model could be imposed to constraint  the  coefficient  for  past  and  future  consumption  in  a  manner  whereby  it  is  only  allowed  to  differ  by  a  predetermined discount factor. An addition possibility would to impose the restriction of negative long‐run  price elasticity.  Ideally,  estimation  of  this  model  would  be  carried  out  with  a  pooled  cross‐sectional  or  panel  data  set  to  control  for  stable  individual  factors  that  may  be  correlated  with  both  alcohol  prices  and  alcohol  consumption.   Previous analyses using individual level data suggest that alcohol demand may be even more responsive to  price  than  aggregate  estimates  indicate,  possibly  because  this  approach  can  obtain  differential  price  responses among respondents of different age groups. 

87   

8. CONCLUSION  This  study  provides  new  information  bearing  directly  on  public  health  concerns  about  the  adverse  consequences  of  excessive  alcohol  consumption,  a  problem  often  thought  beyond  the  reach  of  policy  interventions. The study successfully for accounted addiction and provide an analysis of the price sensitivity  and  the  interdependency  of  past,  current  and  future  consumption  in  relation  to  alcohol  consumption  in  Greenland.  The evidence presented in this thesis suggests that higher prices for wine would reduce consumption. This  finding is consistent with earlier studies on the price elasticity on wine indicating that higher prices would  reduce drinking.  The primary object of this thesis was to analyze if alcohol consumption in Greenland could be characterized  as  a  rational  addictive  behavior.  To  investigate  this,  it  was  initially  necessary  to  assess  whether  reinforcement of past consumption fuelled current consumption of alcohol and whether current prices had  the  conventional  negative  effect  on  current  consumption  in  Greenland.  This  was  done  by  estimating  the  myopic demand functions for beer, wine and spirituous, respectively.   After this, the analysis proceeded to estimate the rational addiction model by adding the effect of future  consumption to the structural demand functions for the three categories of alcoholic beverages.  Addiction is a major challenge to the theory of rational behavior, and the theory of rational addiction does  not  claim  that  all  behavior  associated  with  addiction  is  consistent  with  rationality.  The  key  empirical  implication  of  the  rational  addiction  model  is  that  present,  past  and  future  expected  prices  influence  current consumption and the assumption that addicts consume the addictive good with perfect foresight of  the consequences of addiction.   Review of previous empirical studies on the relationship between prices and alcohol consumption seems to  reveal  a  reversed  correlation  indicating  negative  price  elasticity  on  the  demand  for  alcoholic  beverages.  Several studies have found that the prices of alcoholic beverages are strongly influenced by taxes, and on  the basis of this, tax hikes have turned out to be effective in reducing the overall alcohol consumption.  Throughout the period from 1970 to 2010 a total of 13 episodes of increases in excise taxes on all alcoholic  beverages have taken place in Greenland, and after 1992 the pass‐through rates of taxes on to prices have  been close to one.  

88   

A surprising finding, when adjusting the alcohol prices for the consumer price index over the entire period,  is that price increases on beer and spirituous have only been of a temporary manner while the increase in  real wine price has been long‐term. 

8.1. CONCLUSION REGARDING ADDICTIVE BEHAVIOR  Looking  at  the  magnitude  of  the  parameters  of  past  consumption,  which  measures  the  degree  of  reinforcement of addiction, the estimates in the myopic models of addiction for beer, wine and spirituous  all  support  the  mechanism  of  reinforcement  whereby  current  consumption  levels  of  the  three  alcoholic  beverages  depend  on  past  consumption.  On  the  basis  of  these  findings  it  can  be  concluded  that  alcohol  consumption in Greenland is consistent with addictive behavior. 

8.2. CONCLUSION REGARDING RATIONAL ADDICTIVE BEHAVIOR  Moving to the rational addiction models, both the OLS and 2SLS estimation of the rational addiction model  for wine quite strongly reject the myopic consumer hypothesis by confirming that also future levels of wine  consumption have a statistically significant partial effect on current consumption. The consistency between  the two model estimations is reassuring, since the OLS estimates may be contaminated by endogenity bias.  The implication of this is that Greenlandic consumers of wine can be characterized as rational addicts.  Though not statistically significant in the 2SLS models, there are also positive indices of rational addiction of  beer  and  spirituous  in  the  OLS  models.  However,  for  all  beverages  in  the  analysis  price  and  income  elasticities  were  insignificant,  and  for  beer  and  spirituous  the  income  elasticities  are  opposite  normal  economic intuition. 

8.3. POLICY IMPLICATIONS OF CONCLUSIONS  The support of the key prediction from the rational theory, i. e. that past and future consumption of wine  causes  current  consumption  to  rise,  has  one  important  policy  implication:  Ignoring  addictive  behavior  in  wine consumption might result in misleading estimates of the price sensitivity.  The  estimated  short‐  and  long‐run  price  elasticities  in  the  2SLS  model  for  rational  addiction  of  wine  on  respectively ‐0.17 to ‐2.0 are considerably higher than the elasticity implied by the conventional model of ‐ 0.02  and  other  earlier  estimates  derived  from  models  not  recognizing  addiction  such  as  ‐0.69  found  by  Wagenaar et al. (2009) and ‐1.0 found by Ornstein and Levy (1993). According to these result, the role of  price policy in limiting wine consumption seems to be quite important.    89   

Unfortunately, no anticipation effect of the type predicted by the rational addiction model was found in the  Greenlandic  data  on  beer  and  spirituous  consumption.  This  finding  has  important  policy  implications,  especially  in  relation  to  beer  consumption,  since  the  Greenlandic  drinking  culture  indeed  seems  largely  driven  by  beer  consumption;  people  who  consume  beer  and  spirituous  are  not  far‐sighted  in  their  consumption  behavior,  and  from the price  elasticities  in table  6.5.1,  they  do  not  respond  a great  deal  to  price changes.    Overall I have found that wine addiction in Greenland corresponds to rational addiction behavior, whereas  other  instruments  than  monetary  prices  will  be  needed  to  influence  the  consumption  of  beer  and  spirituous. Among these could be efforts to raise the full price through campaigns on the negative effects of  excessive alcohol consumption.   I hope these findings along with the estimates of price elasticities of primarily wine prove a useful addition  to the excising information on the relations between price, taxes and alcohol consumption in Greenland. 

90   

9. PERSPECTIVES  In  a  study  from  1999  Bentzen  et  al.  analyze  the  rational  addiction  model  on  alcohol  consumption  in  the  Nordic countries in the period 1960 to 1994. The object of this study was to assess the consequences of a  liberalized alcohol policy and lower alcohol prices which was expected in Sweden and Finland, as a result of  their European Union membership. Greenland is not a member of the European Union or about to become  so5. The reason why this study is interesting in relation to the object of this thesis is, that it is interesting to  compare  the  finding  regarding  rational  addiction  in  Scandinavia  and  the  findings  in  section  6  regarding  Greenland.  From Scandinavian study show that there are considerable differences among the Nordic countries in the  structure of alcohol demand. Consumption in Denmark is largely driven by beer consumption, as is the case  with the Greenlandic consumption behavior, whereas the development in alcohol consumption in Sweden  and Finland is highly influences by spirituous consumption and the both beer and spirituous take op equal  shares of the total consumption in Norway.  Also the differences between the developments in real prices differ between the countries. Here Denmark  is  the  only  country  having  experienced  declining  real  alcohol  prices  in  the  period,  as  has  been  the  development  in  Greenland.  Overall,  the  Scandinavian  analyses  strongly  reject  the  myopic  consumer  hypothesis and find implications for rational addiction behavior particular  for spirituous consumption but  also for beer and wine consumption.  This  is  the  opposite  of  the  finding  in  this  analysis  regarding  alcohol  consumption  in  Greenland.  Here  the  coefficient for past consumption was significant in the myopic models for both beer, wine and spirituous  whereas only the coefficients for past and future consumption of wine had a partial effect on current wine  consumption in the rational addiction models.  According  to  this,  the  Greenlandic  consumers  appear  to  be  less  far‐sighted  than  their  Scandinavian  neighbors and the role of price policy in curtailing alcohol consumption seems to differ as a result of this.   A future perspective in research of alcohol and addictive behavior could gain strength from analyzing what  constitutes  these  differences  in  the  discounting  of  time  between  Greenland  and  other  neighboring  countries  in  Scandinavia.  Included  in  this  analysis  could  be  a  study  of  the  implication  of  a  circular  time  perception, as it is known from the prehistorically Inuit culture.                                                                5

 As part of the Danish National Community, Greenland was a member of the EC until The Greenland Home Rule was introduced in 1979, and after a  consultative referendum Greenland chose to leave the EC with effect from 1 February 1985. 

91   

REFERENCES  Akerlof, George A (1991). Procratination and Obedience. A.E.R. Papers and Proc. 81; 1‐19.   Udvalget for samfundsforskning i Grønland (1961). Alkoholsituationen i Vestgrønland. Danmark  Bain JS (1956). Barriers to New Competition. Cambridge, MA: Harvard University press.  Becker GS & Mulligan CB (1997). The Endogenous Determination of Time Preference.The Quarterly Journal  of Economics. Oxford University Press.  Becker GS & Murphy KM. (1993). “A Simple Theory of Advertising as a Good or Bad,” Quarterly Journal of  Economics, 108, 941‐964.  Becker GS & Murphy KM. (1988). A Theory of Rational Addiction. Journal of Political Economy, 96(4), 675– 700.  Becker GS, Grossman M & Murphy KM. (1994). An empirical analysis of cigarette addiction. American  Economic Review, 84:396‐418.  Becker GS, Grossman M & Murphy KM (1991). Rational Addiction and the Effect of Price on Consumption.  The American Economic Review, Vol. 81, No. 2, Papers and Proceedings of the Hundred and Third Annual  Meeting of the American Economic Association. (May, 1991), pp. 237‐241.   Befolkningsundersøgelsen i Grønland 2005‐2007 Levevilkår, livsstil og helbred. Bjerregaard P & Dahl‐ Pedersen Ik (2008). Statens institut for Folkesundhed, Syddansk Universitet.   Bentzen J, et al (1999). Rational addiction and alcohol consumption: Evidence from the Nordic Countries.  Journal of Consumer Policy 22: 257‐279  Bjerregaard P & Lynge I (2006). Suicide – A challenge in Modern Greenland. Archives of Suicide Research,  10;2:209‐220  Bjerregaard P & Juel K (1990). Avoidable accidents in Greenland 1968‐1985: Variation by region and period.  Arctic Medical Research 1990;49:119‐127    Bjerregaard P (1990). Fatal accidents in Greenland. Arctic Medical Research 1990;49:132‐142      92   

Boardman AE et al.(2006). Cost‐benefit Analysis – Concept and practice. 3th edition. Pearson, Prentice Hall  Bridges JFP. Understanding Heroin as a ‘Rational Addiction’. European Addiction Research 2001, Vol. 7, No.  2: 78‐82  Chaloupka FJ & Andwechsler H (1996). Binge drinking in college: The impact of price, availability, and  alcohol control policies. Contemporary Economic Policy 14(4):112–124.  Chaloupka FJ (1988). An Economic Analysis of Addictive Behavior: The Case of Cigarette Smoking. Ph.D.  dissertation, City University of New York Graduate School.  Chaloupka F J (1991). Rational addictive behavior and cigarette smoking. Journal of Political. Economy,  99:722‐742.  Coate D & Grossman M (1998). Effects of Alcoholic Beverage Prices and Legal Drinking Ages on Youth  Alcohol Use, Journal of Law and Economics, Vol. 31, No. 1 (Apr., 1988), pp. 145‐171  Cook PJ & Moore MJ (2001). Environment and persistence in youthful drinking patterns. In: Gruber, J., Ed.  Risky Behavior Among Youth: An Economic Perspective. Chicago: University of Chicago Press, pp. 375–437.  Cook PJ & Tauchen G (1982). The effect of liquor taxes on heavy drinking. Bell Journal of Economics  13(2):379–390.  Cook PJ (1981). The effect of liquor taxes on drinking, cirrhosis, and auto fatalities. In: M.H.Moore and D.  Gerstein, eds., The Alcohol Problem: Beyond the Shadow of Prohibition (National Academy Press,  Washington DC): 255‐285.  El‐Safety AE (1976). Adaptive behavior, demand and preferences. Journal of Economic Theory 13:298‐318.  Elster J (1979). Ulysses and the Sirens: Studies in Rationality and Irrationality. Cambridge,  England:Cambridge University Press.  Ghez G & Becker GS (1975). A Theory of the Allocation of Time and Goods Over the Life Cycle, National  Bureau of Economic Research : distributed by Columbia University Press  (New York)   Grove O & Lynge I (1979). Suicide and attempted suicide in Greenland: A controlled study in Nuuk. Acta  Psychiatrica Scandinavica, 60, 375‐391 

93   

Grossman M, Chaloupka FJ,Saffer H & Laixuthai A (1994). Alcohol price policy and youths: summary of  economic research. Journal of Research on Adolescence, 4:347‐364.  Gruber J & Koszegi B (2001): Is Addiction 'Rational?' Theory and Evidence, Quarterly Journal of Economics,  116(4), 1261–1305.  Gruenewald Pauli ., Ph.D,.  Economics and Prevention, Alcohol Problems and Availability. National Institute  on Alcohol Abuse and Alcoholism. RESEARCH. Monograph‐25, 1994; 59‐90  Hammond PJ (1976). Endogenous tastes and stable long run choice. Journal of Economic Theory, 13:329‐ 340.  Heckman, J. (1974): “Life Cycle Consumption and Labor Supply: An Explanation of the Relationship between  Income and Consumption Over the Life Cycle,” The American Economic Review, 64, 188–194."  Houthakker H S & Taylor LD (1970). Consumer Demand in the United States, 1929‐1970: Analyses and  Projections (2nd Ed.). Cambridge, MA: Harvard University Press.  Iannaccone L R (1984). Habit formation and consumption capital, with an application to religious  participation. Ph.D. Dissertation, University of Chicago.  Iannaccone LR (1986). Addiction and Satiation. Economics Letters 21 (1986):95‐99.  ensen MK, Andersen AT, Sørensen TI, Becker U, Thorsen T, Grønbaek M. Alcoholic beverage preference and  risk of becoming a heavy drinker. Epidemiology. 2002 Mar;13(2):127‐32.  Jeppesen C & Krogh NL (2008). Alkohol og Hash. Befolkningsundersøgelsen i Grønland 2005‐2007 ‐  Levevilkår, livsstil og helbred, page 61‐74, København, Syddansk Universitet. Statens Institut for  Folkesundhed.  Kenkel DS (1993). Drinking, driving and deterrence: The effectiveness and social costs of alternative  policies. Journal of Law and Economics 36(2):877–914.  Kenkel DS (1996). New estimates of the optimal tax on alcohol. Economic Inquiry, 34:296‐319.  Kenkel DS (2005). Are Alcohol Tax Hikes Fully Passed Through to Prices? Evidence from Alaska. American  Economic Review Papers & Proceedings 95 (2): 273‐277.  

94   

Klatsky AL, Armstrong MA & Friedman GD (1992). Alcohol and mortality. Ann Intern Med   Laixuthai  A & Chaloupka FJ (1993). Youth alcohol use and public policy. Contemporary Policy Issues  11(4):70–81.  Lavik B, Holmegaard C & Becker U (2006). Drinking patterns and biochemical signs of alcoholic liver disease  in Danish and Greenlandic patients with alcohol addiction. Int J Circumpolar Health; 65: 219‐27.   Leung SF & Phelps CE (1993). My Kingdom for a Drink ... ?: A Review of Estimates of the Price Sensitivity of  Demand for Alcoholic Beverages in Hilton, M.E. and G. Bloss eds. Economics and the Prevention of Alcohol‐ Related Problems: Proceedings of a Workshop on Economic and Socioeconomic Issues in the Prevention of  A1cohol‐Related Problems, October 10‐11, 1991 Bethesda, MD NIAAA Research Monograph No. 25 1993.  MacKenzie DM. et al. (1996). Identifying hazardous or harmful alcohol use in medical admissions; a  comparason of audit, Cage and Brief Mast. Alcohol and Alcoholism 1996;31:591‐599  Maclure M (1993). Demonstration of deductive meta analysis: ethanol intake and risk of myocardial  infarction. Epidemiol Rev 1993;15:328 51  Manning WG, Keeler EB, Newhouse JP, Sloss EM & Wasserman J (1989). The Taxes of Sin: Do smokers and  Drinkers pay their way? The National Center for Health Services Research and Health Care Technology  Assessment.   Manning WG, Blumberg L & Lawrence HM (1995). The demand for alcohol: The differential response to  price. Journal of Health Economics, Volume 14, Issue 2, June 1995, Pages 123‐148  Marshall, Alfred. Principles of Economics. 1920. Library of Economics and Liberty.  National Board of Health, Denmark 2010Sundhedsstyrelsens nye udmelding vedrørende alkohol, 31/8 2010  Nexøe J, Wilche JP, Færgemann C, Kjeldsen AB, Munck A & Lauritsen J (2010).  Volds‐ og alkoholrelaterede  skader behandlet i det grønlandske sundhedsvæsen.  Rapport.  Odense: Audit Projekt Odense.   O'Malley PM & Wagenaar AC (1991). Effects of minimum drinking age laws on alcohol use, related  behaviors and traffic crash involvement among American youth: 1976‐1987. J Stud Alcohol. 1991;52:478‐ 491. 

95   

Ornstein S I & Levy D (1983) Price and Income Elasticities and the Demand for Alcoholic Beverages. in  Galanter, M., ed. Recent Developments in Alcoholism Vol. I New York: Plenum 303‐345 1983.  Orphanides A & Zervos D (1995).  Rational addiction with learning and regret.  Journal of Political Economy,  103, 739‐758.  Pernanen K ( 1974). Validity of Survey Data on Alcohol Use. In Don Gibbons et al. (eds.), Research Advances  in Alcohol and Drug Problems. Vol. 1. John Wiley and sons, New Political Economy, 103, 739‐758. York   Pollak R (1970). Habit formation and dynamic demand functions. Journal of Political Economy 78, 745–63.  Pollak RA (1976). Interdependent Preferences. American Economic Review, 66:3 (June), 309‐320.  Pogue TF & Sqontz LG (1989). Taxing to Control Social Costs: The Case of Alcohol. The American Economic  Review (AER), 79(1), 235 ‐ 43.  Robin Room, Alcohol Research Group, Institute of Epidemiology & Behavioral Medicine, Medical Research  Institute of San Francisco, 1816 Scenic Ave., Berkeley CA 94709. From Annual Review of Public Health  5:293‐317, 1984.  Cummins RA (2008) Commentary : preference‐weighted health‐related quality of life and addiction ‐ a  critique, Addiction, vol. 103, no. 8, pp. 1330‐1332, Wiley‐Blackwell Publishing Ltd, Abingdon, England   Ryder HE. Jr., Heal GM (1973). Optimal Growth with Intertemporally Dependent Preferences. Review of  Economic Studies, vol. 40: pp. 1‐33.  Saaffer H & Chaloupa FJ (1994). Alcohol tax equalization and social costs. Eastern Economic Journal  20(1):33–43, 1994.  Saffer H (1997). Alcohol Advertising and Motor Vehicle Fatalities, The Review of Economics and Statistics,  Vol. 79, No. 3 (Aug., 1997), pp. 431‐442  Schechter EJ (1986). Alcohol rationing and control systems in Greenland. Contemporary Drug problems.  Winter 1986  Schelling TC (1978). Economics, or the Art of Self‐Management, The American Economic Review, Vol. 68,  No. 2, Papers and Proceedings of the Ninetieth Annual Meeting of the American Economic Association  (May, 1978), pp. 290‐294  96   

Schelling TC (1984). Self‐Command in Practice, in Policy, and in a Theory of Rational Choice, The American  Economic Review, Vol. 74, No. 2, Papers and Proceedings of the Ninety‐Sixth Annual Meeting of the  American Economic Association (May, 1984), pp. 1‐11  Folkesundhed blandt skolebørn  ‐resultater fra HBSC Greenland undersøgelsen 2010. Niclasen BV,   Bjerregaard, P (2011). Statens institut for Folkesundhed, Syddansk Universitet.     Shaper AG (1990). Alcohol and mortality: a review of prospective studies. British Journal of Addiction.  Skog JO & Melberg HO (2006). Becker's rational addiction theory: An empirical test with price elasticities for  distilled spirits in Denmark 1911‐1931.. Addiction. ISSN 0965‐2140. 101, s 1444‐ 1450  Spinnewyn, Frans 1981; Rational habit formation. European Economic Review, 15 (1981), pp. 91–109  Statistics Geenland. (2011). Greenland in figures 2011. Available from  http://www.stat.gl/dialog/main.asp?lang=da&theme=Greenland%20in%20Figures&link=GF  Stigler GJ & Becker GS (1977). De Gustibus Non Est Disputandum. American Economic Review. 67: 76‐90.  Strand BH & Steiro A (2003). Alcohol use, income and education in Norway 1993 – 2000. Tidsskrift for Den  norske lægeforening 2003, 123: 2849‐2053.   Sundhedsundersøgelsen i Avanersuaq 2010.Bjerregaard P, Dahl‐Petersen IK (2011). SIF’s Grønlandsskrifter  nr. 23  Sølling L (1974). Alkoholforbruget I Grønland 1960‐1970. Bilag 3. Grønlands Import af Alkoholiske Drikke  1960‐1970. [Alcohol consumption in Greenland 1960‐1970. Appendix 3; In Danish] Copenhagen:  Socialforskningsinstituttet  Thaler RH & Shefrin HM (1981). An economic theory of self‐control. Journal of Political Economy 89, 392– 406.  Thorslund J ( 1992). Ungdomsselvmord og moderniseringsproblemer blandt Inuit I Grønland [Youth suicides  and problems of modernization among the Inuit in Greenland; in Danish] Holte: SOCPOL  Carl Christian von Weizsäcker, Steady state capital theory. Springer‐Verlag, 1971 ‐ 102 sider  Varian, H. (2006). Intermediate Microeconomics – A modern approach. 7th addition. Norton. 

97   

Wagenaar, A. C., Toomey, T. L., & Erickson, D. J. (2005). “Preventing youth access to alcohol: Outcomes  from a multi‐community time‐series trial.” Addiction, 100(3): 335‐345.  Wagenaar AC, Matthew JS & Kelli AK (2009).Effects of beverage alcohol price and tax levels on drinking: a  meta‐analysis of 1003 estimates from 112 studies. Addiction Volume   Waters TM & Sloan FA (1995). Why do People Drink? Tests of the Rational Addiction Model, Applied  Economics, 27, 727‐736.  World Health Organization. Global Status Report on Alcohol and Health 2004  World Health Organization. Global Status Report on Alcohol and Health 2011  Winston G (1980). Addiction and backsliding: A theory of compulsive consumption. Journal of Economic  Behavior and Organization, 1:295‐324.  Wooldridge JM (2006). Introductory Econometrics, Third Edition. Chapter 15.  Thomson South ‐western  Young DJ & Bielinska‐Kwapisz A (2002). Alcohol taxes and beverage prices. National Tax Journal LV‐1: 57‐73.  Young DJ & Bielinskakwapisz A (2006). Alcohol prices, consumption and traffic fatalities. Southern Economic  Journal 72(3):690–703.  Young TK &  Bjerregaard P (2008). The Circumpolar Inuit: health of a population in transition. København:  Munksgaard.  

98   

 

 

APPENDIX 1: THE STRUCTURE OF ALCOHOL CONSUMPTION IN GREENLAND; 1960‐2010  (PERCENTAGE SHARES OF THE TOTAL CONSUMPTION)    Year  1960  1961  1962  1963  1964  1965  1966  1967  1968  1969  1970  1971  1972  1973  1974  1975  1976  1977  1978  1979  1980  1981  1982  1983  1984  1985  1986  1987  1988  1989  1990  1991  1992  1993  1994  1995  1996  1997  1998  1999  2000  2001  2002  2003  2004  2005  2006  2007  2008  2009  2010 

Beer  40,1  46,7  47,6  52,2  50,5  55,9  62,9  73,4  75,1  68,1  74,2  76,0  74,6  75,7  75,9  77,0  76,2  74,9  72,8  78,6  81,6  69,0  74,4  74,3  73,7  76,1  73,1  71,3  66,2  65,8  63,7  59,8  68,1  70,2  70,8  75,1  75,4  72,7  73,4  72,6  72,4  70,1  67,2  68,5  65,8  65,3  66,7  66,0  73,1  69,8  71,5 

Wine 28,1  19,5 16,0 13,0  12,7  11,4  7,8  6,6 6,3 11,0  10,2  11,2  11,0  11,1 11,2 9,7  12,2  11,4  12,0  9,6 9,6 23,1  16,3  16,0  17,3  17,5 18,1 18,2  21,1  20,4  21,9  25,1 19,6 16,4  16,0  13,1  13,2  15,7 13,7 15,1  15,4  17,6  19,7  20,2 22,2 22,7  22,4  23,9  20,1  22,7 20,7

Spirituous 31,8  33,9 36,4 34,8  36,8  32,6  29,3  19,9 18,6 20,9  15,5  12,9  15,4  13,3 13,0 13,6  11,6  13,7  15,2  11,7 8,8 8,0  9,4  9,7  9,0  6,4 8,8 10,6  12,6  13,7  15,4  15,1 12,3 13,5  13,2  11,8  11,4  12,5 12,9 12,4  12,2  12,3  13,1  11,3 12,1 12,0  10,9  10,1  6,8  7,5 7,8

Total 5,7  7,6 8,0 11,5  12,8  15,1  16,7  17,0 19,4 13,5  15,4  15,7  18,0  19,1 19,1 18,4  18,3  18,6  18,6  15,8 13,6 15,6  21,8  21,1  19,9  18,4 20,1 22,0  16,7  17,5  15,5  15,0 15,1 12,8  13,3  12,5  12,8  12,8 13,3 13,2  13,5  12,4  12,3  11,5 11,6 12,1  11,7  11,9  10,5  10,7 10,4

99   

APPENDIX 2: DEVELOPMENT IN GREENLANDIC ALCOHOL TAXES; 1971‐2010 

Dkr.  

Development in excise tax 1971‐1991

300 250 200 150 100 50 0

Wine, not above 14 % per liter Spirituous, not above 60 % per liter Beer per 35 cl, ordinary pilsner and lager

Other wine, per liter Other Spirituous, per liter Export beer, per 35 cl

     

Dkr.  Index: 1971=100

Development in real excise tax 1971‐1991 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0

Wine, not above 14 % per liter Spirituous, not above 60 % per liter Beer per 35 cl, ordinary pilsner and lager

Other wine, per liter Other Spirituous, per liter Export beer, per 35 cl

   

100   

 

 

  Data source: Data are provided from Statistics Greenland and statistical yearbooks from 1970‐2009.  

101 

APPENDIX 3. DEVELOPMENT IN BEVERAGES PRICES; 1971‐2010 

 

 

350 300 250 200 150 100 50 0 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010

Index: 1981=100

Development in spirituous price, 1981‐2010

Spirituous price

Adjusted spirituous price CPI; 1981=100

Data source: Data are provided from Statistics Greenland and statistical yearbooks from 1970‐2009.  

102 

 

APPENDIX 4. DEVELOPMENT IN AVERAGE INCOME; 1971‐2010  Development in adjusted average income, 1971‐2010

Index: 1971=100

25000 20000 15000 10000 5000 0

Adjusted average income, 1971=100

  Data source: Data are provided from Statistics Greenland and statistical yearbooks from 1970‐2009.  

 

 

103   

APPENDIX 5: DO‐FILES FROM STATA 10.1  use "C:\Documents and Settings\isma\Skrivebord\stata_data.dta", clear

**Hausman test in stata** ivregress 2sls lncbeer pbeer income1 d (lncbeer1 lncbeer2= hausman, save regress lncbeer pbeer lncbeer1 lncbeer2 income1 d hausman ivregress 2sls cwine pwine income2 d ( cwine1 cwine2= hausman, save regress cwine pwine cwine1 cwine2 income2 d hausman

beertax1 pbeer1 beertax2 pbeer2)

winetax1 pwine1 winetax2 pwine2)

ivregress 2sls cspirits lnpspirits income2 d ( cspirits1 cspirits2= spiritoustax2 pspirits2) hausman, save regress cspirits lnpspirits cspirits1 cspirits2 income2 d hausman

spiritoustax1 pspirits1

**Test of endogenity of C(t-1) and C(t+1) regress lncbeer1 pbeer income1 d pbeer1 beertax1 pbeer2 beertax2 predict res_beer1, res regress lncbeer2 pbeer income1 d pbeer1 beertax1 pbeer2 beertax2 predict res_beer2, res regress lncbeer pbeer1 income1 d res_beer1 res_beer2 test res_beer1 res_beer2 regress cwine1 pwine income2 d pwine1 winetax1 pwine2 predict res_wine1, res regress cwine2 pwine income2 d pwine1 winetax1 pwine2 predict res_wine2, res regress cwine pwine income2 d res_wine1 res_wine2 test res_wine1 res_wine2

winetax2 winetax2

regress cspirits1 lnpspirits income2 d pspirits1 spiritoustax1 pspirits2 spiritoustax2 predict res_sprit1, res regress cspirits2 lnpspirits income2 d pspirits1 spiritoustax1 pspirits2 spiritoustax2 predict res_sprit2, res regress cspirits lnpspirits income2 d res_sprit1 res_sprit2 test res_sprit1 res_sprit2

**Instrumental variable check in stata** regress regress regress regress

lncbeer1 pbeer pbeer1 income1 d lncbeer2 pbeer pbeer2 income1 d lncbeer1 pbeer beertax1 income1 d lncbeer2 pbeer beertax2 income1 d

regress regress regress regress

cwine1 cwine2 cwine1 cwine2

regress regress regress regress

cspirits1 cspirits2 cspirits1 cspirits2

104   

pwine pwine pwine pwine

pwine1 income2 d pwine2 income2 d winetax1 income2 d pwine2 winetax2 d

lnpspirits pspirits1 income2 d lnpspirits pspirits2 income2 d lnpspirits winetax1 income2 d lnpspirits winetax2 income2 d

**Over identifying** regress lncbeer pbeer lncbeer1 income1 d( pbeer pbeer1 beertax1 income1 d) test lncbeer1 regress lncbeer pbeer lncbeer1 lncbeer2 income1 d ( pbeer pbeer1 beertax1 pbeer2 beertax2 income1 d) test lncbeer1 lncbeer2 regress cwine pwine cwine1 income2 d ( pwine pwine1 winetax1 income2 d) test cwine1 regress cwine pwine cwine1 cwine2 income2 d ( pwine pwine1 pwine2 winetax1 test cwine1 cwine2

cwine2 income2 d)

regress cspirits lnpspirits cspirits1 income2 d ( lnpspirits pspirits1 spiritoustax1 income2 d) test cspirits1 regress cspirits lnpspirits cspirits1 cspirits2 income2 d ( lnpspirits pspirits1 pspirits2 spiritoustax1 spiritoustax2 income2 d) test cspirits1 cspirits2

**Model estimations in stata** *myopic models for beer* regress lncbeer pbeer lncbeer1 regress lncbeer pbeer lncbeer1 regress lncbeer pbeer lncbeer1 regress lncbeer pbeer lncbeer1

*myopic regress regress regress regress

models for wine* cwine cwine1 pwine cwine cwine1 pwine cwine cwine1 pwine cwine cwine1 pwine

income1 income1 income1 income1

income2 income2 income2 income2

d ( pbeer pbeer1 income1 d) d ( pbeer beertax1 income1 d) d ( pbeer beertax1 pbeer1 income1 d) d

d ( winetax1 pwine income2 d) d ( pwine1 pwine income2 d) d ( winetax1 pwine1 pwine income2 d) d

*myopic models for spirituous* regress cspirits cspirits1 lnpspirits regress cspirits cspirits1 lnpspirits regress cspirits cspirits1 lnpspirits regress cspirits cspirits1 lnpspirits

income2 income2 income2 income2

d ( d ( d ( d

spiritoustax1 lnpspirits income2 d) pspirits1 lnpspirits income2 d) spiritoustax1 pspirits1 lnpspirits income2 d)

*rational models for beer* regress lncbeer pbeer lncbeer1 lncbeer2 income1 d ( pbeer pbeer1 pbeer2 income1 d) regress lncbeer pbeer lncbeer1 lncbeer2 income1 d ( pbeer beertax1 beertax2 income1 d) regress lncbeer pbeer lncbeer1 lncbeer2 income1 d ( pbeer beertax1 pbeer1 beertax2 income1 d) regress lncbeer pbeer lncbeer1 lncbeer2 income1 d

*rational models for regress cwine cwine1 regress cwine cwine1 regress cwine cwine1 regress cwine cwine1

wine* cwine2 cwine2 cwine2 cwine2

pwine pwine pwine pwine

income2 income2 income2 income2

pbeer2

d ( winetax1 winetax2 pwine income2 d) d ( pwine1 pwine2 pwine income2 d) d ( winetax1 pwine1 winetax2 pwine2 pwine income2 d) d

*rational models for spirituous* regress cspirits cspirits1 cspirits2 lnpspirits income2 d ( spiritoustax1 spiritoustax2 lnpspirits income2 d) regress cspirits cspirits1 cspirits2 lnpspirits income2 d ( pspirits1 pspirits2 lnpspirits income2 d) regress cspirits cspirits1 cspirits2 lnpspirits income2 d ( spiritoustax1 pspirits1 spiritoustax2 pspirits2 lnpspirits income2 d)

   

105